تغییر شیوه عملکرد کسب و کارها در بخش صنعتی؛ یک پیشگام در راه‌حل‌های کسب و کار هوش مصنوعی، شرکت Morpho AI Solutions مستقر در توکیو به مناسبت رویداد “سومین نمایشگاه خودکار کارخانه EXPO پاییزی” در مکهاری مسه از تاریخ ۴ سپتامبر ۲۰۲۴ فناوری‌های نوآورانه خود را به نمایش خواهد گذاشت.
به علت چالش‌های روزافزون تقلیل وظایف، افزایش کارآیی و ارتقاء ارزش در اماکن تولید به دلیل کمبود نیروی کار، تقاضا برای استفاده از داده‌های دیجیتال و اتوماسیون به طور چشمگیری افزایش یافته است. Morpho AIS راه‌حل‌های دوربین هوش مصنوعی و راه‌حل‌های OCR-هوش مصنوعی را ارائه خواهد داد که برای افزایش کارایی عملیاتی، اتوماسیون، نظارت از راه دور و مدیریت ایمنی برای شرکت‌ها و سازمان‌ها مبارزه‌کننده با وظایف در محل فراهم شده است.
یکی از نمایش‌های برجسته در غرفه آن‌ها، راه‌حل دوربین هوش مصنوعی با نام “دورانتا” خواهد بود، که قابلیت پردازش زبان با LLM چندحالتی و تشخیص تصویر را نشان می‌دهد و به نیازهای گوناگون شرکت‌هایی که به دنبال بهینه‌سازی فرآیندهای عملیاتی‌شان هستند، اختصاص داده شده است.
اگر شما با چالش‌های مربوط به کارایی عملیاتی یا تبدیل دیجیتالی در زمینه خود روبه‌رو هستید، فرصت بازدید از غرفه‌شان در نمایشگاه را از دست ندهید.
راه‌حل‌های برجسته:
– راه‌حل دوربین هوش مصنوعی “دورانتا”: ارائه مدل‌های هوش مصنوعی ژنریک و قابلیت‌های پردازش تصویر بر اساس فیلم‌های دوربین از محیط‌های مختلف مانند کارخانه‌ها و اماکن تجاری؛ به نیازهای مدیریت ایمنی تا تحلیل جریان افراد پاسخ می‌دهد.
– راه‌حل OCR-هوش مصنوعی “FROG OCR-هوش مصنوعی”: ارائه قابلیت‌های OCR با دقت بالا برای تشخیص گسترده‌ای از فرمت‌های متن از حروف و ارقام سنتی تا طرح‌های پیچیده به وسیله موتور اصلی NDLOCR از کتابخانه مجلس ملی.
– راه‌حل DX “AIsDX”: امکان تحول کسب و کار از جمع‌آوری داده تا ساختاردهی و تجزیه و تحلیل پایگاه داده را بر اساس فناوری برش‌های جدید فراهم می‌کند تا رشد کسب‌وکار را تحریک نماید.
سناریوهای استفاده
– بهره‌گیری از راه‌حل‌های دوربین هوش مصنوعی برای وظایفی مانند تجزیه‌وتحلیل شمارنده‌های آنالوگ، شناسایی عیوب، اتوماسیون فرآیندهای بازرسی در تولید و نظارت بر کارکنان برای پیشگیری از افتادن.
– استفاده از راه‌حل‌های OCR-هوش مصنوعی در بخش‌های اداری، شهرداری و دولتی برای خواندن اطلاعات از اسناد حمل و نقل مانند فاکتورها، تفسیر داده‌های دست‌نوشته از دستورالعمل‌ها یا گزارش‌ها، و تبدیل داده‌های جدولی PDF یا تصویری به‌طور خودکار به CSV.
پیوستن به Morpho AI Solutions در نمایشگاه سومین نمایشگاه خودکار کارخانه پاییزی به فهم آینده عملیات صنعتی مبتنی بر هوش مصنوعی و شاهد شخصنامه‌ای از قابلیت‌های تغییردهنده‌ی آن‌ها باشید.
