Turvallisuuden lisääminen tekoälyn avulla
Kohdatessaan haasteen rekrytoida erikoistuneita tietoturvahenkilöstöä, yritykset kääntyvät yhä enemmän tekoälyn (AI) ratkaisujen puoleen. Vaikka yli 70 % yrityksistä luottaa kyberturvansa, taitavan turvallisuushenkilöstön puute on merkittävä este tehokkaille turvatoimenpiteille.
Digitaalisten taitojen puute ja Geneettisen tekoälyn nousu
Tuore tutkimus korostaa kiireellistä tarvetta innovatiivisille ratkaisuille kuroakseen taitojen kuilua, joka perustuu IT- ja tietoturva-alan ammattilaisten vahvaan yksimielisyyteen. Reportaasi, Check Pointin ja Vanson Bornen yhteistyön tuloksena syntynyt, tutkii Geneettisen tekoälyn (GenAI) hyödyntämistä kyberturvallisuuskäytännöissä.
Kyberturvallisuuden kykyjen puutos haittaa vakavasti organisaation toimintaa. Vaikuttavat 98 % niistä, jotka ovat joutuneet vaikutuksen kohteeksi, raportoivat että heidän turvallisuusliiketoimintaansa on vaikuttanut tarvittavien taitojen puute, joista 40 % on kokenut ”voimakkaan vaikutuksen.”
GenAI on noussut ratkaisevaksi liittolaiseksi taitojen puolustamiseksi. Se tarjoaa keinon lisätä olemassa olevia kykyjä ja parantaa tehokkuutta kyberturvallisuudessa, alalla jossa on kova kysyntä asiantuntemukselle.
Kyberturvallisuusyritykset ottavat vastaan AI-työkaluja
Turvallisuustoimenpiteidensä vahvistamiseksi kyselyyn vastanneet yritykset ottavat käyttöön AI-pohjaisia työkaluja. Lähes kaikki kyselyyn vastanneet yritykset käyttävät AI-työkaluja, ja huomattava siirtymä kohti GenAI:ta kattavan turvallisuusstrategian varmistamiseksi.
Merkittävä määrä yrityksiä on ottanut GenAI:n käyttöön yli vuosi sitten vahvistaakseen kyberturvallisuuttaan monimutkaisia uhkia vastaan, ja he ovat nähneet parannuksia tapausvasteissa. Vahvan sitoutumisen myötä GenAI:n integroimiseen kyberturvallisuusstrategioihin, 90 % yrityksistä aikoo priorisoida sijoitukset AI/ML- ja GenAI-työkaluihin, samalla kun odotetaan budjetin määrärahojen kasvavan näille ratkaisuille.
Tutkimus korostaa strategista siirtymistä innovatiivisiin ratkaisuihin kyberturvallisuudessa. Matka kohti integroitua GenAI-turvallisuusmaisemaa tarjoaa sekä palkkioita että haasteita turvallisuusjohtajille. Silti, GenAI:n ottaminen käyttöön strategisella ja proaktiivisella tavalla avaa tien turvallisemmalle ja kestävämmälle digitaaliselle tulevaisuudelle.
Keskeiset kysymykset ja vastaukset:
1. Mikä on nykyinen kyberturvallisuuden taitojen kuilu ja kuinka vakava se on?
Kyberturvallisuuden taitojen kuilu viittaa eroon organisaatioiden tarvitsemien taitavien kyberturvallisuuden ammattilaisten ja saatavilla olevien määrän välillä työmarkkinoilla. Mainitun tutkimuksen mukaan 98 % organisaatioista kokee tämän taitojen puutteen vaikutuksen, joista 40 % kertoo voimakkaan vaikutuksen toimintaansa.
