Tekoälyn yleistä tekoaikaa (AGI), tulevaisuuden AI-konseptia, ei ole nurkan takana, sanoo Robin Li, Kiinan internetjätti Baidun perustaja ja toimitusjohtaja. Viva Tech Paris -tapahtumassa pidetyssä paneelikeskustelussa Li ilmaisi käsityksensä siitä, että olemme vähintään vuosikymmenen päässä AGI:n saavuttamisesta, mikä on tekoälyjärjestelmä, joka voisi ylittää ihmisen kognitiiviset kyvyt.
Tällaisista järjestelmistä keskustellaan usein mahdollisina olemassaolon riskeinä, joita ne saattavat aiheuttaa ihmiskunnalle, osoituksena niiden odotetusta voimasta ja kyvyistä. Li kuitenkin huomautti, että nykyiset tekoälymallit ovat edelleen kaukana saavuttamasta sitä virstanpylvästä, joka olisi tarpeen, jotta ne voitaisiin katsoa AGI:ksi. Ei ole vielä tunnettua menetelmää, joka voisi antaa tällaisen kehittyneen älykkyyden tasoa keinotekoisille järjestelmille.
Baidun toimitusjohtajan ennustus tuli pian sen jälkeen kun Ethereumin perustaja Vitalik Buterin mainitsi, että OpenAI:n tekoälymalli GPT-4 saattaa olla läpäissyt Turingin testin. Tämä testi on avainasemassa oleva tekoälykonsepti, jonka esitteli brittiläinen matemaatikko Alan Turing vuonna 1950 määrittääkseen, voiko kone osoittaa ihmismäistä älykkyyttä.
Palvellen noin 200 miljoonaa käyttäjää, Baidu on eturintamassa kehittämässä suuria kielimalleja Kiinassa. Huolestumatta siitä, että aikanaan luodaan tekoäly, joka ylittää ihmisen kyvyt, Li neuvoo kehittäjiä keskittymään teknologian käyttämiseen ratkaisemaan ihmiskuntaa kohtaavat kiireelliset ongelmat. Näin tehdessään he hioisivat perusmalleja, jotka vähitellen lähestyvät AGI:ä.
Li on optimistinen tekoälyn potentiaalista parantaa merkittävästi ihmisten elämää. Hän ennakoi aikaa, jolloin tekoäly, yhtä älykäs kuin ihmiset, ratkaisee ongelmia ihmisille, tarjoten käytännössä työkapasiteetin, joka vastaisi miljardin ihmistyöntekijän kapasiteettia. Vaikka epävarma siitä, kuka saavuttaa tämän ensin, Li on vakuuttunut siitä, että tällaiset edistysaskeleet parantavat elämänlaatua kaikille.
Keskustelua nostattavat keskeiset kysymykset ja vastaukset:
Mikä on tekoälyn yleinen tekoäly (AGI)?
AGI viittaa tekoälyjärjestelmien kehittämiseen, jotka omaavat kyvyn ymmärtää, oppia ja soveltaa tietoa kehittyneellä tavalla, joka on verrattavissa tai ylittää ihmisen älykkyyden. AGI-järjestelmät kykenisivät yleistämään oppimista eri aloilla, toisin kuin nykyinen tekoäly, joka on erikoistuneempi.
Miksi AGI:n saavuttaminen arvioidaan olevan vähintään vuosikymmenen päässä?
AGI:n saavuttaminen on monimutkainen tehtävä, joka vaatii tekoälyjärjestelmien kehittämistä, jotka eivät pelkästään pysty suorittamaan tiettyjä tehtäviä vaan myös omaavat ihmisen kognitiiviset kyvyt laajalla toimintojen skaalalla. Nykyinen tekoälyn tila on edelleen erikoistunut, eikä tutkijoilla ole vielä keinoa replikoida täysimääräisesti ihmisen kognitiivisia kykyjä koneissa.
Mitä mahdollisia riskejä liittyy AGI:hen?
AGI voi muodostaa olemassaolon riskejä ihmisrodulle, kuten tilanteita, joissa se saattaisi toimia ihmisen hallinnan ulkopuolella tai sitä voitaisiin käyttää pahantahtoisiin tarkoituksiin. On myös huolia sen vaikutuksista työllisyyteen, yksityisyyteen ja vallan keskittymiseen.
