Gregory KozakInnovatiiviset terveydenhuollon organisaatiot Yhdysvalloissa integroivat yhä enemmän digitaalista terveydenhuollon agenttia parantaakseen kliinisiä toimintojaan tekoälyn (AI) avulla. Äskettäin Washington D.C.:ssä pidetyssä NVIDIA AI Summitissa esiteltiin joukko edistyksellisiä tekoälytyökaluja. Näihin työkaluihin kuului NVIDIA NIM, pilvipohjainen mikroserviisikokoelma, joka on suunniteltu helpottamaan tekoälymallien käyttöönottoa ja suorittamista, sekä NVIDIA NIM Agent Blueprint, joka tarjoaa mukautettavan luettelon ennakkokoulutetuista tekoälytyönkuluista.
Nämä teknologiat ovat tällä hetkellä käytössä eri julkisten terveysorganisaatioiden toimesta tehtävissä, kuten edistynyt lääketieteellinen kuvantaminen, kokeelliset hoidot ja tietojen saataminen laajoista PDF-tietokannoista. Esimerkiksi National Cancer Institute, joka on osa National Institutes of Health (NIH), hyödyntää useita NVIDIA:n MONAI:lla rakennettuja tekoälymalleja lääketieteellisten kuvien käsittelyssä, mukaan lukien 3D CT-kuvien segmentoinnissa.
Lisäksi National Center for Advancing Translational Sciences (NCATS) pyrkii vähentämään lääkkeiden kehittämiseen liittyvää aikaa ja kustannuksia hyödyntämällä NVIDIA:n virtuaalisia seulontatyökaluja. Heidän ponnistelunsa paranevat merkittävästi nopean tekoälydatan käsittelyn myötä, mikä mahdollistaa tutkijoiden tehokkaamman työskentelyn.
Kun yhä useammat startup-yritykset ja kansainväliset järjestelmäintegraattorit omaksuvat NVIDIA:n NIM-palvelut, ne virtaviivaistavat tutkimusprosesseja ja parantavat terveydenhuollon tutkijoiden mahdollisuuksia käyttää huipputeknologioita työssään.
Tekoälyn hyödyntäminen terveydenhuollossa: vinkkejä, elämänhakki ja mielenkiintoisia faktoja
Tekoälyn (AI) integroiminen terveydenhuoltoon mullistaa organisaatioiden toiminnan, tuoden mukanaan uuden aikakauden tehokkuutta, tarkkuutta ja innovaatioita. Kun yhä useammat terveydenhuollon toimijat omaksuvat tekoälytyökaluja, on olemassa useita vinkkejä, elämänhakki ja kiehtovia faktoja, jotka voivat auttaa sekä alan ammattilaisia että terveydenhuoltoteknologiasta kiinnostuneita yksilöitä hyödyntämään näitä edistysaskeleita parhaalla mahdollisella tavalla.
1. Ymmärrä tekoäly terveydenhuollossa
Tekoäly ei ole vain muotisana; se on kokoelma teknologioita, jotka voivat analysoida tietoja, tunnistaa kaavoja ja tehdä ennusteita. Peruskäsitteisiin tutustuminen voi voimaannuttaa terveydenhuollon työntekijöitä käyttämään näitä työkaluja tehokkaammin. Koulutusresurssit, kuten ilmaiset verkkokurssit tai webinaarit, voivat tarjota hyvän perustan.
2. Pysy teknologisten edistysaskelten mukana
Tilaa uutiskirjeitä tai seuraa organisaatioita kuten NVIDIA pysyäksesi ajan tasalla uusimmista tekoälyteknologian edistysaskelista, kuten äskettäin mainituista NVIDIA NIM -palveluista. Tämä tieto voi auttaa virtaviivaistamaan käytäntöjäsi tai tutkimustasi.
3. Hyödynnä tekoälyä potilashallinnassa
Ota käyttöön tekoälypohjaisia työkaluja potilashallinnan yksinkertaistamiseksi. Aikataulutuksesta asiakirjahallintaan, nämä teknologiat voivat lisätä tuottavuutta ja parantaa potilaiden kokemuksia, jolloin terveydenhuollon ammattilaiset voivat keskittyä enemmän potilashoitoon.
4. Hyväksy data-analytiikka
Tekoäly terveydenhuollossa sisältää usein suurten datamassojen käsittelyn oivallusten saamiseksi. Tutustu data-analytiikkatyökaluihin, jotka voivat auttaa päätöksenteossa. Oppiminen tulkitsemaan tekoälypohjaisia raportteja voi auttaa tunnistamaan trendejä ja parantamaan hoitosuunnitelmia.
5. Tee yhteistyötä tekoälyasiantuntijoiden kanssa
Jos olet osa terveydenhuollon organisaatiota, tee yhteistyötä datatieteilijöiden tai tekoälyasiantuntijoiden kanssa näiden teknologioiden integroimiseksi. He voivat antaa näkemyksiä siitä, miten parhaiten käyttää tekoälyä tiettyjen haasteiden ratkaisemiseksi organisaatiossasi.
6. Osallistu tekoälykoulutusohjelmiin
Kannusta organisaatiotasi tarjoamaan koulutussessioita tekoälyn integroinnista ja käytöstä. Ymmärtäminen siitä, miten työskennellä tekoälyn kanssa, voi voimaannuttaa henkilöstösi hyödyntämään näitä työkaluja oikein, mikä johtaa parempiin kliinisiin tuloksiin.
Mielenkiintoisia faktoja tekoälystä terveydenhuollossa
– National Cancer Institute’n NVIDIA:n MONAI:n käyttö lääketieteellisessä kuvantamisessa on johtanut parantuneisiin syövän havaitsemisasteisiin hyödyntämällä tekoälytehostettuja kuvasegmentointimenetelmiä.
– NVIDIA-teknologialla kehitetyt virtuaaliset seulontatyökalut vähentävät merkittävästi aikaa, joka kuluu potentiaalisten lääkeehdokkaiden tunnistamiseen, osoittaen tekoälyn kykyä nopeuttaa farmaseuttista kehitysprosessia.
Kun tekoäly kehittyy edelleen, terveydenhuollon kenttä tulee jatkuvasti muuttumaan, mikä tekee ammattilaisten ja tutkijoiden sopeutumisesta ja innovoimisesta välttämätöntä. Näiden teknologioiden omaksuminen ei ainoastaan paranna kliinisiä toimintoja, vaan myös edistää potilastuloksia, luoden tehokkaamman terveydenhuoltojärjestelmän.
Lisätietoja tekoälyn integroimisesta eri aloille löydät vierailemalla NVIDIA:n virallisilla verkkosivuilla.
