Kukoistava tekoälyteollisuus Gwangjussa saa merkittävän sysäyksen Kansallisen tekoälydatakeskuksen perustamisesta. Maailmanlaajuisen Graphics Processing Units (GPU) -pulaa keskellä keskus nousee pelastajaksi tekoälyyrityksille ja laitoksille, jotka kaipaavat laskennallisia resursseja.
Tämä huippuluokan tila herättää huomiota ensiluokkaisena palveluntarjoajana, jonka palvelimet toimivat NVIDIA:n GPU:n ’H100’ voimalla, mallilla, joka on tunnettu tekoälyn tuotekehityksen optimoinnista. Keskukseen kohdistuva kysyntä on kasvanut, kun yritykset kiirehtivät päästäkseen käsiksi näihin tehokkaisiin GPU-resursseihin.
Gwangjun kaupungin virkamiehet julistivat keskuksen avaamisen Cheomdanin 3. alueella, ja toiminta alkoi viime vuoden marraskuun 15. päivänä. Siitä löytyy pelottava laskennallinen kapasiteetti 88,5 petaFLOPS ja tallennustilaa 107 petatavua.
Tiedokeskus tukee monia tekoälyyn keskittyneitä tehtäviä ja auttaa yli 740 projektia kotimaisilta tekoälyyrityksiltä, julkisilta virastoilta ja yliopistoilta, kaikki täysin maksutta. Gwangjun datakeskuksen infrastruktuuri palvelee luonnostaan tekoälyn tutkimus- ja kehitystoimintaa tarjoten nopeita ja tehokkaita syvän oppimisen ja data-analyysipalveluita.
Hyödyntäen NVIDIA:n uusimpia GPU:ita, ’H100’, keskuksen kaksi kolmasosaa kiihdyttimistä erottavat sen, tehden siitä ensimmäisen laatuaan Aasiassa tarjota palveluita näiden GPU:iden avulla.
Koska generatiivisen tekoälyn saapumisen myötä GPU-infrastruktuurin kysyntä on noussut, kilpailu laskennallisten resurssien varmistamisesta on voimistunut, ollessa arvioidusti suhteessa 2:1.
Tekoälyteollisuuden nopean laajenemisen ja kasvavan kysynnän myötä laskennallisten resurssien kilpailun odotetaan pysyvän nousevalla polulla – heijastellen globaalisti yrityksiä ja tutkimuslaitoksia kohtaamia akuutteja GPU-toimitushaasteita.
Isännöiden keskittyneeseen korkean suorituskyvyn laskentaan (HPC) ’H100’ GPU:ita hyödyntäville massiivisille tekoälymalleille heinäkuusta lähtien, Kansallinen tekoälydatakeskus on valmis tukemaan entisestään monimutkaisia tekoälyprojekteja. Yhteistyössä tiede- ja teknologiaministeriön kanssa Gwangju on tarjonnut merkittäviä laskennallisia resursseja tekoälyyrityksille vuodesta 2021 alkaen, helpottaen toistaiseksi yli 1 500 projektia ja edistäen jatkuvaa innovaatiota.
Tekoälydatakeskusten tärkeys GPU-pulasssa:
Graphics Processing Unit (GPU) -pulilla on merkittäviä vaikutuksia aloilla, jotka luottavat korkean tehon laskentaan, kuten tekoäly. Gwangjun Kansallinen tekoälydatakeskus on olennainen laitos näinä aikoina, tarjoten pääsyn NVIDIA:n ’H100’ GPU:ihin, joita on suuresti kysytty. Tämä mahdollistaa tekoälyyritysten jatkuvan toiminnan ilman laskentaresurssipulaa markkinoilla.
Kysymyksiä ja vastauksia:
– Miksi GPU-pula on ongelma tekoälyyrityksille? Tekoälyyritykset tarvitsevat yleensä kehittyneitä GPU:ita kouluttaakseen koneoppimismalleja, jotka voivat olla laskennallisesti vaativia. GPU:iden puute merkitsee hidasta etenemistä, lisääntyneitä kustannuksia tai jopa täydellistä pysähdystä kehityksessä joillekin yrityksille.
– Miten Gwangjun Kansallinen tekoälydatakeskus helpottaa GPU-pulan vaikutuksia? Tarjoamalla pääsyn nykyaikaisiin NVIDIA ’H100’ GPU:ihin keskus auttaa tekoälyyrityksiä ohittamaan puutteet, salliessaan heidän hyödyntää näitä resursseja tekoälyprojekteihinsa.
Keskeiset haasteet:
– Laajennettavuus: Kysynnän jatkaessa kasvuaan datakeskuksen on laajennettava kykyjään vastatakseen kasvavaan määrään tekoälyprojekteja.
– Tasapuolinen pääsy: Varmistaa, että sekä suuret yritykset että pienet yritykset saavat oikeudenmukaisen pääsyn laskennallisiin resursseihin voi olla haastavaa.
Kiistanalaisuudet:
– Saattaa olla huolia projektien priorisoinnista ja siitä, saavatko tietyt yritykset tai laitokset etuoikeutettua pääsyä resursseihin.
– Toinen mahdollinen ongelma on tietosuoja ja turvallisuus tällaisessa keskitetyssä ja jaetussa infrastruktuurissa.
Edut:
– Pääsy edistyneeseen laitteistoon: Tarjoaa olennaisia laskentaresursseja laitepulien aikana.
– Innovaation tukeminen: Mahdollistaa jatkuvan tekoälytutkimuksen ja kehityksen, tukien yli 740 projektia eri tahojen kanssa.
Haitat:
– Riippuvuus: Tekoälyyritykset saattavat tulla liian riippuvaisiksi keskitetyistä laitoksista, mikä voi johtaa haavoittuvuuksiin, jos keskus kohtaa ongelmia.
– Resurssikilpailu: Korkea kysyntä voi johtaa laskentaresurssien kohdentamisen ongelmiin ja mahdollisiin ristiriitoihin käyttäjien kesken.
Lisätiedot GPU-teknologiasta ja teollisuuden suuntauksista löydät NVIDIA:n viralliselta verkkosivustolta osoitteessa: NVIDIA. Lisätietoa tekoälyn edistysaskeleista saat seuraavasta linkistä: Association for the Advancement of Artificial Intelligence. Jos haluat tutkia lisää datakeskuksista ja niiden roolista tekoälyn tukemisessa, International Data Corporation (IDC) verkkosivusto voi tarjota arvokkaita tietoja. Muista, että vaikka nämä linkit tarjoavat pääsyn laajempaan tietoon, ne eivät välttämättä viittaa suoraan Gwangjun Kansallisen tekoälydatakeskuksen tiettyihin tosiasioihin.