Revolutionizing the Tech World with Female AI Pioneers

Title translation in Persian (fa): انقلابی کردن دنیای فناوری با پیشروان هوش مصنوعی زن

Start

شکستن مرزها در توسعه هوش مصنوعی
رشته هوش مصنوعی (AI) به دلیل نوآوری‌های سرنوشت‌ساز و ربات‌های گپ‌زن هوشمند که توانایی‌های انسان را در انواع وظایف کاری بهبود می‌بخشند، شاهد افزایش محبوبیت است. آن‌چه که بسیاری متوجه نمی‌شوند، نقش مهمی که یک زن در افزایش جذب جهانی به هوش مصنوعی داشته است.

ملاقات با پیشرو فی فی لی
فی فی لی، یک دانشمند کامپیوتر ۴۸ ساله اهل ایالات متحده، عنوان «مادربزرگ هوش مصنوعی» را در اجتماع فناوری جهانی به خود اختصاص داده است. با وجود حضور کم‌کلام در رسانه‌ها، لی پست‌های ممتازی را در شرکت‌های بزرگ فناوری مانند گوگل و توییتر داشته است، که تخصص خود را در پیشرفت‌های هوش مصنوعی نهادینه کرده است.

از مبدأ فروپاشی تا شهرت فناوری
لی که در سال ۱۹۷۶ در بیجینگ متولد شد، از زندگی فروپاشی در جنوب‌غرب چین تا تبدیل شدن به یک قدرت خلاق در حوزه هوش مصنوعی، چیزی غیر از الهام‌بخش نیست. اعتقاد پایدار والدینش به تحصیلات باعث شد که لی در تحصیلات عالی موفق عمل کند و راه خود را برای یک حرفه قابل توجه در صنعت فناوری به وجود آورد.

پایگاه داده بینانه ImageNet
در سال ۲۰۰۶، لی پایه‌ریزی پایگاه داده بینانه ImageNet را تصویر ساخت که اغلب به عنوان «چشم مصنوعی» شناخته می‌شود و پایه‌ریزی برای هوش مصنوعی تولیدی قرار داد. تحقیقات او در بینایی ماشین، حوزه درک صحنه‌های طبیعی را انقلابی کرد و استانداردی جدید برای روایت گری تصویری از طریق تصاویر بنیان گذاشت.

بازتعریف هوش در هوش مصنوعی
رویکرد نوآورانه لی به هوش مصنوعی که تحت تأثیر مدل محور داده‌ای جفری هینتون قرار دارد، به چشم‌انداز هوش ماشین چالشی پرداخت. با تأکید بر تعامل بین اشیا، رویدادها، ارگانیسم‌ها و محیط، لی نظریه مصنوعی بودن هوش مصنوعی را رد کرده و بر جنبه انسان‌محور آن تأکید داشته است.

تقویت زنان در هوش مصنوعی
لی به عنوان یکی از ۱۰۰ نفر تأثیرگذارترین افراد در زمینه هوش مصنوعی توسط مجله تایم شناخته شد و به دلیل مشارکت‌هایش در حوزه هوش مصنوعی، جایزه دستاوردهای عمرانی شرکت اینتل را دریافت کرد. خاطرات او با عنوان «دنیاهایی که من می بینم: کنجکاوی، کاوش و کشف در سحرگاه هوش مصنوعی»، صدای زنان در حوزه هوش مصنوعی را بلند می‌کند و نسل جدیدی از پیشگامان زن در این زمینه را الهام می‌بخشد.

زنان پیشگام هوش مصنوعی در حال تحول آینده تکنولوژی

در حالی که شاهد تلاش‌های چشمگیر فی فی لی هستیم، وی تنها در این مسیر به سوی پیشبرد تکنولوژی هوش مصنوعی نیست. بسیاری از پیشگامان زن دیگر نقش مهمی در اصلاح دنیای فناوری دارند، اما داستان‌های آن‌ها اغلب در سایه صدابرداران مردشان می‌ماند، که خبرها درباره‌شان تیره به نظر می‌رسد.

