L’ère de la musique générée par l’IA a vu son commencement bien avant sa notoriété actuelle dans l’industrie. Dès 1956, les bases ont été posées lorsque le compositeur Lejaren Hiller, en collaboration avec le mathématicien Leonard Isaacson, a utilisé l’ordinateur Illiac I pour créer « Illiac Suite, » une pièce remarquable pour quatuor à cordes qui marque la toute première composition musicale par intelligence artificielle.
L’utilisation de l’IA en musique peut sembler être un développement récent pour beaucoup, similaire à l’évolution du smartphone d’une invention novatrice en 1992 à un élément culturel incontournable suite au lancement de l’iPhone en 2007. Cependant, tout comme les premiers adeptes qui ont adopté les premiers smartphones, il y avait des professeurs de studio dédiés qui ont expérimenté avec de grands ordinateurs de la taille d’un réfrigérateur pour créer de la musique bien avant que cela ne devienne populaire.
Il y a seulement une décennie, la musique générée par l’IA semblait davantage être une nouveauté ; maintenant, c’est un outil pour créer des compositions uniques et curieuses. Avec quelques commandes, on peut faire jouer des groupes celtiques interprétant « Joyeux Anniversaire » ou un chœur grégorien chantant de manière humoristique sur la flatulence.
Cependant, alors que les capacités de l’IA dans le domaine musical évoluent, des inquiétudes surgissent concernant l’impact potentiel de la technologie sur l’industrie musicale et ses artistes. Alors que les innovations peuvent être fortuites – comme la naissance de la distorsion de guitare à partir d’un amplificateur endommagé dans les années 1950 – la crainte persiste que l’IA puisse aggraver l’exploitation des artistes.
Prenez par exemple Udio, un outil IA capable de générer des chansons réalistes qui a été entouré de mystère concernant ses méthodes d’entraînement. Des expériences sur Internet ont fait lever des sourcils, car les chansons générées par l’IA ressemblent étrangement aux voix d’artistes emblématiques et aux mélodies rappelant des succès classiques, soulevant potentiellement des problèmes de droits d’auteur.
L’utilisation de la voix d’une personne par l’IA ajoute une tournure supplémentaire à l’histoire, avec des exemples comme un rap construit par l’IA où Drake semblait utiliser la voix de Tupac pour cibler le rival Kendrick Lamar.
Alors que des géants comme Sony protègent leurs artistes de premier plan, il y a un appel croissant à des réglementations qui protègent les artistes de moindre envergure. Le danger réside dans la possibilité que la société puisse orienter sa préférence vers la musique générée par l’IA fabriquée à partir de sources non consenties, reléguant ainsi la myriade d’artistes actuels cherchant à atteindre leur public. Même l’IA, semble-t-il, est d’accord avec le sentiment protecteur des droits des artistes et de l’authenticité de leurs créations.
Questions et Réponses Importantes :
1. Qu’est-ce qui définit la musique générée par l’IA ?
La musique générée par l’IA fait référence à des compositions créées avec l’aide d’algorithmes et d’outils d’apprentissage automatique. L’IA peut synthétiser de la musique en apprenant à partir de vastes ensembles de données de compositions musicales préexistantes, de styles, de motifs et de caractéristiques artistiques.
2. Quels sont les principaux défis associés à l’IA en musique ?
Les principaux défis comprennent garantir le respect des droits d’auteur et de propriété intellectuelle, faire face au risque de disparition des emplois de musiciens et aborder les préoccupations éthiques concernant l’originalité et l’attribution.
3. Y a-t-il des controverses autour de l’IA générant de la musique imitant des artistes existants ?
Oui, la controverse surgit lorsque la musique générée par l’IA ressemble étroitement au travail d’artistes spécifiques, potentiellement enfreignant les droits d’auteur et soulevant des questions sur l’originalité et l’unicité des voix et des styles des artistes.
Avantages et Inconvénients :
Les avantages de la musique générée par l’IA comprennent :
– Innovation et Créativité : L’IA peut générer des compositions uniques qui pourraient ne pas être imaginables par des compositeurs humains, repoussant les limites de ce qui est considéré possible en musique.
– Accessibilité : L’IA démocratise la création musicale, permettant à des individus sans formation musicale formelle de produire de la musique.
– Technologie d’Assistance : L’IA peut aider les compositeurs et les producteurs à améliorer leur musique ou à générer des idées pour stimuler la créativité.
Les inconvénients comprennent :
– Préoccupations d’Authenticité : Les passionnés de musique et les professionnels remettent en question la capacité de l’IA à reproduire véritablement la profondeur émotionnelle et l’authenticité de la musique composée par des humains.
– Impact Économique : L’IA pourrait potentiellement perturber les modèles traditionnels de l’industrie musicale, menaçant les moyens de subsistance des musiciens et d’autres professionnels de l’industrie.
– Problèmes Légaux et Éthiques : L’utilisation de l’IA peut entraîner des litiges de droits d’auteur complexes et des questions morales sur la propriété et l’originalité de la musique composée par l’IA.
Liens connexes :
Pour en savoir plus sur l’IA en musique, vous pouvez visiter les domaines des entreprises et des organisations à la pointe de cette technologie, telles que :
– OpenAI, les créateurs d’algorithmes musicaux comme MuseNet : [OpenAI](https://openai.com)
– Sony, qui mène des recherches et des développements en matière de génération de musique par IA : [Sony](https://www.sony.net)
– Spotify, qui utilise l’IA pour les recommandations musicales et pourrait intégrer la génération de musique par IA : [Spotify](https://www.spotify.com)
Notez que les URL mentionnées sont les liens principaux des entreprises qui pourraient fournir des informations supplémentaires sur la musique générée par l’IA, et malgré les meilleurs efforts, ne peuvent être garantis au-delà de la date de coupure de la connaissance. Visitez ces pages à votre propre discrétion.