Kevin Topolskyدر یک منظریه پویا از فن آوری هوش مصنوعی، رقابت شدید بین تولیدکنندگان مختلف پردازنده‌ها در افق است. جایگاه پیشرفت‌های محصولات نیمه‌ها‌رسانا به طوری است که نه تنها به “کامپیوترهای هوش مصنوعی” اما به ارمغان پرطرفداری میدان زیرداده‌ها نیز می‌رسد.
AMD، اینتل و NVIDIA اخیراً محصولات جدیدی را هدفمند ساختند که در جمعه‌ی کنفرانس COMPUTEX به کامپیوترهای هوش مصنوعی اشاره می‌کند. با این حال، زمینه‌های تمرکزی آن‌ها فراتر از کامپیوترها است و به آینده‌ی “تبدیل سرورهای داده” در عصر غلبه‌ی هوش مصنوعی گرایاننده است.
NVIDIA سیستم محاسباتی جدیدی معرفی کرد که شامل مهندسی GPU جدیدش “Blackwell”، CPU “NVIDIA Grace” و محصولات شبکه برای افزایش قابلیت‌های پردازش هوش بهره‌وری است.
اینتل پردازنده نسل بعدی “Xeon 6” را معرفی کرد که دارای دو طراحی هسته‌ی پردازنده است – هسته‌ی “عملکرد- یک قابلیت بازپردازش برای برنامه‌های هوش مصنوعی و هسته‌ی “کارآمد” که به بهره‌وری انرژی اولویت می‌دهد.
AMD مجموعه‌ی “سری ادغامی هوش مصنوعی Gen 2” را راه‌انداخت که یک SoC تطبیقی است که به طور پویا تخصیص منابع را براساس نیازها تنظیم می‌کند. شتاب‌دهنده‌ی هوش مصنوعی آن، “Instinct MI325X”، برای انتشار در اواخر سال 2024 مشخص شده‌است، به همراه یک پیشنمایی از پردازنده‌های سرور نسل پنجم EPYC.
هنگامی که انواع پردازنده‌ها در مراکز داده متنوع می‌شوند، ملزوماتی نظیر نسبت قیمت به عرضه، بهره‌وری انرژی عوامل حیاتی برای تصمیم‌گیری‌های تأمین IT می‌شوند. افزایش طلب‌های پردازشی چالش‌هایی برای مصرف انرژی و تخصیص هزینه فراهم می‌آورد و باعث تحول به سوی راهکارهای مؤثرتر در بازار می‌شود.
تحلیل‌گران اظهار می‌دارند که پردازنده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است توانمندی پردازش نتایج را به بهترین شکل از خود بروز دهند، با پتانسیلی برای این که اینتل و AMD یک انحصار رقابتی در بازار گسترده‌ی هوش مصنوعی داشته باشند.
در منظر سریع‌تر شدن مجموعه فن‌آوری هوش مصنوعی، رقابت بین تولیدکنندگان مختلف پردازنده‌ها در حال تشدید است زیرا آن‌ها تلاش می‌کنند تا نیازهای عصر هوش مصنوعی را برآورده سازند. در حالی که AMD، اینتل و NVIDIA اخیراً محصولات جدید خود را برای هدفمند کردن کامپیوترهای هوش مصنوعی و مراکز داده‌ها ارائه داده‌اند، بازیکنان اصلی دیگری در بازار وجود دارند که ارزش ذکر دارند.
یکی از این افراد، ARM است که یک شرکت پیشتاز IP نیمه‌ها‌رسانا است که پردازنده‌ها را برای تولید گسترده‌ی دستگاه‌ها از جمله گوشی‌های هوشمند، تبلت‌ها و دستگاه‌های IoT طراحی می‌کند. پردازنده‌های ARM به خاطر بهره‌وری انرژی و قابلیت توسعه‌پذیری خود شناخته شده‌اند که آن‌ها را برای برنامه‌های هوش مصنوعی در محاسبات لبه و IoT جذاب‌تر از گذشته می‌کند.
یک روند ظاهره‌ی دیگر در رقابت پردازنده‌ها صعود چیپ‌های طراحی شده به‌صورت سفارشی توسط شرکت‌های فناوری بزرگ است. به عنوان مثال، گوگل یک واحد پردازش تانسور (TPU) را به‌ویژه برای بارهای کاری هوش‌مصنوعی توسعه داده است، در حالی که اپل پردازنده‌های اختصاصی مانند چیپ M1 را برای وظایف یادگیری ماشین بهینه‌سازی کرده است.
سوالات اساسی پیش می‌آیند وضعیتی همچون پردازنده‌های ARM و چیپ‌های طراحی شده به‌صورت سفارشی چگونه به مدیریت تسلط سنتی معماری x86 در پردازش هوش مصنوعی حمله خواهند کرد. این معماری‌های جایگزین ارزش‌هایی چه به روشنی در ارائه‌ی بهره‌وری، تأثیرگذاری و قابلیت توسعه از خود به نمایش می‌گذارند؟
چالش‌ها و اختلافات در منظر رقابت پردازنده بر انطباقات، بست‌های فروشنده و تجزیه و تحلیل اکوسیستم‌های نرم‌افزارها دور می‌زند. با ورود گسترده‌تر گزینه‌های پردازنده به بازار، اطمینان از یکپارچگی بی‌هیجانی و بهره بردن بهینه از اجراها در پلتفرم‌های مختلف لازم است.
مزایا‌ی یک اکوسیستم پردازنده‌های متنوع شامل ترویج نوآوری، حرکت به جلوی رقابت برای بهبود عملکرد و بهره‌وری و ارائه گستره‌ای گسترده از گزینه‌ها برای برآورده‌ساختن نیازهای خاص پردازش هوش مصنوعی مشتریان است. با این حال، مدیریت این تنوع می‌تواند چالش‌هایی داشته باشد نظیر بهینه سازی نرم‌افزار، آزمون تطابق و تخصیص منابع.
از سوی دیگر، تسلط چند بازیکن اصلی مانند اینتل و AMD می‌تواند منجر به معایبی همچون کمبود نوآوری، قیمت‌های بالاتر و کمترین انگیزه برای پیشرفت‌های نوآورانه در فناوری پردازش هوش مصنوعی شود. چگونه قوانین و استانداردهای صنعتی می‌توانند رقابت منصفانه را ترویج دهند در حالی که ارتقا در بازار پردازنده را تشویق کنند؟
در کل، آینده‌ی رقابت‌گری پردازنده در عصر هوش مصنوعی منظر پیچیده‌ای با ترکیبی از فرصت‌ها و چالش‌هاست. با پیوستن پی‌درپی فناوری، توانایی تناسب، نوآوری و همکاری تولیدکنندگان در شکل‌دهی به نسل بعدی ظرفیت‌های پردازش هوش مصنوعی مهم خواهد بود.
پیوند مرتبط پیشنهادی: وب‌سایت رسمی ARM