کدام زنان پیشگام معروف هوش مصنوعی هستند و چه تأثیری گذاشته‌اند؟
دیگر زنان پیشگام هوش مصنوعی شامل جوی بولاموینی، بنیانگذار جبهه عدالت الگوریتمی، که بر تبعیض در فناوری تجزیه و تحلیل چهره تمرکز دارد؛ و رانا ال کالیوبی، هم‌موسس شرکت Affectiva، که دستیابی فناوری شناخت احساسات را درگیر می‌کند. این زنان به مسائل حیاتی مانند تبعیض الگوریتمی و هوش عاطفی در هوش مصنوعی توجه کشیده‌اند و راه را برای یک صنعت فن‌آوری اخلاقی‌تر و شاملتر باز کرده‌اند.

چالش‌های اصلی روبرو شده توسط پیشگامان زن هوش مصنوعی در صنعت فناوری که در آن مردان اکثریت را تشکیل می‌دهند چیستند؟
یکی از چالش‌های اصلی مواجه شده توسط پیشگامان زن هوش مصنوعی، کمبود نمایندگی و تشویق نیست. با وجود کارهای نوآورانه‌شان، زنان هوش مصنوعی اغلب مشکل دارند که جدی گرفته شوند و به موانعی برای پیشرفت در حرفه‌های خود برخوردار‌ند. نفوذ تبیینی و ناپایداری‌های سیستمی نیز چالش‌های مهمی برای زنان هوش مصنوعی ایجاد می‌کند که مانع از پیشرفت و تألق در این زمینه می‌شوند.

مزایای داشتن طیف متنوع از دیدگاه‌ها در توسعه هوش مصنوعی.
تنوع در توسعه هوش مصنوعی مزایای بسیاری را به همراه دارد، از جمله افزایش نوآوری، خلاقیت و توانایی‌های حل مسئله. یک تیم متنوع از توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی می‌توانند دیدگاه‌های گسترده‌تری را ارائه کنند که منجر به ایجاد فناوری‌های بیشتر شامل و اخلاقی می‌شود که به نیازهای جمعیت جهانی متنوع پاسخ دهد. با جلب صداهای متنوع در توسعه هوش مصنوعی، می‌توانیم از تبعیض‌ها جلوگیری کرده و اطمینان حاصل کنیم که فناوری هوش مصنوعی ارزش‌ها و نیازهای تمام افراد را بازتاب می‌دهد.

معایب کمبود نمایندگی پیشگامان زن در صنعت فناوری هوش مصنوعی.
کمبود نمایندگی پیشگامان زن در صنعت فناوری هوش مصنوعی نه تنها محدودیت طیف متنوعی از نگرش‌ها در توسعه هوش مصنوعی را ایجاد می‌کند، بلکه تبعیض‌ها و نابرابری‌های فن‌آوری را نیز پایدار می‌کند. این کمبود نمایندگی می‌تواند به نظام‌های هوش مصنوعی منجر شود که به طور ذاتی برخی گروه‌ها را نسبت به بقیه تبعیض می‌آورد و در مواردی نتایج تبعیض‌آمیز و تقویت نابرابری‌های اجتماعی موجب شود. علاوه بر این، عدم حضور مدل‌های نقش‌آفرین زن در حوزه هوش مصنوعی می‌تواند از جوانان زن دلسردی در پیگیری حرفه‌های در این زمینه منجر شود، که تفاوت جنسیتی در فناوری را بیشتر پایدار می‌کند.

برای دریافت اطلاعات بیشتر درباره مشارکت‌های پیشگامان زن در هوش مصنوعی و اهمیت تنوع در فناوری، به TechCrunch مراجعه کنید.

Daniela Rus: Revolutionizing AI and Robotics at MIT CSAIL

Privacy policy
Contact

Don't Miss