Yhdysvaltain valtiovarainministeri korostaa tekoälyn riskejä ja mahdollisuuksia taloudellisessa vakaudessa

Yhdysvaltain valtiovarainministeri Janet Yellen korosti äskettäin lisääntynyttä keskittymistä tekoälyyn (AI) rahoitusalalla valvontasuunnitelmassa konferenssissa, joka järjestettiin Finanssialan vakausvalvontaneuvoston ja Brookings-instituutin toimesta.

Yellen nosti esiin tiettyjä mahdollisia riskejä, jotka syntyvät tekoälymallien monimutkaisuudesta ja epäselvyydestä, riskienhallintakehysten riittämättömyydestä käsitellä tekoälyyn liittyviä riskejä sekä mahdollisia ongelmia, jotka johtuvat markkinaosapuolten luottamisesta samoihin tietoihin ja malleihin.

Lisäksi Yellen keskusteli riskeistä, jotka liittyvät keskittymiseen tekoälyn mallinkehittäjien, tietopalveluiden ja pilvipalvelujen tarjoajien kesken, mikä voi lisätä riskejä kolmansien osapuolten palveluntarjoajille.

Puhuessaan tietojen laadusta Yellen jakoi huolensa siitä, että epätarkat tai puutteelliset tiedot voisivat pahentaa tai luoda uusia harhoja taloudellisessa päätöksenteossa.

Vaikka Yellen korosti näitä riskejä, hän tunnusti tekoälyn hyödyt kuten automatisoinnin parantamaan asiakastukea, tehokkuutta, petoksen havaitsemista ja taistelua laitonta rahoitusta vastaan. Hän mainitsi edistysaskeleet luonnollisen kielen käsittelyssä, kuvantunnistuksessa ja generatiivisen tekoälyn alueilla, jotka voivat tehdä rahoituspalveluista edullisempia ja saavutettavampia.

Yellen korosti myös ponnisteluja Yhdysvaltain valtiovarainministeriöltä tehdä yhteistyötä finanssivalvojien kanssa heidän tekoälyhankkeidensa parissa, mukaan lukien teknologian hyödyntäminen riskien vähentämiseksi laittomissa rahoitustoiminnoissa kuten rahanpesussa, terrorismirahoituksessa ja sanktioiden kiertämisessä. Hän kertoi, miten IRS käyttää tekoälytyökaluja petosten havaitsemisen tehostamiseksi.

Johtamalla Finanssialan vakausvalvontaneuvostoa (FSOC), johon kuuluvat Federal Reserve ja muut merkittävät finanssivalvojat, Yellen totesi heidän jatkavan tekoälyn vaikutusten seuraamista taloudelliseen vakautta silmällä pitäen. Neuvosto tukee jatkuvaa valmiuden rakentamista valvonnan alueella sekä skenaarioanalyysin käyttöä tulevien riskien ja mahdollisuuksien paremman ymmärtämiseksi.

Yellen korosti skenaarioanalyysin tärkeyttä valvojille ja yrityksille tulevien haavoittuvuuksien tunnistamiseksi ja toimien vahvistamiseksi, erityisesti kun tekoälyn teknologinen maisema kehittyy nopeasti.

Asiaankuuluvat Tiedot:
Tekoäly (AI) pelaa yhä keskeisempää roolia monilla toimialoilla, mukaan lukien rahoitusala. Yhdysvalloissa finanssivalvojat ovat tiiviisti mukana selvittämässä tekoälyn vaikutuksia ja luomassa strategioita hyödyntääkseen sen hyötyjä samalla kun rajoitetaan siihen liittyviä riskejä.

Pääasialliset huolenaiheet koskien tekoälyä rahoituksessa liittyvät läpinäkyvyyteen, vastuullisuuteen, tietosuojaan ja -turvaan, eettiseen käyttöön sekä mahdollisiin systeemisiin riskeihin, jos tekoälyn teknologioita otetaan käyttöön laajalti ilman asianmukaisia turvatoimia. Keskustelu jatkuu ympärillä joistakin tekoälyjärjestelmien ”mustalaatikosta”, jotka voivat toimia ilman selkeitä selityksiä päätöksentekoprosesseistaan, rajoittaen ymmärrystä ja valvontaa.

Toinen tekoälyn vaikutama taloudellisen vakauden osa-alue on riski markkinahäiriöille, jotka aiheutuvat tekoälyllä ohjatuista korkeataajuisesta kaupankäynnistä. Kysymykset siitä, miten tekoälyjärjestelmät reagoivat epätavallisissa markkinaolosuhteissa, kuten salamakrasseissa, ja miten ne vuorovaikuttavat keskenään, ansaitsevat myös huomiota.

Riippuvuus kolmansien osapuolten tekoälyjärjestelmistä rahoituslaitoksissa voi johtaa keskittymisriskeihin, joissa kriittinen vika tai kyberhyökkäys yhdessä näistä tarjoajista voi vaikuttaa koko alaan kaskadivaikutuksena.

Keskeiset Kysymykset ja Vastaukset:
Miten tekoäly vaikuttaa taloudelliseen vakautta?
Tekoäly voi sekä parantaa että uhata taloudellista vakautta. Se voi parantaa tehokkuutta, riskienhallintaa ja petostentunnistusta, mutta voi myös aiheuttaa riskejä liittyen epäselviin päätöksentekoprosesseihin ja lisätä kyber- ja systeemisiä riskejä, jos sitä ei oteta käyttöön huolellisesti ja säännelty.

Mitä valvojat tekevät tekoälyriskejen torjumiseksi rahoituksessa?
Valvojat osallistuvat tutkimukseen, seurantaan ja yhteistyöhön teollisuuden sidosryhmien kanssa. He keskustelevat sääntelykehyksistä, parhaimmista käytännöistä tekoälyyn liittyvän riskienhallinnan alueella, ja valmistautuvat käsittelemään nousevia teknologiaongelmia.

Mitä eettisiä huolenaiheita tekoälyssä rahoituksessa on?
Eettiset huolenaiheet koskevat asioita tietosuojasta, harhoista ja reiluudesta tekoälymalleissa, sekä vastuullisuudesta päätöksistä, joita tekoälyjärjestelmät tekevät.

Keskeiset Haasteet/Kontroverssit:
Yksi merkittävimmistä haasteista tekoälyn säätelyssä rahoitusalalla on pysyä teknologian nopean kehityksen tahdissa. Valvojien on varmistettava, että säännöt ja kehykset pysyvät ajankohtaisina ja tehokkaina ilman innovaatioiden tukahduttamista.

Kontroverssit keskittyvät usein kompromissien tekemiseen tekoälysovellusten hyötyjen ja mahdollisten ei-toivottujen seuraamusten välillä, kuten syrjivät tulokset, jotka johtuvat vääristyneistä koulutusaineistoista.

Edut ja Haitat:
Tekoälyn hyödyt rahoituksessa sisältävät tehokkuuden lisääntymisen, alhaisemmat kustannukset, paremmat asiakaskokemukset, parannetut petosten havaitsemismahdollisuudet ja kyvyn käsitellä ja analysoida suuria tietomääriä tehokkaammin kuin ihmiset.

Haittoihin kuuluu mahdollinen työpaikkojen siirtyminen automatisoinnin vuoksi, riskejä olemassa olevien harhojen vahvistamisesta, haasteita monimutkaisten tekoälyjärjestelmien ymmärtämisessä ja hallinnassa sekä lisääntyneitä systeemisiä riskejä, jotka johtuvat keskittymisestä harvalukuisten tekoälypalveluntarjoajien varaan.

Liittyviä Linkkejä:
Lisätietoja tekoälystä ja sen vuorovaikutuksesta finanssimaailman kanssa voit löytää vierailemalla asianomaisten sääntelyviranomaisten ja teollisuusryhmien verkkosivustoilla. Joitakin linkkejä ovat:
Federal Reserve
Yhdysvaltain valtiovarainministeriö
Brookings-instituutti

The source of the article is from the blog trebujena.net

Privacy policy
Contact