Kieli: fi. Sisältö: Nykyisessä nopeasti kehittyvässä teknologiakehikossa saatat kysyä itseltäsi: miksi koneoppiminen on innovaatioiden kärjessä? Vastaus piilee sen kyvyssä käsitellä valtavia tietomääriä, oppia niistä ja tehdä perusteltuja päätöksiä vähäisellä ihmisen väliintulolla. Tämä kyky mullistaa monia sektoreita, terveydenhuollosta rahoitukseen. Koneoppimisen tärkeyden ytimessä on

Norjan työvoiman tulevaisuus on tarkastelun alla, ja tekoäly on keskustelun keskiössä. Tärkeä kokous on suunnitteilla, jossa tutkitaan tekoälyn mahdollista roolia maan kasvavan osaajapulan haasteiden ratkaisemisessa. Tapahtumatiedot: Päivämäärä ja aika: 5. marraskuuta 2024, klo 8.30 – 10.00 Sijainti: Munthes Gate 31, 0260 Oslo

Teollisen AI-keskuksen johtama vihreä innovaatio ympäristöexpossa Maanläheisessä siirrossa kohti kestävää innovaatiota Hongkongin teollinen tekoäly- ja robotiikkakeskus (FLAIR) keskittyy vihreään teknologiaan ympäristön kehittämiseksi. Heidän uraauurtavat ponnistelunsa esiteltiin äskettäin Hongkongin vuoden 2024 kansainvälisessä ympäristöexpossa. Vallankumoukselliset jätehuoltoratkaisut FLAIR:n esityksen keskiössä oli Green AI Technology Limited,

Käännös suomeksi: Nykyisessä nopeassa digitaalimaailmassa keinotekoinen älykkyys (AI) muokkaa työvoimaa. Vaikka AI-pohjaiset ratkaisut mahdollistavat nopeammat ja tehokkaammat toiminnot, ne tuovat mukanaan myös uuden aikakauden monimutkaisille kyberuhille. Yhä useammin nämä älykkäät kyberhyökkäykset käyttävät edistyneitä AI-algoritmeja, mikä tekee niistä tehokkaampia ja vaikeampia havaita.… Read

Kiel: fi. Nykymaailman nopeassa kehityksessä tekoäly (AI) on joka puolella, usein tavoilla, joita emme edes huomaa. Vaikka monet ihmiset miettivät tekoälyä futuristisena tai monimutkaisena ilmiönä, totuus on, että tekoälyteknologiat ovat sulautuneet saumattomasti päivittäiseen elämäämme, vaikuttaen lukemattomiin asioihin, mukaan lukien koulutus. Yksi tapa,

Kieli: fi. Sisältö: Datatieteen ja tekoälyn maailmassa harvat asiat ovat yhtä kiehtovia ja haastavia kuin koneoppiminen. Tyypillisen koneoppimiskurssin kahdeksannella viikolla opiskelijat sukeltavat yleensä monimutkaisiin aiheisiin, jotka nostavat heidän ymmärryksensä uusille korkeuksille. Juuri tässä kohtaa ”Koneoppimisen kahdeksannen viikon tehtävä” astuu kuvaan — keskeinen