Alors que l’IRS se débat avec la tâche redoutable du traitement des déclarations de revenus, un nouveau signe d’espoir apparaît à l’horizon avec l’intégration potentielle de l’intelligence artificielle (IA). Ce rapport analyse les idées du Dr Tinglong Dai, professeur à la Carey Business School de l’Université Johns Hopkins, qui a récemment discuté de l’impact transformateur que l’IA pourrait avoir sur l’administration fiscale.
L’intelligence artificielle, avec ses diverses formes – systèmes basés sur des règles, modélisation prédictive et grands modèles linguistiques – pourrait potentiellement rationaliser le traitement fiscal, une procédure notoire pour sa complexité. Alors que les systèmes d’IA basés sur des règles traditionnelles sont admirés pour leur fiabilité et leur transparence, ils semblent aussi quelque peu rigides, ayant du mal avec les données non structurées. En revanche, les modèles prédictifs sont devenus plus fiables grâce aux avancées de la vision par ordinateur, en particulier dans la lecture de texte à partir d’images, telles que des documents numérisés.
L’intégration de systèmes d’IA sophistiqués, tels que ceux inspirés par le ChatGPT d’OpenAI, pourrait apporter un changement significatif. Ces modèles linguistiques peuvent gérer des formats de données plus complexes et flexibles de manière exhaustive. Par exemple, combiner la technologie OCR avec de grands modèles linguistiques pourrait rectifier des erreurs telles que des dates d’expiration de passeport mal interprétées, un indice de leur potentiel pour corriger et valider des informations sur des formulaires fiscaux.
Le Dr Dai souligne la nécessité de former ces modèles d’IA avec des données spécifiques aux impôts pour les rendre plus efficaces pour ces applications. Malgré leurs capacités, des outils d’IA comme ChatGPT excellent dans la génération de contenu plausible mais peuvent fabriquer des informations sans stricte conformité aux données factuelles, ce qui rend le réglage fin primordial pour les tâches requérant une grande précision telle que le traitement fiscal.
Enfin, le Dr Dai éclaire la frontière entre les opérations de logique de base et l’IA, expliquant qu’un nombre illimité de variables dans le code fiscal nécessite l’application de principes d’IA pour gérer des complexités hors de portée de l’efficacité humaine.
En résumé, l’IA a le potentiel de transformer le laborieux processus de traitement des déclarations de revenus en améliorant l’exactitude, la vitesse et l’efficacité, mais elle nécessite une mise en œuvre soigneuse et une formation spécifique au domaine pour garantir son efficacité.