Miten Vitalik Buterin maininta GPT-4:stä liittyy AGI:hin?
Buterin maininta siitä, että GPT-4 saattaa olla läpäissyt Turingin testin, on huomionarvoinen keskusteluissa AGI:sta, koska Turingin testi mittaa koneen kykyä osoittaa ihmismäistä älykkyyttä. Kuitenkaan Turingin testin läpäiseminen ei tarkoita AGI:n saavuttamista, sillä se on enemmän mittari ihmiskommunikaation vakuuttavasta jäljittämisestä.
Mikä on Baidun toimitusjohtajan Robin Lin näkemys AGI:n kehityksestä?
Robin Li on optimistinen tekoälyn mahdollisista hyödyistä mutta tunnustaa myös nykyiset teknologiset rajoitukset, jotka estävät AGI:n toteutumisen. Hän ehdottaa, että kehittäjien tulisi keskittyä käyttämään tekoälyä ratkoakseen ihmiskunnan välittömiä haasteita samalla kun jatkavat perusteknologian parantamista.
Avainhaasteet ja kiistat, jotka liittyvät AGI:hin:
1. Tekninen toteutettavuus: Yksi perustavanlaatuisista haasteista AGI:n kehittämisessä on selkeän polun tai menetelmän puuttuminen ihmisen älyn syvyyden ja laajuuden replikoimiseen koneessa. Tutkijat yrittävät yhä ymmärtää, miten mahdollistaa koneille yleistä ihmistajua sekä oppimista eri alojen kesken siirrettävästi.
2. Eettiset ja moraaliset seuraamukset: AGI:n luomiseen liittyy merkittäviä eettisiä ongelmia, kuten päätöksentekoon annettavan autonomian määrän päättäminen, varmistaen, että niiden päätökset ovat eettisiä ja ratkaisemalla huolenaiheet tekoälyn vinoumista.
3. Sääntely ja kontrolli: AGI:n sääntely pysyy monimutkaisena asiana, sillä se edellyttää paitsi kansallisia politiikkoja myös kansainvälistä yhteistyötä väärinkäytön estämiseksi ja AGI:n tuoman potentiaalisen vallan keskittymisen ratkaisemiseksi.
Edut ja haitat:
Edut:
– AGI voisi teoriassa käsitellä tehtäviä monilla eri aloilla, johtaen merkittäviin edistysaskeleisiin terveydenhuollossa, tieteessä, koulutuksessa ja muilla aloilla.
– Se voisi tarjota valtavat prosessointi- ja ongelmanratkaisukyvyt, ylittäen huomattavasti ihmistyöntekijöiden kapasiteetin.
Haitat:
– Riskit hallitsemattomista tai odottamattomista toimista AGI:ssa, jos vahvaa eettistä viitekehystä ja kontrolleja ei oteta käyttöön.
– Työpaikkojen siirtymisen mahdollisuus, kun AGI voisi suorittaa nyt ihmisille kuuluvia tehtäviä, johtaen yhteiskunnallisiin ja taloudellisiin haasteisiin.
Ehdotetut liittyvät linkit:
– Saadaksesi lisätietoja Baidun osallistumisesta tekoälyyn, vieraile osoitteessa Baidu.
– Saadaksesi tietoja viimeisimmistä kehityksistä ja eettisistä keskusteluista AGI:n ympärillä, vieraile Future of Life Institute -sivustolla, joka työskentelee varmistaakseen, että elämä edistyneen tekoälyn kanssa pysyy hyödyllisenä.
AGI:sta käytävät keskustelut ovat monimutkaisia ja moniulotteisia, koskettaen teknologista edistystä, mahdollisia yhteiskunnallisia vaikutuksia, sääntelytarpeita ja filosofisia kysymyksiä siitä, mitä älykkyys tarkoittaa. Tutkimuksen jatkuessa nämä vuoropuhelut pysyvät olennaisina ohjaamaan vastuullista tekoälyteknologioiden kehitystä ja käyttöönottoa.