Uusi teknologia käyttää tekoälyä humalassa ajavien kuljettajien havaitsemiseen

”Uusi tie­tur­val­li­suu­den huip­puin­no­vaa­tio on ilmestynyt uuden tek­nii­kan ke­hit­ty­es­sä, joka käyt­tää te­ko­ä­lyä tun­nis­taak­seen päi­h­ty­neet kul­jet­ta­jat ennen kuin nämä ai­heut­ta­vat tur­va­pa­hoin­vointia tiel­lä. Austra­la­ta­lai­sen ”Edith Cowan” -yli­opis­ton tut­ki­jat ovat pal­jas­ta­neet edellä­kä­vi­jä­jär­jes­tel­män, jonka tavoit­tee­na on tun­nis­taa juo­pa­ha­kijat, kun nämä as­tu­vat ratin taakse, estäen siten mah­dol­li­set on­net­to­muudet. Projekti, jota johtaa tie­tei­li­jä­tiimi, käyt­tää hyväk­seen kul­jet­ta­jan kas­vo­ku­via an­a­ly­soi­dak­seen heidän ti­laan­sa.
Tu­t­ki­mus­vai­heessa vapaa­eh­toi­set osal­lis­tui­vat simu­loi­tuun ajo­ti­lan­teeseen vähäi­sen ja edel­leen alkoholin aiheut­ta­malla päihteettömyydellä, ja heidän kas­vo­jen­sa ilmeet taltioi­tiin ka­me­ralla heidän yrittäessään käyttää ai­joi­ta. Te­ko­ä­ly an­a­ly­soi ti­arkasti kaikki ku­vat, an­a­ly­soi kul­jet­ta­jien ilmeitä, pään sijain­tia ja kat­seen suuntien. Hyväk­si käyt­täen näitä tie­toja, tie­tei­li­jät ovat ke­hit­täneet tek­nii­kan, jonka voi tun­nis­taa kul­jet­ta­jan ti­lan jopa 75%:n tarkkuudella – ti­lan­ne voi olla ju­livää, lie­vää tai vai­keaa päih­tym­ystilaa.Asiantuntijat viit­tavat sii­hen, että tämä uusi järjes­telmä vo­isi li­sättää eri­laisiin lait­tei­siin, kuten li­kenne­kame­roi­hin, tehokkaasti.” Cette technologie a le potentiel de réduire signi­fi­ca­tive­ment les in­ci­dences liées aux conduites en état d’ébriété. Cependant, la chro­no­logie pour une im­ple­men­tation de masse de la technologie sur les routes reste in­cer­taine alors que les cher­cheurs con­ti­nuent à affiner le sys­tème pour en aug­menter la préci­sion et la fiabilité.

Cette technologie re­volu­tion­naire met e! par­ti­cu­lière­ment en évidence le rôle pré­cieux que la te­ko­äi­ly peut jouer dans l’ame­lio­ra­tion de la sécurité rou­tière et la préven­tion des in­ci­d­ents causés par la conduite en état d’ivresse. Il est at­tendu que cette technologie devienne une me­s­ure nor­male pour le contrôle de la sécurité rou­tière, ap­portant d’importants avantages à la so­ciété.

Nouvelle technologie uti­lise la te­ko­äi­ly pour détecter les conduiteurs en état d’ivresse : avancées en matière de sécurité rou­tière

Alors que la technologie inno­van­te dé­velop­pée par des chercheurs du Collège uni­­versi­taire aus­­tralien ”Edith Cowan” ne cesse d’attirer l’attention pour son po­tentiel à détecter les conducteurs en état d’ivresse, de plus en plus d’informations émergent quant à sa fonc­tion•­n­a­lité et ses implications. Alors que l’article initial met en lu­mière la précision et les ap­plica­tions pos­sibles du sys­tème, plusieurs ques­tions clés restent sans ré­ponse :

1. Quels sont les prin­cipaux défis asso­ciés à la mise en œuvre des systèmes de dé­tection de conduite en état d’ivresse basés sur l’IA ?
L’un des prin­cipaux défis ré­side dans l’as­sur­ance de la fiabilité et de la préci­sion de la technologie dans di­vers scé­­na­rios du monde réel. Des fac­teurs tels que les con­di­tions écli­rai­ és diver­ses, les compor­te­ments au volant différ­ents et les préoc­cupa­tions en matière de vie pri­vée peuvent consti­tuer des ob­sta­cles à une mise en œuvre sans heurts.

