Innostus live-tapahtumiin osallistumisesta – urheilutapahtumista ja konserteista uusimpiin teatteriesityksiin – on vertaansa vailla, kuten äskettäinen kokemukseni osoitti T-Mobile Arenalla Las Vegasissa. Vegas Golden Knightsin ja Detroit Red Wingsin välinen ottelu ei ollut pelkästään peli; se oli esimerkki siitä, miten tapahtuman tunnelmaa muokkaavat monet tekijät, erityisesti turvatoimet.
Tunnustaen ikävän julkisten tapahtumien lisääntymisen vuosien varrella tapahtumapaikat ovat yhä enemmän keskittyneet varmistamaan osallistujien turvallisuuden. Tätä tunnetta on heijastettu kaupunkialueilla, kuten New Yorkissa, joka on käsitellyt kasvavia turvallisuushuolia julkisissa liikennejärjestelmissään.
Tärkeä osa tapahtumakokemusta on sisäänpääsyprosessi, joka usein kohtaa tarpeen perusteellisille turvatarkastuksille. Tämä vaihe, vaikka lohduttava, voi olla aikaa vievää ja tunkeilevaa perinteisiä menetelmiä käytettäessä. Astu Evolv Technologies (NASDAQ: EVLV) kuvioihin, yritys, joka on edelläkävijä turvallisuuden yhdistämisessä tehokkuuteen. Evolv mullistaa perinteisen lähestymistavan turvallisuuteen integroimalla kehittyneen tekoälyn (AI) turvajärjestelmiinsä.
Tämä tekoälyn uusi käyttö nopeuttaa prosessia, helpottaen pitkiä jonoja ja henkilökohtaisten tarkastusten hankaluuksia – kaikki ilman kompromisseja tapahtumaturvallisuuden tiukkojen vaatimusten suhteen. Turvallisuuden ollessa olennainen osa jaettuja kokemuksiamme julkisissa kokoontumisissa, innovaatiot, kuten Evolv Technologiesin ehdottamat, edustavat merkittävää askelta eteenpäin suojellen arvokkaita yhteisiä vuorovaikutuksiamme.
Aktuaaliset markkinatrendit tapahtumaturvallisuudessa
Maailmanlaajuinen tapahtumaturvallisuusmarkkinat ovat todistaneet kasvavaa trendiä kohti teknologian integroimista turvallisuuskäytäntöihin. Tähän sisältyy valvontajärjestelmien, pääsynhallinnan ja vierailijanhallintajärjestelmien käyttöönotto, jotka yhä enemmän sisältävät AI:ta ja koneoppimista paremman uhkien havaitsemisen ja reagoinnin saavuttamiseksi. Erityisesti AI-pohjaisia ratkaisuja kehitetään minimoimaan tunkeilevia turvatoimenpiteitä ja lyhentämään odotusaikoja vaarantamatta turvallisuutta. Joitakin AI-innovaatioita ovat kasvontunnistus, käyttäytymisanalyysi ja automaattiset aseenilmaisujärjestelmät.
Turvallisuuteen kohdistuva lisääntynyt huomio voidaan pääasiassa liittää julkisissa kokoontumisissa tapahtuneisiin tunnettuihin tapahtumiin, jotka ovat lisänneet yleistä tietoisuutta ja kannustaneet kysyntää parannetuille turvallisuustoimenpiteille. Tämä trendi edustaa myös kasvavaa tunnustusta siitä, kuinka tärkeää on varmistaa positiivinen käyttäjäkokemus ylläpitäen samalla korkeita turvallisuusstandardeja.
Ennusteet ja haasteet
Teollisuuden ennusteiden mukaan tapahtumaturvallisuusmarkkinat odotetaan laajenevan merkittävästi tulevina vuosina. Terrori-iskujen ja massamurhien yleistymisen on ollut katalyytti investoinneille seuraavan sukupolven turvallisuusratkaisuihin. Erään ennusteen mukaan MarketsandMarkets arvioi maailmanlaajuisen yleisöhallintamarkkinan koon kasvavan noin 6,4 miljardista Yhdysvaltain dollarista vuonna 2020 noin 11,6 miljardiin Yhdysvaltain dollariin vuoteen 2025 mennessä.
Tämä laajentuminen ei kuitenkaan ole ilman haasteita. Yksi keskeinen ongelma tekoälyn käyttöönotossa turvallisuudessa on tasapaino turvallisuuden ja yksityisyyden välillä. On merkittävää yleistä huolestuneisuutta siitä, että AI-pohjainen valvonta voi loukata yksilön yksityisyysoikeuksia. AI-järjestelmien tarkkuus, erityisesti uhkien tai epäilyttävän käyttäytymisen tunnistamisessa ilman profilointia tai ennakkoluuloa, on toinen merkittävä huolenaihe.
Lisäksi kehittyneiden AI-järjestelmien korkea kustannus voi olla este niiden ottamiselle käyttöön joillekin tapahtumapaikoille, erityisesti niille, jotka ovat pienempiä tai joilla on pienemmät budjetit.
AI-innovaatioiden etu ja haitat tapahtumaturvallisuudessa
AI-innovaatioilla on useita etuja, kuten:
– Tehokkuuden lisääntyminen: AI mahdollistaa nopeamman käsittelyn sisäänkäynneillä, jonka ansiosta jonot ja odotusajat vähenevät.
– Parempi kokemus: Sileämpi sisäänkäyntiprosessi voi parantaa yleistä tapahtumakokemusta.
– Laajennettavuus: AI-järjestelmät voivat sopeutua käsittelemään eri kokoisia ja -tyyppisiä väkijoukkoja.
– Edistynyt havaitseminen: AI-algoritmit voivat havaita uhkia, jotka saattaisivat jäädä huomaamatta ihmisten toimesta.
Sen sijaan on useita haittoja, kuten:
– Yksityisyydenhuolet: AI-pohjainen valvonta herättää kysymyksiä liittyen tietojen keräämiseen ja yksityisyyteen.
– Henkilökohtaisuuden puute: Liian automatisoitu prosessi voi puuttua inhimilliseen kosketukseen ja johtaa vaikutelmaan valvotuksi tulemisesta.
– Alkukustannukset: AI-järjestelmät vaativat merkittävän alkuinvestoinnin.
– Väärät positiiviset/negatiiviset tulokset: On mahdollisuus sille, että AI tunnistaa uhkat virheellisesti joko jättämällä aitoja tunnistamatta tai ilmoittaen ei-todellisia uhkia.
Näiden seikkojen valossa, vaikka Evolv Technologies ja muut alalla toimivat yritykset ovat innovoimassa, niiden ratkaisujen on navigoitava monimutkaisuudesta jaettua turvallisuutta kunnioittaen samalla henkilökohtaista vapautta ja hallinnoitava kustannuksia.
Lisätietoja liittyvistä teknologioista ja trendeistä voi löytää useiden tässä alalla toimivien organisaatioiden verkkosivustoilta:
– Evolv Technologies
– International Security Expo
– ASIS International
Huomaa, että minkä tahansa URL-osoitteen tulisi tarkistaa manuaalisesti ennen vierailua varmistaaksesi sen olevan oikea ja toimiva.