La société Nvidia Corp a pris la tête d’une importante levée de fonds de 50 millions de dollars pour Twelve Labs Inc., témoignant de sa confiance en la société fondée par Jae Lee et Aidan Lee, deux ingénieurs d’origine coréenne talentueux. Cette décision souligne une approche d’investissement stratégique des pionniers des puces d’IA, visant à améliorer la manière dont les utilisateurs interagissent avec un vaste contenu vidéo.
Ce soutien financier implique également des investisseurs de poids tels que New Enterprise Associates, ainsi que d’autres noms remarquables comme Radical Ventures, Index Ventures SA et Korea Investment Partners. Nvidia soutient activement des start-ups prometteuses en IA, dont Hugging Face et Cohere, soulignant son rôle en tant qu’acteur influent du secteur.
Twelve Labs se distingue par sa technologie exclusive, créant une architecture conviviale pour une analyse vidéo et une recherche étendues. Basée à San Francisco, la start-up se spécialise dans l’offre de modèles fondamentaux essentiels au développement de chatbots et d’outils de traduction linguistique, visant fondamentalement à rendre le contenu vidéo plus navigable et exploitable.
Fondée en 2021 après que Jae Lee et Aidan Lee se soient rencontrés lors de leur formation militaire en Corée du Sud, Twelve Labs a attiré l’attention d’une clientèle allant des influenceurs des médias sociaux aux ligues sportives des États-Unis et d’Europe, en passant par les studios hollywoodiens établis de longue date.
La vision de l’entreprise est de simplifier la découverte de contenu, comme identifier une célébration unique de touché au football ou reconnaître chaque apparition d’un chef célèbre dans une scène outrée à l’écran. Twelve Labs tire parti d’une collaboration avec Nvidia, qui permettra à leurs plateformes de pointe Marengo et Pegasus de devenir de plus en plus accessibles à des utilisateurs divers.
En discutant de l’entreprise, Jae Lee a souligné la complexité de la vidéo en tant que médium, avec environ 80 % des données mondiales étant centrées sur la vidéo. Twelve Labs a exploité ce territoire inexploré en façonnant leur technologie pour des recherches visuelles intuitives, se démarquant ainsi dans le domaine de l’IA.
Alors que Twelve Labs ouvre la voie à une interaction plus efficace et plus perspicace avec le contenu vidéo, son équipe est prête à se développer, avec un objectif d’atteindre 80 employés d’ici 2024. Le dernier modèle, Pegasus, est actuellement en phase de test bêta et présente des capacités exceptionnelles pour disséquer et naviguer dans des narrations vidéo complexes. Grâce à ces innovations et au soutien de Nvidia avec des puces d’IA génératives indispensables, Twelve Labs est sur le point de transformer l’expérience de l’analyse et de la récupération de contenu vidéo pour les développeurs et les utilisateurs.
Questions et Réponses Connexes :
Quelle est la vision de Twelve Labs?
Twelve Labs vise à simplifier la découverte de contenu et à rendre le contenu vidéo plus navigable et exploitable. Ils se concentrent sur la possibilité pour les utilisateurs de trouver des moments ou des éléments spécifiques à l’intérieur des vidéos, tels que l’identification d’un mouvement sportif particulier ou de la présence d’un acteur dans des scènes de différents films.
Quels défis Twelve Labs pourrait-elle rencontrer?
L’un des principaux défis pour Twelve Labs pourrait impliquer d’assurer l’exactitude et la rapidité de leurs outils d’analyse vidéo, notamment à mesure qu’ils se développent pour gérer de plus grands ensembles de données et offrir des services à un public plus large. De plus, alors qu’ils travaillent avec différents types et sources de contenu vidéo, ils devront naviguer dans des qualités, résolutions et formats variables. Il y a aussi le défi continu des préoccupations en matière de confidentialité et de droit d’auteur lors de l’analyse et de l’utilisation des données vidéo.
Quelles controverses pourraient être associées au sujet?
Les controverses potentielles pourraient impliquer l’utilisation éthique de l’IA dans l’analyse et la recherche de contenu vidéo, l’invasion de la vie privée à travers les données vidéo et les implications de la technologie d’apprentissage profond dans la manipulation du contenu vidéo.
Avantages et Inconvénients :
Avantages :
1. Amélioration de la découvrabilité et de l’accessibilité du contenu.
2. Augmentation de l’efficacité dans la recherche et l’analyse des données vidéo.
3. Potentiel de croissance pour d’autres secteurs, tels que le divertissement et le sport, grâce à une meilleure engagement des audiences et à une gestion du contenu améliorée.
4. Potentiel pour de nouvelles innovations et modèles commerciaux encouragés par des capacités avancées d’analyse vidéo.
Inconvénients :
1. Risque d’infractions à la vie privée si les données vidéo ne sont pas traitées de manière responsable.
2. La nécessité de puissance informatique substantielle peut entraîner des préoccupations liées aux coûts et à l’environnement.
3. Risque que les modèles d’apprentissage profond soient utilisés de manière abusive pour créer des désinformations ou deepfakes.
Pour les personnes souhaitant explorer davantage le sujet et visiter les principaux domaines liés à ce sujet :
– NVIDIA : En tant qu’acteur et investisseur influent dans l’industrie de l’IA, le site principal de NVIDIA pourrait offrir des informations sur leur dernière technologie IA et leurs stratégies d’investissement.
– New Enterprise Associates : En tant qu’investisseur de poids impliqué dans la levée de fonds, le site de NEA jettera la lumière sur leur portefeuille d’investissement et leur perspective sur les start-ups en IA.
– Index Ventures : Offrant un aperçu de leur thèse d’investissement et des autres entreprises qu’ils soutiennent dans les secteurs de la technologie et de l’IA.
– Radical Ventures : Ils sont un autre investisseur notable qui se concentre sur l’IA et pourrait fournir un éclairage sur les raisons derrière leur investissement dans Twelve Labs.
– Korea Investment Partners : En tant que soutien basé en Corée, leur site Web pourrait offrir une perspective régionale sur l’investissement et son importance pour les marchés asiatiques de l’IA.