تحول بخش‌کردن پیشگیری از جرم از طریق هوش مصنوعی

برنامه‌ای پیشرفته که از هوش مصنوعی بهره می‌برد ممکن است منظر پیشگیری از جرم را تحول بخش کند و نیاز به قاتلان سریالی واقعی مانند هانیبال لکتر یا جک تی ریپر را از بین ببرد. دانشمندان روس تلاش می‌کنند تا نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه دهند که می تواند با تحلیل الگوها از پرونده‌های جنایی حل‌شده، مکان و زمان جرم‌های سریالی آینده را پیش‌بینی کند. بیش از 200 پرونده جنایی تا کنون جمع‌آوری شده‌اند به‌عنوان مجموعه داده اولیه شبکه عصبی در موسسه فناوری الکترونیکی مسکو (MIET).

لِف برتوفسکی، مدیر موسسه عالی حقوق فناوری، علوم اجتماعی و علوم انسانی MIET، بر اهمیت پارامترهای فنی به‌روزسازی شده و آزمایش عناصر فردی تاکید داشت. همکاری با سازمان‌های نظامی انتظامی برای موفقیت پروژه اساسی است، زیرا داده‌های واقعی درباره قاتلان سریالی برای آموزش برنامه هوش مصنوعی لازم است. هدف این است که شبکه عصبی داده‌های جدید را با سوابق جنایی گذشته مقایسه کند تا براساس عوامل تأثیرگذار مختلفی مانند برنامه‌های حمل و نقل عمومی و فازهای ماهی، مکان و زمان قتل بعدی احتمالی را پیش‌بینی کند.

زمینه‌های مشابهی سراسر جهان برای افزایش قابلیت‌های پیش‌بینی در انجام امور انتظامی با استفاده از هوش مصنوعی در حال پی‌گیری هستند. در انگلستان، نیروهای پلیس با استفاده از ابرکامپیوترها از طریق راه‌حل تجزیه و تحلیل داده‌های ملی (NDAS)، با تحلیل پایگاه داده‌های جرایم اداری، در حال آزمایش با پیش‌بینی اعمال خشونتی آینده هستند. در همین حال، در ایالات متحده، تحقیقات دقیقی درباره رفتارهای قاتلان سریالی، از جمله ویژگی‌های کودکی که با گرایش‌های جنایی مرتبط هستند، با استفاده از پایگاه داده جامعی مانند مجموعه داده دانشگاه ردفورد با جزئیات درباره بیش از ۴,۷۰۰ قاتل سریالی انجام می‌شود. این رویکردهای نوآورانه هدفمندی را برای مداخلات بهینه جهت پیشگیری از جرایم خشونت‌آمیز دارند.

تحولی بی‌سابقه در پیشگیری از جرم از طریق هوش مصنوعی: کاوش در قلمروهای جدید

هوش مصنوعی سریعاً در حال تحولی در منظر پیشگیری از جرم است، امکانات جدیدی برای پیش‌بینی و مداخله در فعالیت‌های جنایی ارائه می‌دهد. در حالی که طرح‌های پیوسته مانند برنامه هوش مصنوعی در موسسه فناوری الکترونیکی مسکو به عنوان پیشتاز پیش‌بینی کنترل‌جرم کار می‌کند، جنبه‌های ناشناخته‌ای از تلاقی بین فناوری و نیروی پلیس که با احتمال زیاد امکانات بزرگی در خود جای دارند رها نشده‌ا‌ند.

چند سوال کلیدی در حوزه پیشگیری از جرم مبتنی بر هوش مصنوعی چیست؟
– چگونه الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تاکتیک‌ها و الگوهای جنایتی تغییر کنند؟
– چه مسائل اخلاقی بسیار مهم هستند هنگام استفاده از هوش مصنوعی در انتظامی؟
– چگونه می‌توانیم از شفافیت و مسئولیت پیش بینی جرایم تولیدشده توسط هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنیم؟

یک جنبه مهم که اغلب نادیده گرفته شده، شفافیت و تعارضات مرتبط با پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی است. تأمین اینکه مدل‌های هوش مصنوعی در فرآیند تصمیم‌گیری خود منصفانه و شفاف عمل کنند امری ضروری است برای حفظ اعتماد عمومی و حفظ عدالت. چالش‌های اصالت تفسیر پیش‌بینی‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی و توازن میان آزادی‌های شهروندی با اهداف پیشگیری از جرم موانع مهمی در پیاده‌سازی این فناوری‌ها قرار دارند.

مزایا و معایب هوش مصنوعی در پیشگیری از جرم:
– مزایا:
– تجزیه و تحلیل سریع حجم زیادی از داده‌ها برای شناسایی نقاط پتانسیلی جرم.
– تخصیص منابع بهبودیافته به نیروهای انتظامی برای حداکثر کردن کارایی.
– مداخله زودهنگام در فعالیت‌های جنایی برای پیشگیری از خسارت و بهبود امنیت عمومی.

– معایب:
– ریسک ادامه تعصبات موجود در داده‌های جرمی تاریخی.
– نقض حقوق حریم خصوصی فردی از طریق نظارت گسترده بر داده‌ها.
– کمبود نظارت انسانی و تصمیم‌گیری در مداخله‌های حیاتی.

همانطور که هوش مصنوعی به شکلی ادامه می‌دهد که آینده پیشگیری از جرم را شکل می‌دهد، بررسی دقیق ابعاد آن و محدودیت‌های آن برای بهره‌گیری از توانایی کامل آن و در عین حال مقابله با عواقب غیرمنتظره اساسی است.

چالش‌ها و اختلافات اصلی:
– برقراری تعادل بین عدم دقت و نگرانی‌های حریم خصوصی: چگونه نیروهای انتظامی می‌توانند در فراروی میان دقت پیش‌بینی‌های دقیق جرمی و حفظ حریم خصوصی حرکت کنند؟
– برطرف کردن تعصبات در الگوریتم‌های هوش مصنوعی: چه تدابیری می‌توان برای کاهش تعصبات ناشی از داده‌های جرمی تاریخی، برای حفظ نتایج عادلانه و عادلانه انجام داد؟
– ایجاد اعتماد عمومی و پذیرش: چطور شفافیت و مسئولیت سیستم‌های هوش مصنوعی را بهبود بخشیم تا اعتماد بین جوامع و ذیرندگان را تقویت کنیم؟

بررسی این ابعاد چندگانه پیشگیری از جرم بر مبنای هوش مصنوعی بسیار اساسی است برای بازکردن قدرت تحولی فناوری در حفظ افراد و جوامع از صدمات.

برای مشاهده دیدگاه‌های بیشتر در منظره متغیر پیشگیری از جرم بر مبنای هوش مصنوعی، به وب‌سایت دولت انگلستان یا پایگاه رسمی FBI مراجعه کنید.

[وارد]https://www.youtube.com/embed/dYDJzaIh8lI[/وارد]