Etelä-Koreassa sijaitseva kaupunki on ottanut käyttöön innovatiivisen tekoälypohjaisen puhelinpalvelun tunnistaakseen avuntarpeessa olevat taloudet ja tarjotakseen olennaista sosiaalihuollon tukea. Palvelu, osa suurempaa julkisen hallinnon ja turvallisuuden ministeriön rahoittamaa hanketta, pyrkii hyödyntämään tekoälyteknologiaa sosiaalihuoltotoimenpiteiden tehostamiseksi.
Hyödyntämällä Naverin Care Call AI -teknologiaa kaupunki aloittaa proaktiiviset seulontaprosessit tunnistaakseen avun tarpeessa olevat henkilöt. Kun henkilöt on tunnistettu, paikalliset hallituksen virkailijat tarjoavat lisäneuvontaa ja helpottavat näiden yksilöiden pääsyä hyvinvointipalveluihin.
Onnistuneen pilottiohjelman jälkeen yhdessä kaupunginosassa kaupunki suunnittelee laajentavansa tekoälypohjaisen puhelinpalvelun yhteensä 23 naapurustoon. Erityisesti kohteena ovat haavoittuvissa oloissa elävät, kuten yksinäiset vanhukset ja muistisairaat, joita tekoälyjärjestelmä seuraa säännöllisinä tarkistuksina rentojen keskusteluiden kautta hyvinvoinnin seuraamiseksi.
Palveluun kiinnostuneet voivat ottaa yhteyttä paikalliseen hallinnolliseen hyvinvointikeskukseen saadakseen lisätietoja. Kaupunginjohtaja ilmaisi optimismia kehittyneen teknologian kyvystä tehostaa sosiaalihuollon toimintoja ja korosti kaupungin sitoutumista tunnistamaan ja tukemaan haavoittuvia kotitalouksia nopeasti.
Tekoälypohjaisten puhelinpalveluiden vallankumous sosiaalihuollossa: Uusien rajojen tutkimista
Sosiaalihuollon alalla tekoälypohjaisten puhelinpalveluiden integrointi merkitsee merkittävää askelta teknologian hyödyntämisessä haavoittuvien väestöryhmien tukemiseksi. Vaikka Etelä-Koreassa käyttöönotettuun tekoälyä hyödyntävään aloitteeseen liittyy lupaavia näkökohtia, herää useita keskeisiä kysymyksiä laajempien vaikutusten ja mahdollisten haasteiden suhteen näiden ohjelmien yhteydessä.
Mitkä ovat tärkeimmät kysymykset liittyen tekoälypohjaisiin puhelinpalveluihin sosiaalihuollossa?
1. Miten tekoälyteknologia voi tasapainottaa tehokkuuden tarpeen ihmiskontaktin säilyttämisen tärkeyden kanssa sosiaalihuoltopalveluissa?
2. Mitä toimenpiteitä on käytössä varmistaakseen tietosuojan ja tietoturvan haavoittuvien väestöryhmien tekoälypohjaisten puhelinpalveluiden toteuttamisessa?
3. Miten tekoälyn käytön kustannustehokkuus vertautuu perinteisiin sosiaalihuollon tukipalvelujen toimittamistapoihin?
4. Minkälaista koulutusta annetaan virkailijoille ja henkilökunnalle hyödyllisen ja tulkitsevan tiedon tehokkaaseen käyttöön ja haavoittuvien yksilöiden tunnistamiseen ja tukemiseen?
Keskeiset haasteet ja kiistakysymykset:
Vaikka tekoälypohjaisilla puhelinpalveluilla on suuri potentiaali vallankumouksellistaa sosiaalihuoltoa, on olemassa tiettyjä haasteita ja kiistakysymyksiä, jotka on selvitettävä:
1. Tarkkuus ja ennakkoluulot: Varmistaa, etteivät tekoälyjärjestelmät tahattomasti ylläpidä ennakkoluuloja tai ohita hienovaraisia ongelmia avuntarpeessa olevien kotitalouksien tunnistamisessa.
2. Saavutettavuus: Käsitellä huolenaiheita teknologisista esteistä, jotka saattavat rajoittaa pääsyä tekoälypalveluihin tietyille väestöryhmille, erityisesti ikääntyneille tai syrjäisillä alueilla asuville ihmisille.
3. Eettiset huolenaiheet: Käsitellä eettisiä dilemmoja liittyen tekoälyn käyttöön herkillä aloilla kuten sosiaalihuollossa, mukaan lukien kysymykset suostumuksesta ja toimintavallasta henkilöille, jotka saavat tukea.
Hyödyt ja haitat:
Hyödyt:
– Tehokkuus: Tekoälypohjaiset puhelinpalvelut voivat tehostaa prosessia tunnistaa ja ottaa yhteyttä avuntarvitseviin henkilöihin sosiaalihuollon tuen tarpeessa, mahdollisesti lyhentäen reagointiaikoja.
– Personointi: Dataan perustuvien oivallusten avulla tekoälyjärjestelmät voivat räätälöidä tukipalvelut yksilöllisiin tarpeisiin, tehostaen interventioiden tehokkuutta.
– Laajennettavuus: Kyky laajentaa tekoälypohjaiset puhelinpalvelut kattamaan useammat naapurustot ja väestöryhmät voi johtaa laajempaan vaikutukseen ja vaikuttavuuteen.
Haitat:
– Riippuvuus: On riski yli-relyömisestä tekoälyteknologiaan, mikä voi heikentää ihmiskontaktin ja empatian merkitystä sosiaalihuoltopalveluissa.
– Tekniset haasteet: Ylläpitäminen ja tekniset ongelmat tekoälyjärjestelmien kanssa voivat häiritä palvelujen toimitusta, vaikuttaen sosiaalihuollon tuen luotettavuuteen.
– Yksityisyysongelmat: Herkkien tietojen suojeleminen ja varmistaminen, että tekoälypohjaisia puhelinpalveluita kerättyä henkilökohtaista tietoa käytetään eettisesti, on tärkeää luottamuksen ja noudattamisen ylläpitämiseksi.
Organisaatioiden ja hallitusten jatkaessa tekoälyn potentiaalin tutkimista sosiaalihuollon palvelujen muuttamisessa näiden kysymysten, haasteiden ja harkittavien seikkojen käsittely on olennaista teknologian hyötyjen maksimoimiseksi samalla kun noudatetaan inhimillisyyden ja välittämisen periaatteita, jotka ohjaavat sosiaalihuollon aloitteita.
Lisää oivalluksia ja päivityksiä tekoälyteknologian ja sosiaalihuollon uusista edistysaskeleista löydät vierailemalla GovTech-sivustolla.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar