Datanke Tomaisin Piirisovellusten Maisemaa: Monipuoliset Toimijat Tekoälypiirien Markkinoilla

Suomeksi:

Tiivistelmä: Datan keskusyksiköiden sirumarkkinat ovat laajentuneet merkittävästi perinteisten CPU- ja GPU-toimittajien ulkopuolelle. Generatiivisen tekoälyn ja kasvavien tietojenkäsittelyvaatimusten myötä uudet siruyritykset tulevat mukaan tarjoten vaihtoehtoja kokeneille jättiläisille kuten Intel, AMD, Nvidia ja Arm. Pilvipalveluntarjoajat kuten Amazon Web Services, Microsoft ja Google Cloud ovat myös edistäneet tätä monimuotoisuutta kehittämällä omia erikoissirujaan ja sijoittamalla merkittävästi tekoälyprojekteihin.

Isojen tietomäärien aikakauden edetessä datakeskus sirumarkkina kehittyy nopeasti entisen yksinkertaisuutensa ulkopuolelta. Aiemmin dominoitu Intelin ja AMD:n prosessoreilla sekä Nvidian näytönohjaimilla, maisema kattaa nyt laajan valikoiman piirivaihtoehtoja, joita ajaa lisääntyvät datamäärät ja huipputekniikan sovellukset tekoälyssä.

Noin 70 prosenttia tekoälytyökuormista toimii tällä hetkellä pilvessä, ja merkittävä kehitys tällä alalla tulee pilvipalveluntarjoajilta. Esimerkiksi Amazon Web Services (AWS) on monipuolistanut siruvalikoimaansa AWS-spesifisillä siruilla kuten Trainium ja Inferentia tekoälytehtäviä varten, Graviton-prosessoreiden ja Nitro-DPU:iden ohella. Samalla Microsoft ja Google Cloud eivät jää jälkeen, joilla on omat prosessori-innovaationsa tekoälylaskentaa varten.

Merkittävän määrän resursseja ja tutkimusta tekoälyteknologian ympärille kuvastaa ensisijaisesti AWS:n jatkuva kasvu Nvidian GPU-tarjonnassa ja laajentuminen tekoälykeskeisiin siruihin. Esimerkiksi AWS:n äskettäinen 2,75 miljardin dollarin sijoitus tekoälyyritys Anthropiciin kertoo pilvijättiläisen strategisesta sijoittautumisesta nopeasti kasvavaan tekoälyalan.

Amazonin EC2-tuotehallinnasta vastaava Chetan Kapoor keskustelee AWS:n strategian tulevaisuuteen suuntautuneesta luonteesta suhteessa laitteistosopimuksiin. Pilvipalveluntarjoaja pysyy avoimena muiden yritysten, kuten Intelin ja AMD:n, tehokkaampien ratkaisujen sisällyttämiseen, mikäli ne täydentävät olemassa olevia Nvidian pohjaisia järjestelmiä.

Silti vankka infrastruktuurin rakentaminen tekoälytyökuormille menee sirujen valmistusta pidemmälle. Markkinoille jalansijaa hakevien yritysten täytyy myös rakentaa käyttäjäystävällinen kehittäjäekosysteemi laitteistonsa ympärille. Nämä uusien tulokkaiden menestyksen lopullinen mittari perustuu suorituskykyyn, kustannustehokkuuteen, laajaan saatavuuteen ja helppokäyttöisyyteen, kunnianhimoinen tavoite kilpailullisessa tilassa, jota tekoälyn edistykset energisoivat.

The source of the article is from the blog radiohotmusic.it

Privacy policy
Contact