La société SK Chemical a fait des progrès dans la révolution de la sécurité au travail en introduisant un système innovant d’intelligence artificielle (IA) dans son installation de production de matériaux verts à Ulsan. Cette initiative constitue une première dans l’industrie chimique sud-coréenne, où une IA générative a été utilisée pour améliorer le système de gestion de la Sécurité, de la Santé et de l’Environnement (SHE).
Le nouveau système d’évaluation des risques basé sur l’IA devrait améliorer significativement la qualité de la gestion de la sécurité sur le site de production. Cette application de pointe exploite une importante base de données de réglementations en matière de sécurité, des meilleures pratiques et des opérations historiques, obtenues au cours de nombreuses années d’activité de l’usine. Grâce à ces données, l’IA peut suggérer les dangers potentiels associés à des tâches spécifiques au personnel.
L’importance des évaluations de risques approfondies est soulignée par la nécessité d’identifier et de réduire les dangers potentiels avant le démarrage des opérations. Le nouveau système offre une approche plus sophistiquée en utilisant la technologie IA générative, y compris des modèles similaires à ChatGPT et GPT-4, capables d’apprendre à partir de vastes quantités de données et de schémas pour générer des recommandations pertinentes.
L’engagement de SK Chemical en matière de sécurité va au-delà des méthodes traditionnelles, en offrant une solution d’IA qui aborde les limites des évaluations de risques précédentes dépendantes de la documentation écrite et de l’expérience personnelle. En reconnaissant les risques qui auraient pu être rencontrés auparavant, le système d’IA avance vers une gestion plus sûre et innovante des processus de fabrication complexes et diversifiés.
Pour une amélioration continue, SK Chemical a exprimé son intention de perfectionner l’excellence opérationnelle et l’efficacité dans tous les aspects de l’environnement de production. En systématisant les riches données de l’usine d’Ulsan et en amplifiant l’utilité de l’IA, l’entreprise vise à améliorer non seulement les mesures de sécurité, mais aussi l’efficacité globale de ses opérations.
L’implémentation de l’IA en matière de sécurité industrielle représente une avancée substantielle par rapport aux méthodes traditionnelles. Historiquement, la gestion de la sécurité s’est appuyée sur une documentation écrite et l’expertise des responsables de la sécurité, qui utilisaient leurs expériences passées et leur connaissance des réglementations pour identifier les risques potentiels. Cependant, cette méthode présente des limites, telles que les biais individuels, le risque d’erreur humaine et la qualité variable des évaluations des risques en fonction de l’expertise individuelle.