پذیرش هوش مصنوعی در مالی: آینده در انتظار است

ادغام هوش مصنوعی به عنوان یک چالش اساسی برای رهبران مالی در مرور بر پیچیدگی‌های یک بازار به طور فزاینده نوآورانه، مطرح است. این موضوع در رویداد اخیر Tomorrow Speaks که توسط Crif برگزار شد، در مرکز توجه قرار داشت و چهاردهمین دوره آن را تشکیل داد. این کنفرانس بیش از 50 متخصص و مدیر از مؤسسات مالی و شرکت‌های بیمه برجسته را گرد هم آورد.

در تاریخ 10 و 11 اکتبر، شرکت‌کنندگان در بحث‌های جامع درباره تکامل هوش مصنوعی شرکت کردند و بر پیامدهای آن برای بخش مالی تمرکز کردند. پنل‌هایی ترتیب داده شد تا به فرصت‌ها و سناریوهایی که از ادغام فناوری‌های پیشرفته با داده‌های قوی و قابل اعتماد به وجود می‌آید، پرداخته شود. روز اول شامل ده جلسه میزگرد بود که بینش‌هایی از مدیران برتر در صنعت مالی را به نمایش گذاشت.

در روز بعد، مطالعات موردی بر روی یک پلتفرم دیجیتال ارائه شد که پروژه‌های موفق توسعه یافته توسط بازیگران مالی برجسته در همکاری با Crif را به نمایش گذاشت. این ابتکارات هدف ایجاد ارزش قابل توجهی برای خانواده‌ها و کسب و کارها را دارند.

به گفته مارکو کلمبو، مدیرعامل بخش مالی ایتالیا در Crif، پذیرش هوش مصنوعی مولد در بخش مالی ایتالیا هنوز در مراحل ابتدایی خود است. انتقال از مراحل آزمایشی به کاربرد صنعتی یک مانع قابل توجه است. تلاش‌ها و سرمایه‌گذاری‌های متعدد در حال انجام است که بر خودکارسازی نوشتن نرم‌افزار و بهبود پشتیبانی از مشتری از طریق مدل‌های گفتگوگر نوآورانه متمرکز است. کلمبو بر پتانسیل هوش مصنوعی مولد برای ادغام با تکنیک‌های یادگیری ماشین تأکید می‌کند که پیشرفت‌های بیشتری را در ارائه خدمات در مؤسسات مالی هدایت می‌کند.

به حداکثر رساندن بینش‌های مالی: نکات و ترفندهای زندگی در عصر هوش مصنوعی

ظهور هوش مصنوعی (AI) در حال تحول بخش‌های مختلف، به ویژه مالی است. برای کسانی که در حال مرور این پیچیدگی هستند، ضروری است که خود را با ابزارها و بینش‌های مناسب مجهز کنید. در زیر برخی نکات ارزشمند، ترفندهای زندگی و حقایق جالب ارائه شده است که می‌تواند درک و استفاده شما از هوش مصنوعی در مالی را افزایش دهد.

1. بهره‌برداری از تحلیل داده برای تصمیم‌گیری بهتر
از ابزارهای پیشرفته تحلیل داده استفاده کنید که می‌توانند مقادیر زیادی از داده‌ها را به طور موثر پردازش کنند. این کار به شما اجازه می‌دهد تا الگوها، ریسک‌ها و فرصت‌ها را به سرعت شناسایی کنید. پلتفرم‌هایی مانند Tableau یا Microsoft Power BI حتی به کاربران غیر فنی نیز این امکان را می‌دهند که داده‌ها را به تصویر بکشند و تصمیمات آگاهانه بگیرند.

2. ساده‌سازی عملیات با اتوماسیون
از ابزارهای اتوماسیون مبتنی بر AI بهره‌برداری کنید. خودکارسازی کارهای تکراری نه تنها بهره‌وری را افزایش می‌دهد بلکه خطای انسانی را نیز کاهش می‌دهد. ابزارهایی مانند UiPath یا Blue Prism می‌توانند جریان‌های کار در گزارشگری مالی و خدمات مشتری را ساده کنند.

3. پذیرش چت‌بات‌ها برای بهبود پشتیبانی از مشتری
استفاده از چت‌بات‌های هوشمند می‌تواند خدمات مشتری شما را متحول کند. چت‌بات‌های مبتنی بر AI مانند Drift یا Intercom می‌توانند پشتیبانی 24/7 ارائه دهند، به سوالات متداول پاسخ دهند و مشتریان را در فرآیندها بدون مداخله انسانی راهنمایی کنند.

4. سرمایه‌گذاری در یادگیری مداوم
با سرمایه‌گذاری در آموزش، از روندهای صنعت پیشی بگیرید. پلتفرم‌های آنلاین مانند Coursera یا LinkedIn Learning دوره‌هایی را در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده ارائه می‌دهند که برای حرفه‌ای‌ها در بخش مالی بسیار مهم هستند.

5. بررسی برنامه‌های هوش مصنوعی مولد
پتانسیل هوش مصنوعی مولد را برای عملیات خود درک کنید. از تولید گزارش‌ها تا ایجاد مشاوره‌های مالی شخصی‌شده، این مدل‌ها می‌توانند در ارائه خدمات سفارشی که تجربه و رضایت مشتری را افزایش می‌دهند، کمک کنند.

حقیقت جالب:
آیا می‌دانستید که هوش مصنوعی می‌تواند اسناد مالی را سریع‌تر از انسان‌ها تحلیل کند؟ این فناوری از پردازش زبان طبیعی برای درک و استخراج اطلاعات مرتبط از قراردادها و توافق‌ها استفاده می‌کند و زمان صرف شده برای مستندسازی را به طرز قابل توجهی کاهش می‌دهد.

6. همکاری با بازیگران نوآور
به فکر مشارکت با شرکت‌های فناوری و استارتاپ‌های متخصص در راه‌حل‌های AI و فین‌تک باشید. همکاری می‌تواند به توسعه خدمات منحصر به فرد و کسب مزایای رقابتی منجر شود.

7. تمرکز بر امنیت سایبری
در حین پذیرش فناوری‌های جدید، اهمیت امنیت سایبری را نادیده نگیرید. پروتکل‌های امنیتی قوی را پیاده‌سازی کنید و به‌طور منظم سیستم‌های خود را به‌روزرسانی کنید تا از حملات داده جلوگیری کنید. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند در پیش‌بینی و کاهش تهدیدات بالقوه کمک کند.

نتیجه‌گیری
به عنوان رهبران مالی که در حال مرور ادغام هوش مصنوعی هستند، استفاده از این نکات می‌تواند منجر به بهبودهای معنادار در کارایی و رضایت مشتری شود. برای کسب اطلاعات بیشتر و منابع در مورد نوآوری در بخش مالی، به Crif مراجعه کنید.