2. Y a-t-il des con­tro­verses liées à l’uti­ lis­ation de l’IA pour iden­tifier les conduc­teurs en état d’ivresse ?
Ce­’rtains ex­perts sou­lèvent des préoc­cu­pa­tions liées aux im­pli­cations éthiques de l’uti­ lis­a­tion de la re­conaîs­sance faciale et des tech­no­lo­gies d’IA à des fins de sur­veillance. Les ques­tions re­latives à la vie pri­vée des données, au con­sentement et aux biais potentiels dans les algo­rithmes du sys­tème conti­nuent de sou­lever des débats dans le do­maine de la sécurité rou­tière.

En plus de répondre à ces vraies ques­tions, il est im­portant de peser le pour et le contre du déploiement de sys­tèmes basés sur l’Ire pour détecter les conduc­teurs en état d’ivresse :

Avantages :
– Préci­sion accrue : Les sys­tèmes d’IA peu­vent analyser un large éven­tail d’in­di­ces faciaux et de compor­te­ments pour iden­tifier les signes de l’ivresse plus ef­ficacement que les méthodes tradi­tion­nelles.
– Pré­ven­tion des ac­ci­dents : En dé­­tection les conduc­teurs en état d’ivresse de manière précoce et en inrior­ant les auto­­r­ités ou en déclenchant des mesures pré­ventives, la tech­no­lo­gie peu­v également éviter des in­ci­dences tra­gi­ques sur les routes.
– Scalabilité : L’in­te­gra­tion de la tech­nologie dans l’in­fras­t­ruc­ture exis­tante, comme les ca­me­ras de ci r­cu­la­tion, pourrait en­traîner une adop­tion généralisée et des amélio­ra­tions sig­ni­fica­tives de la sécurité rou­tière.

Les inconvénients :
– Préoc­cupa­tions en ma­tière de vie pri­vée : L’uti­lisa­tion de la tech­no­lo­gie de re­conaîs­sance fa­ciale soulève des ques­tions de vie pri­vée car elle im­pliq­ue la cap­ture et l’analyse des données fa­ciales des in­di­vidus sans con­sent­ement ex­plicite.
– Dé­fis de fiabilité : La préci­sion du sys­tème peu­nt être af­f­ectée par des fac­teurs ex­térieurs, tels que les con­di­tions en­viron­nantes, en­traînant des mé­iden­ti­fica­tions ou de fausses alertes.
– Con­si­dé­­rations juri­diques : Les rég­le­men­ta­tions en­tourant l’uti­lisation de l’IA dans l’ap­pli­cation de la loi et de la sur­veillance do­ivent être éva­luées at­tentivement pour as­sur­er la con­for­m­ité avec les lois ex­is­tantes en ma­tière de vie pri­vée et les normes éthiques.

Alors que la tech­no­lo­gie ré­volution­naire pro­mise de révo­lu­tion­ner les me­sures de sécurité routière, la pour­suite de la re­cherche et des dis­cussions est es­sen­tielle pour abor­der les dé­fis et les con­tro­vers­es asso­ciés à son im­ple­men­ta­tion. À mesure que la tech­no­lo­gie évo­lue, les col­lab­ora­tions entre cher­cheurs, déci­deurs po­liti­ques et par­ties prenantes de la com­mun­auté se­ront cru­ciales pour op­ti­miser son ef­ficacité et as­sur­er son déployement ethique.

Pour plus d’infor­mations sur les in­no­va­tions en ma­tière de sécurité routière et les ap­plica­tions de l’IA, visitez ’ Edith Cowan University.