تقریباً نیمی از موارد بی‌اشتیاقی جنسی در انسان‌ها به مردان مربوط می‌شود، همانطور که داده‌های سازمان بهداشت جهانی نشان می‌دهند که توسط دانشمندان اشاره شده است. در حال حاضر، یکی از ابزارهای اصلی برای آزمایش باروری مردان تجزیه و تحلیل منی است که معمولاً در مراکز تخصصی انجام می‌شود.
گروه تحقیقاتی ژاپنی با بررسی بیش از 3500 داوطلب، یک روش بسیار ساده‌تر معرفی کرد. پژوهشگران هوش مصنوعی را تربیت دادند تا بر اساس غلظت هورمون‌های موجود در خون، مانند تستوسترون، هورمون لوتئینیزه، هورمون محرک فولیکول، پرولاکتین و استرادیول، باروری مردان را ارزیابی کند. در مرحله فعلی، سیستم دقت 74٪ را دست یافته است و به ویژه در تشخیص آزواسپرمی بی‌اختلال مرتبط با نقص تستیکولی عملکرد برجستگی اظهار داشت.
همانطور که توسط پژوهشگران تأکید شده، آزواسپرمی غیر انسدادی شدیدترین فرم بی‌اشتیاقی مردان است. در این حالت، هوش مصنوعی 100٪ دقیق بود. این مدل پیش‌بین هوش مصنوعی برای استفاده به عنوان ابزار اسکرینینگ قبل از تجزیه و تحلیل منی مقصود دارد. علی رغم اینکه جایگزین تحلیل منی نمی‌شود، می‌توان آن را به‌راحتی در مراکز دیگر به جز مراکز تخصصی درمان بی‌اشتیاقی انجام داد،” می‌گوید دکتر هیدیوکی کوبایاشی، نویسنده سیستم.
“مدل پیش‌بینی هوش مصنوعی استفاده شده در این مطالعه به ویژه در پیش‌بینی آزواسپرمی غیر انسدادی، که یک فرم شدید آزواسپرمی است، بسیار دقیق بوده است. هنگامی که مدل پیش‌بین مقادیر نامناسبی که نشانه‌دهنده آزواسپرمی غیر انسدادی هستند را تشخیص می‌دهد، باید به افراد اعلام شود تا برای انجام بررسی‌های دقیق در کلینیک تخصصی بی‌اشتیاقی مراجعه کرده و درمان مناسبی دریافت کنند،” پژوهشگر ابراز می‌کند.
در حال حاضر، پژوهشگران در حال توسعه نسخه تجاری سیستم خود هستند. “امیدواریم که در آینده، آزمایشگاه‌های بالینی و مراکز تحقیقات پیشگیرانه از مدل پیش‌بین هوش مصنوعی ما برای اسکرینینگ بی‌اشتیاقی مردان استفاده کنند، و به این ترتیب دسترسی به تست‌ها با حذف موانع فعلی افزایش یابد،” دکتر کوبایاشی تأکید می‌کند.
هوش مصنوعی و تشخیص باروری مردان: آشکار شدن واقعیت‌های جدید
همانطور که حوزه تشخیص باروری مردان به تدریج در حال تحول است، رویکردهای نوآورانه با استفاده از هوش مصنوعی (AI) منظره را بازشکل می‌دهد. در حالی که استفاده از تجزیه و تحلیل منی یکی از شاخص‌ها در ارزیابی باروری مردان بوده است، پیشرفت‌های اخیر به راهکارهایی مؤثرتر و قابل دسترس اشاره می‌کنند.
مهم‌ترین سوالات در زمینه انقلاب هوش مصنوعی در تشخیص باروری مردان چیستند؟
یک سوال حیاتی مطرح می‌شود: چگونه می‌توان هوش مصنوعی را به کار گرفت تا نه تنها بی‌اشتیاقی مردان را تشخیص دهد بلکه راهکارهای درمانی شخصی‌سازی شده نیز فراهم کند؟ به‌علاوه، چگونه می‌توان اطمینان حاصل کرد که الگوریتم‌های هوش مصنوعی به دقت و قابلیت اطمینان در پیش‌بینی مشکلات مختلف باروری دست یابند؟
چالش‌ها و اختلافات کلیدی:
هر چند هوش مصنوعی نشانه‌ای از بهبود در تشخیص باروری مردان است، اما چالش‌های اصلی باقی‌مانده‌اند. نگرانی‌هایی در خصوص تبعات اخلاقی بر اثر اعتماد به هوش مصنوعی به اندازه‌قابل توجهی در ارزیابی‌های پزشکی حیاتی وجود دارد. علاوه بجام، یکی از چالش‌هایی که ممکن است در مجاورت سیستم‌های هوش مصنوعی با چارچوب‌های موجود مراقبت از سلامت به وجود آید، ممکن است مربوط به موضوع موافقت‌نامه‌ای و استانداردسازی باشد.
مزایا و معایب هوش مصنوعی در تشخیص باروری مردان:
مزایای استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص باروری مردان چندگانه هستند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی قادر به پردازش حجم عظیمی از داده‌ها به سرعت هستند که منجر به نتایج تشخیصی سریعتر و دقیقتر می‌شود. علاوه بر این، سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی پتانسیل کاهش قابل‌توجه هزینه و زمان مربوط به روش‌های تشخیصی سنتی را دارند.
با این حال، نقاط ضعفی نظیر احتمال عدم صحیح تشخیص یا شایستگی‌های الگوریتمی نیز باید مورد بررسی قرار گیرد. لمس انسانی و تخصصی که توسط حرفه‌ایان بهداشت ارائه می‌شود نمی‌تواند به‌صورت کامل توسط هوش مصنوعی جایگزین شود که نشان می‌دهد ضرورت یک رویکرد متعادل در استفاده از فناوری برای تشخیص باروری مردان را مورد تأکید قرار می‌دهد.
پیوندهای پیشنهادی ذیل:
سازمان بهداشت جهانی – دسترسی به آخرین داده‌ها و بینش‌های بهداشتی جهانی از سوی سازمان بهداشت جهانی.
مرکز پاب‌مد – مطالعه مقالات تحقیقاتی و مطالعات درباره باروری مردان و هوش مصنوعی در بهداشت.
به طور کلی، یکپارچگی هوش مصنوعی در تشخیص باروری مردان انگیزه‌ای عظیم برای انقلاب در فرآیندهای بهداشتی دارد. با آدرس دادن به سوالات، چالش‌ها و ملاحظات اصلی، پژوهشگران و حرفه‌ایان بهداشت می‌توانند به توانایی هوش مصنوعی برای بهبود دسترسی و دقت در ارزیابی‌های باروری مردان دست بزنند.
The source of the article is from the blog trebujena.net