2. Mikä on Geneettinen tekoäly (GenAI) ja miten se liittyy kyberturvallisuuteen?
GenAI on tekoälyn osa-alue, joka keskittyy genetiikasta ja evoluutiosta innoitettuihin algoritmeihin ja mekanismeihin, kuten geneettisiin algoritmeihin, ratkaistakseen monimutkaisia ongelmia. Kyberturvallisuudessa GenAI:tä voidaan käyttää kehittämään ja sopeutumaan turvaustoimenpiteitä dynaamisesti vastatakseen nouseviin uhkiin.
3. Kuinka yleistä tekoälyn ja GenAI:n käyttö on kyberturvallisuudessa?
Hyvin yleistä, tutkimus osoittaa että lähes kaikki kyselyyn vastanneet yritykset käyttävät tekoälytyökaluja. Kasvava siirtyminen kohti GenAI:ta osoittaa että yritykset tunnistavat sen potentiaalin vahvistaa kyberturvallisuustoimenpiteitä.
Keskeiset haasteet ja kiistakysymykset:
Riippuvuus tekoälystä: Ylimitoitettu luottaminen tekoälyratkaisuihin voi luoda mahdollisia riskejä, jos järjestelmiä ei hallita asianmukaisesti, kuten tekoälyn toimiminen arvaamattomasti tai sen manipulointi pahantahtoisen tekoälyn toimesta.
Taitovaatimukset: Yritykset tarvitsevat edelleen ammattilaisia jotka kykenevät kehittämään, toteuttamaan ja hallitsemaan tekoälyjärjestelmiä, mikä ei poista tarvetta taitavalle IT-henkilöstölle; se pikemminkin vaihtaa painopistettä vaadittavien taitojen osalta.
Yksityisyysasiat: Teollisuuden kasvanut tekoälyn käyttö kyberturvallisuudessa herättää huolia käyttäjien yksityisyyden suhteen, koska tekoälyjärjestelmät edellyttävät usein laajaa datan saantia toimiakseen tehokkaasti.
Edut:
– Parannettu havaitseminen: Tekoäly voi auttaa havaitsemaan kyberuhkia tehokkaammin kuin ihmiset, erityisesti suurille datavolyymeille.
– Jatkuva oppiminen: Tekoälyjärjestelmät voivat oppia ja sopeutua ajan myötä, pysyen ajan tasalla viimeisimmistä kyberuhkista.
– Resurssien optimointi: Tekoäly voi optimoida resurssien käytön automatisoimalla toistuvia tehtäviä, mikä mahdollistaa ihmisten tietoturva-ammattilaisten keskittymisen strategisempiin aloitteisiin.
Haitat:
– Kompleksisuus ja kustannus: Tekoälyn toteuttaminen kyberturvallisuuteen voi olla monimutkaista ja kallista, vaatien merkittäviä investointeja infrastruktuuriin ja asiantuntemukseen.
– Väärien positiivisten tunnistaminen: Tekoälyjärjestelmät voivat joskus virheellisesti tunnistaa vaarattomat toiminnot uhkina, johtaen vääriin positiivisiin havaintoihin.
– Välttelytekniikat: Hyökkääjät voivat kehittää tekniikoita välttääkseen tekoälyn havaitsemisen, mikä edellyttää tekoälykyvykkyyksien jatkuvaa kehittämistä.
Liittyvät linkit:
Lisätietoa tekoälyratkaisuista kyberturvallisuudessa voit löytää vierailemalla seuraavilla verkkosivustoilla:
– Check Point – tietoja kyberturvallisuusratkaisuista, mukaan lukien tekoäly ja GenAI.
– IBM Security – monipuolisia kyberturvallisuusresursseja ja tietoa tekoälyn sovelluksista.
– Darktrace – tarjoten tekoälyä hyödyntäviä kyberturvallisuustuotteita ja palveluita.
Huomaa, että nämä linkit vievät johtavien tekoälypohjaisten kyberturvallisuusratkaisujen järjestöjen päätunnusten verkkosivuille, jotka voivat tarjota lisätietoa ja palveluita tällä alalla.