La technologie agricole atteint de nouveaux sommets à l’Agrishow 2024, avec l’IA en tête. Les exposants présentent des solutions technologiques de pointe qui permettent aux agriculteurs de prendre des décisions stratégiques de manière plus efficace et plus efficace. L’intégration de ces outils permet une production agricole accrue et améliorée, en utilisant moins de ressources.
L’intelligence artificielle est devenue un élément essentiel des opérations agricoles, réalisant des tâches critiques telles que la collecte et le traitement d’informations sensibles comme les modèles météorologiques, les données géospatiales, la surveillance des cultures et des sols, ainsi que la compréhension des niveaux de production. Toutes ces innovations visent à améliorer la durabilité des pratiques agricoles, en comblant le fossé entre l’agriculture de précision et l’agriculture axée sur la prise de décision.
L’engagement des marques exposantes envers l’innovation est souligné par leurs solides centres de R&D qui explorent, créent et testent des solutions spécialisées adaptées aux besoins uniques de chaque agriculteur ou éleveur. Le pouvoir transformateur de l’apprentissage automatique, en particulier via l’IA générative, continue d’élargir la gamme d’outils disponibles pour répondre aux demandes alimentaires mondiales dues à la croissance de la population.
La plateforme révolutionnaire AGLIBS d’Embrapa Instrumentation développée en collaboration avec Agrorobótica a été un point fort. Elle comprend une série de logiciels sophistiqués et de capteurs, digitalisant les activités liées au sol et à l’agriculture. La technologie AGLIBS facilite l’accès à l’agriculture de précision et au commerce des crédits carbone sur le marché volontaire international en fournissant un système pour mesurer, rapporter, vérifier et échanger des crédits carbone dans l’agriculture, tout en gérant simultanément la fertilité du sol et la nutrition des plantes.
La plateforme fonctionne sur la base de critères scientifiquement reconnus et intègre la technologie LIBS – une technique d’analyse spectrale propre, rapide et reproductible, également utilisée par la NASA pour les évaluations de sol sur Mars.
De plus, des concurrents tels que Cromai se démarquent avec leurs solutions innovantes d’identification des mauvaises herbes et de performance de semis, tandis que Bosch captive avec des applications d’herbicides sélectives via une technologie de détection de mauvaises herbes en temps réel. Bayer et Microsoft introduisent collectivement un « Agro-ChatGPT » numérique, et John Deere révèle un système d’aspersion intelligent qui cible précisément les mauvaises herbes, réduisant considérablement l’utilisation d’herbicides. Ces avancées annoncent une nouvelle ère de précision et d’économie de ressources dans les opérations agricoles.
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