اهداف انقلابی در عملیات صنعتی از طریق نوآوری AI: آشکارسازی مرز بعدی
هنگامی که عالم عملیات صنعتی همچنان با پیشرفت‌های فناوری تکامل می‌یابد، پرده‌ای از تعامل هوش مصنوعی و فرآیندهای تولید در پیشروی برای به ارتفاعات جدید در کارایی، بهره‌وری و ایمنی کشیده شده است. در حالی که مقاله گذشته نوری از راه‌حل‌های سرآمد ارائه‌شده توسط Morpho AI Solutions با مستقر مرکز در توکیو پاشید، دیگر جنبه‌ها و ملاحظات اساسی در دامنه انقلابی کردن عملیات صنعتی توسط AI وجود دارند که باید در آن نفوذ کرد.
پرسش‌ها و پاسخ‌های مهم:
1. چگونه هوش مصنوعی در نگهداری پیش‌بینی در بستر صنعتی پیشتازی می‌کند؟
نگهداری پیش بینی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی از تجزیه و تحلیل داده‌ها برای پیش‌بینی خرابی تجهیزات قبل از وقوع آن‌ها استفاده می‌کند، این باعث پیشگیری فعال و کاهش زمان وقفه می‌شود.
2. نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی زنجیره تهیه و توزیع در اماکن تولید چیست؟
الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند حجم زیادی از داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند تا مدیریت موجودی، لجستیک و پیش‌بینی تقاضا را ساده کنند؛ این منجر به اجرای عملیات زنجیره تأمین بهینه‌تر می‌شود.
چالش‌ها و اختلافات اصلی:
با اینکه راه‌حل‌های هوش مصنوعی مزایای مختلفی را اعلام می‌کنند، چالش‌ها و اختلافاتی وجود دارد:
– **مسایل حفظ حریم خصوصی داده‌ها:** استفاده از هوش مصنوعی در عملیات صنعتی مسائل حفظ حریم خصوصی داده‌ها را درباره جمع‌آوری و ذخیره اطلاعات حساس به وجود می‌آورد.
– **کمبود مهارت‌ها:** پیاده‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی نیازمند حرفه‌ای‌های ماهر است و این مسأله چالش‌هایی برای سازمان‌ها در جذب و آموزش پرسنل ایجاد می‌کند.
مزایا و معایب هوش مصنوعی در عملیات صنعتی:
– مزایا:
1. افزایش بهره‌وری: هوش مصنوعی می‌تواند وظایف تکراری را اتوماتیک‌سازی کند، جریان‌کارهای را بهینه کند و فرآیندهای تصمیم‌گیری را بهبود بخشد.
2. افزایش ایمنی: سیستم‌های نظارت مدعوم از هوش مصنوعی می‌توانند با شناسایی خطرات به طور زمان‌واقعه‌ای ایمنی محیط کار را بهبود دهند.
3. صرفه‌جویی هزینه: نگهداری پیش‌بینی‌شده و بینش‌های مبتنی بر داده‌ها می‌توانند منجر به کاهش هزینه‌های نگهداری و بهبود استفاده از دارایی‌ها شوند.
– مشکلات:
1. سرمایه‌گذاری ابتدایی: پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی ممکن است نیاز به سرمایه‌گذاری ابتدایی نسبتاً زیادی در زیرساخت و آموزش داشته باشد.
2. چالش‌های اخلاقی: استفاده از هوش مصنوعی پرسش‌های اخلاقی مربوط به جایگزینی شغلی و توازن‌های الگوریتمی را به میان می‌آورد.
برای عمیق‌تر شدن در عالم تحول صنعتی مبتنی بر هوش مصنوعی، کاوش در آخرین پیشرفت‌ها، چالش‌ها و روندها برای سازمان‌های هدف از پیشرفت امری اساسی است.
برای بدست آوردن اطلاعات و منابع بیشتر درباره راه‌حل‌های هوش مصنوعی در عملیات صنعتی، به وب‌سایت رسمی شرکت Morpho AI Solutions مراجعه فرمایید تا طیف کاملی از فناوری‌های نوآورانه‌ای که آینده اتوماسیون صنعتی را تحت تأثیر قرار دادند را کشف کنید.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy