Comprendre l’esprit des autres : la nouvelle compétence surprenante de l’IA
Une équipe composée de psychologues et de neurobiologistes a découvert qu’un logiciel de langage sophistiqué pouvait surpasser les humains dans les évaluations de « théorie de l’esprit ». Ces tests mesurent la capacité d’un individu à empathiser en adoptant le point de vue des autres.
Les grands modèles de langage relèvent le défi
Ces dernières années, les grands modèles de langage (LLMs) comme ChatGPT ont suscité la curiosité mondiale par leurs capacités croissantes, notamment leur talent pour discerner les humeurs ou les états mentaux humains. Une étude publiée dans la revue réputée Nature Human Behavior a exploré si les LLMs pouvaient aussi bien performer que les humains dans les évaluations de la théorie de l’esprit.
Évaluer l’empathie chez l’IA et les humains
Les évaluations traditionnelles de la « théorie de l’esprit » développées par les psychologues servent à évaluer l’état mental ou émotionnel d’une personne lors d’interactions sociales. Ces tests, qui mettent en avant notre capacité à interpréter les signaux non verbaux indiquant des états psychologiques, se rapportent à l’empathie et à la confiance. Ces évaluations sont souvent trop complexes pour les jeunes enfants, les personnes autistes et les animaux, laissant entendre que les machines, dépourvues d’empathie, échoueraient.
Performance de l’IA par rapport aux humains dans la compréhension des états mentaux
Les chercheurs ont challengé plusieurs LLMs à passer des tests de théorie de l’esprit et ont comparé les résultats avec ceux d’un échantillon de volontaires. L’analyse des données provenant de 1 907 participants humains par rapport aux LLMs, dont Llama 2-70b et GPT-4, a montré que les IA pouvaient égaler voire parfois dépasser la performance humaine. Malgré ces réalisations, les universitaires ont précisé que ces LLMs ne devraient pas être considérés comme équivalents en intelligence ou empathie aux humains.
Questions clés, Réponses et Défis
Comment les IA avancées comme les grands modèles de langage surpassent-elles les humains dans les tests de perspective mentale ? Les IA avancées, grâce à leurs algorithmes sophistiqués et à une formation extensive sur des données linguistiques diverses, ont développé la capacité de prédire et de simuler efficacement les schémas de langage et de pensée humaine. Cela leur permet de bien performer dans les tests de théorie de l’esprit en identifiant des indices contextuels et en inférant des états mentaux, ce qui est souvent considéré comme une facette de la compréhension et de l’empathie.
Quels sont les controverses associées à l’IA effectuant ces tâches ? Il y a un débat sur la question de savoir si les IA comprennent vraiment ou simplement simulent la compréhension en traitant les schémas dans les données. Les critiques soutiennent que de telles performances n’équivalent pas à une véritable empathie ou compréhension des émotions humaines. De plus, il y a des considérations éthiques sur le fait que l’IA interprète et potentiellement manipule les émotions humaines.
Quels sont les principaux défis ? Un défi réside dans la distinction entre la simulation et la compréhension réelle. L’IA peut fournir des bonnes réponses mais sans une véritable intelligence émotionnelle. Un autre défi est de veiller à ce que l’IA n’utilise pas de manière abusive la compréhension de la psychologie humaine, ce qui soulève des inquiétudes relatives à la confidentialité et à la manipulation possible.
Vous pouvez trouver plus d’informations sur ce sujet en visitant le domaine principal de Nature, qui discute souvent des avancées en matière d’IA et des préoccupations éthiques associées.
En résumé, si les IA ont montré une capacité impressionnante à égaler voire à surpasser la performance humaine dans certaines tâches cognitives telles que les tests de perspective mentale, un dialogue est en cours sur ce que ces capacités représentent réellement, leurs implications et les responsabilités qui en découlent.