Verohallinnon kamppaillessa haastavassa tehtävässä veroprosessien käsittelyssä uusi toivon kipinä ilmestyy horisonttiin mahdollisella tekoälyn (AI) integroinnilla. Tässä raportissa analysoidaan Dr. Tinglong Dain oivalluksia, Johns Hopkinsin yliopiston Carey Business Schoolin professoria, joka hiljattain keskusteli AI:n mahdollisesta mullistavasta vaikutuksesta verohallintoon.
Tekoäly eri muodoissaan—sääntöihin perustuvat järjestelmät, ennustemallinnus ja suuret kielimallit—voisivat mahdollisesti tehostaa veronkäsittelyä, menettelyä, joka tunnetaan monimutkaisuudestaan. Perinteiset, sääntöihin perustuvat AI-järjestelmät ovat saaneet kiitosta luotettavuudestaan ja läpinäkyvyydestään, mutta ne vaikuttavat myös jossain määrin jäykiltä ja kamppailevat rakenteettoman datan kanssa. Toisaalta ennustemallit ovat tullut luotettavammiksi tietokoneenäköön perustuvien edistysaskeleiden ansiosta erityisesti tekstien lukemisessa kuvista, kuten skannatuista asiakirjoista.
Vaikeasti ennustettavissa olevista vaatimuksista huolimatta, keskustelu OpenAI:n ChatGPT:stä inspiroituneiden kehittyneiden tekoälyjärjestelmien integroinnista voi tuoda merkittävää muutosta. Nämä kielimallit voivat hallita monimutkaisempia, joustavampia tietomuotoja kattavasti. Esimerkiksi optisen merkkien tunnistuksen (OCR) teknologian yhdistäminen suuriin kielimalleihin voisi korjata virheitä kuten virheellisesti tulkittuja passin vanhentumispäiviä—viittaus niiden potentiaaliin korjata ja vahvistaa tietoja verolomakkeilla.
Dr. Dai korostaa tarvetta kouluttaa näitä AI-malleja verokohtaisilla tiedoilla tehdäksemme ne tehokkaammiksi tällaisissa sovelluksissa. Huolimatta kyvyistään, ChatGPT:n kaltaiset AI-työkalut loistavat tuottaessaan uskottavaa sisältöä, mutta voivat keksiä tietoja ilman tarkkaa noudattamista faktatiedoille, mikä tekee hienosäädöstä ensiarvoisen tärkeää tehtävissä, jotka vaativat suurta tarkkuutta kuten veronkäsittely.
Lopuksi Dr. Dai valaisee peruslogiikan ja tekoälyn välisen rajan, selittäen, että loputon määrä muuttujia verokoodissa vaatii tekoälyn periaatteiden soveltamista hallitakseen ihmisen tehokkuuden ulottumattomissa olevaa monimutkaisuutta.
Yhteenvetona, AI:lla on potentiaalia muuttaa vaivalloista veroprosessin palautteen käsittelyä parantamalla tarkkuutta, nopeutta ja tehokkuutta, mutta sen vaatii huolellista toteutusta ja alan erityiskoulutusta varmistaakseen sen tehokkuuden.
Teollisuuden verovirastot: Integraation tarkastelu ja lupaukset
Veroteollisuus, usein leimallista perinteisillä, sääntöihin perustuvilla toiminnoillaan, seisoo vallankumouksen kynnyksellä tekoälyssä tapahtuneiden edistysaskelten ansiosta. Tekoälyn mahdollinen integrointi veronkäsittelyyn voisi merkitä merkittävää virstanpylvästä monimutkaisuuden ja vaatimusten voittamisessa veropalautuksissa.
AI: Tehokkuuden ja tarkkuuden uudelleenmäärittely veronpalautuksen käsittelyssä
Vaihtoehtojen huomattavan joukon joukosta sääntöihin perustuvat järjestelmät olivat kerran paratiisi luotettavuudestaan ja eksplisiittisestä ohjelmoinnistaan. Kuitenkin ne ontuvat rakenteettoman datan monimutkaisuuksien edessä. Ennustemallinnus, joka on suuresti hyötynyt tietokonenäön edistymisistä, on nyt parempi tulkitsemaan tekstiä skannatuista asiakirjoista, luvaten parempaa tarkkuutta tietojen tulkinnassa—kriittinen osa veronkäsittelyä.
Vallankumoukselliset tekoälytyökalut, vaikutteita saaneina OpenAI:n ChatGPT:stä, ovat saaneet ansaitsemansa huomion. Nämä työkalut pystyvät käsittelemään monimutkaisia tietomuotoja ennennäkemättömällä ymmärryksellä. Yhdistämällä optisen merkkien tunnistuksen (OCR) teknologiaa uusimpiin kielimalleihin, on käytännön mahdollisuus käsitellä ja korjata virheitä verolomakkeilla, kuten passin vanhentumispäiviä, parantaen näin veron käsittelyn yleistä tarkkuutta.
Haasteet tekoälyn toteutuksessa ja markkinoiden ennusteet
Dr. Dai korostaa erikoistuneen koulutuksen tärkeyttä tekoälymallien tarkkuuden ja luotettavuuden varmistamiseksi niin tärkeällä sektorilla. Tekoälyn kyky tuottaa uskottavaa mutta potentiaalisesti epätarkkaa sisältöä edellyttää valppautta lähestymistavassa koulutuksessa verokohtaisilla tietokannoilla.
Näistä haasteista huolimatta maailmanlaajuinen tekoälyjen veromarkkinoiden odotetaan kasvavan merkittävästi. Markkinan ennusteet osoittavat, että sääntelyympäristöjen monimutkaistuessa ja dataan perustuvan päätöksenteon ottaessa etulyöntiasemaa, tekoälyn ratkaisujen kysyntä kasvaa. Dataan liittyvät kysymykset, tarkkuus ja tekoälyn eettinen käyttö pysyvät etusijalla, kun tekoälyn integroimista verosektoriin tarkastellaan.
Tekoälyn lupaus IRS:n operatiivisen tehokkuuden parantamisessa voi ennustaa uusia teollisuuden standardeja siinä, miten veronpalautuksia käsitellään. Teknologian kypsyessä ja ylitettyään ensimmäiset ongelmat, se voi uudelleen määrittää sen, miten verohallinnot ympäri maailmaa käsittelevät työmääräänsä.
Jos osallistut suoraan tai epäsuorasti veroalaan ja olet kiinnostunut näistä edistysaskeleista, on suositeltavaa tutkia luotettavia lähteitä ja alan raportteja. Uskottava aloituspiste voi olla vierailla linkeissä, kuten IRS virallisen näkemyksen saamiseksi tai päästäkseen käsiksi talousmarkkinoinnin näkemyksiin johtavilta tutkimusyrityksiltä.
Johtopäätös
Teoälyn integrointi veronpalautuksen käsittelyyn voi merkitä paradigman muutosta tarkkuudessa, nopeudessa ja tehokkuudessa IRS:lle. Kuitenkin se edellyttää huolellista toteutusta ja verokohtaista mallikoulutusta. Tekoäly on valmis kohtaamaan verokoodin monimutkaisuudet, siirtyen alalle, jossa sen analyyttiset ja ennustavat kyvyt saattavat pian tehdä manuaalisesta käsittelystä menneisyyden menetelmän.