Quantification des impacts environnementaux pour de meilleures stratégies commerciales
Dans une démarche remarquable vers le développement durable et la gestion des risques, Aioi Nissay Dowa Insurance développe une application évaluant les risques financiers associés au capital naturel et à la biodiversité au sein des entreprises. Prévue pour une sortie gratuite auprès des clients clés en 2024, l’entreprise vise à affiner l’application en fonction des retours des utilisateurs.
L’application est conçue pour aider à prendre des décisions éclairées en quantifiant l’impact financier potentiel des projets de développement urbain et de ressources. Kensuke Onuma, CTO chez Aioi Nissay Dowa Insurance, a exprimé la difficulté de traduire les outils traditionnels d’évaluation des risques en actions concrètes en raison de leur incapacité à quantifier correctement les risques.
Les investisseurs examinent de plus en plus l’impact des entreprises sur la biodiversité. Ce nouvel outil aide les entreprises à affiner leurs stratégies en matière de biodiversité, ce qui permet de réduire les risques opérationnels et potentiellement de réduire le montant des indemnisations que les compagnies d’assurance doivent verser en cas de sinistres.
Identification et évaluation des risques des entreprises pour un avenir durable
Le processus commence par l’identification des facteurs de risque uniques de chaque entreprise, en intégrant les risques physiques et de transition, puis en les traduisant en risques financiers tangibles tels que la conformité réglementaire et les pertes d’actifs.
Cette initiative implique une collaboration avec Natural Capital Research, qui fournit des données sur la biodiversité, et Mind Foundry, réputé pour ses modèles de prévision économique basés sur l’IA. La base de données intégrée et le modèle IA prédisent les dommages économiques futurs, informant les stratégies de divulgation conformes aux recommandations de la Task Force on Nature-related Financial Disclosures (TNFD).
Les clients potentiels incluent les industries de l’énergie et de l’alimentation exposées aux facteurs naturels, ainsi que les fabricants de semi-conducteurs consommant des quantités importantes d’eau.
À l’avenir, Aioi Nissay Dowa Insurance prévoit d’utiliser cet outil pour proposer des services de conseil payants en soutien à la stratégie de biodiversité, dans le but d’attirer de nouveaux clients. La précision du modèle IA sera cruciale, nécessitant une collaboration étroite avec des experts pour améliorer la qualité et la quantité des données sur les risques de biodiversité.
Répondre aux questions clés, aux défis et aux controverses
Avec le développement d’une application permettant de quantifier les risques liés aux projets de développement urbain et de ressources, des discussions et des questions sur l’utilisation éthique, la confidentialité des données et les conséquences potentielles des outils d’évaluation des risques quantifiés peuvent être soulevées. Les principales questions qui se posent incluent :
1. Dans quelle mesure le modèle prédictif IA de l’application peut-il être précis pour évaluer l’impact environnemental à long terme des activités commerciales ?
2. Les petites entreprises, ayant potentiellement moins d’impact sur la biodiversité, auront-elles accès à une telle technologie ou en bénéficieront-elles ?
3. Quelles mesures sont prises pour garantir la confidentialité et la sécurité des données sensibles des entreprises utilisées par l’application ?
4. Comment les divergences entre les risques prédits et les résultats réels seront-elles traitées, surtout si des décisions financières ont été prises sur la base de prédictions incorrectes ?
Ces questions mettent en lumière certains des principaux défis et controverses associés à la quantification des risques environnementaux pour les stratégies commerciales. Garantir l’exactitude des prédictions de l’IA et l’application équitable de tels outils reste un défi, car les limitations des données et les facteurs environnementaux imprévus peuvent fausser les résultats.
Avantages et inconvénients
L’application développée par Aioi Nissay Dowa Insurance présente plusieurs avantages :
– Elle permet une meilleure prise de décision stratégique en quantifiant les risques financiers liés à l’environnement.
– Elle soutient la conformité avec les réglementations environnementales et peut s’aligner sur les exigences de divulgation, telles que celles de la TNFD.
– L’outil peut potentiellement faire économiser des coûts aux entreprises et aux assureurs en identifiant et en atténuant les risques précocement.
Cependant, il existe également des inconvénients :
– Il peut y avoir un niveau élevé d’incertitude dans les prévisions en raison de la complexité des écosystèmes naturels et de leurs interactions avec les activités économiques.
– Les petites entreprises peuvent ne pas avoir les ressources pour utiliser de tels outils avancés.
– Une dépendance excessive à l’outil pourrait entraîner moins de surveillance humaine et une interprétation erronée des évaluations des risques.
Dans l’ensemble, l’application représente une étape importante vers l’intégration des considérations sur le capital naturel dans les processus décisionnels des entreprises.
Pour plus d’informations connexes, un lien suggéré à explorer davantage serait la Task Force on Nature-related Financial Disclosures (TNFD) : Task Force on Nature-related Financial Disclosures. Son cadre et ses directives pourraient apporter un contexte supplémentaire sur le sujet de l’article, alors que les entreprises cherchent à aligner leur reporting sur les meilleures pratiques en matière de risques financiers liés à la nature.