فعالتر شدن تا حدی بیشتر
استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته از بهبود راندمان در صنعت بانکداری به دور از محدودیت است. رهبران صنعت اکنون هوش مصنوعی را به عنوان یک جنبه حیاتی در شکلدهی آینده عملیات تجاری میبینند. هوش مصنوعی دیگر تنها یک ابزار در دست بانکها نیست، بلکه سنگ بنایی است که براساس آن تمام فعالیتهای تجاری آینده خود را سازماندهی میدهند.
نتایج مثبت و مزایای قابل تلمس
در چند سال اخیر، اعمال هوش مصنوعی منجر به برخی نتایج مثبت شده است. به عنوان مثال، بانک بریتانیایی NatWest توانست نرخ تقلب را ۶٪ کاهش دهد که به طور مستقیم بر عملکرد عملیاتی بانک تاثیر گذاشت. به طور مشابه، تعداد موارد تقلب کارت اعتباری از زمان ورود هوش مصنوعی، سومین نسبت به یک سوم کاهش پیدا کرده است. در بخش شرکتی، بانکهای بریتانیائی فرآیند وام دادن به ارزش ۱۰۰،۰۰۰ دلار را بهطور کامل خودکارسازی کردهاند که منجر به بهبود بهینه منابع قابل توجهی شد. در ایالات متحده، نهادهایی مانند JPMorgan از هوش مصنوعی برای تفسیر سیگنالهای بانک مرکزی و انجام تصمیمات معقول تجاری استفاده میکنند، که ممکن است به ۲۵٪ افزایش بهرهوری در بخش بانکداری سرمایهگذاری تا سال ۲۰۲۶ منتهی شود.
فرصتهای رشد را باز کردن
پیشرفت شرکتهای نوآور در پنج سال آینده میتواند در بهبود ۵-۱۵٪ی نسبت هزینه به درآمد گواه شود. بنابراین، کلید نه تنها در پذیرش هوش مصنوعی است، بلکه در موفقیت در بهرهبرداری از آن و بودن یکی از پیشروها در اجرای راهحلهای جدید است. دکتر گرگو بارتا، برجستهترین متخصص هوش مصنوعی در Deloitte، اهمیت بحرانی یادگیری موفق هوش مصنوعی را برای دستیابی به این پیشرفتها برجسته کرد.
پذیرش تغییر و کاهش ریسکها
برای برنده شدن در انقلاب هوش مصنوعی، بانکها باید فرهنگی از نوآوری و یک بیشینه نظام داخلی قوی داشته باشند در حالیکه گام با پیشرفتهای فناوری موازی بردارند. همراه با سرمایهگذاریهای فناورانه بالا، توسعه سازمانی و تغییر فرهنگ به سوی پذیرش هوش مصنوعی نیز به همان اندازه حیاتی هستند. با این حال، ضروری است که ریسکهای مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی را چشمپوشی نسازید زیرا متخصصان موازنه بین پیادهسازی هوش مصنوعی و اتكای وظایف عملیات روزانه به یک طرف سوم را به توجه بانکها به نظارت و راهبری روی عملیات روتین تغییرات میدهند.
کشف پتانسیل کامل فناوریهای پیشرفته در بخش مالی
در شناخت عمیقتر از تأثیر تحولی که فناوریهای پیشرفته بر بخش مالی حاکم است، سوالات مهمی در مورد مسیر آینده عملیات بانکی پدیدار میشوند. اینکه ادغام رو به افزایش فناوری بلاکچین چگونه امنیت و شفافیت تراکنشها در موسسات مالی را به صورت انقلابی تغییر خواهد داد یکی از سوالات مهم است. آیا محاسبات کوانتومی واقعاً سرعت پردازش دادهها را ارتقاء میدهند و به باز کردن عرصههای جدید تجزیه و تحلیل پیشبینیای برای مدیریت ریسک منجر خواهند شد؟ این پرسشها نکات مهمی از منظر فناوری مالی را تأکید میکنند و نیاز فوری مطالعاتی نیرومند برای پردازش چالشهای معاصر را بیان میکنند.
چالشها و اختلافات کلیدی
یکی از چالشهای برجسته با روبرویی فناوریهای پیشرفته در بخش مالی احتمالی جایگزینی کار انسان توسط سامانههای خودکار است. وقتی بانکها فرآیندهای خود را از طریق هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی سادهتر میکنند، نگرانیها درباره تأثیر بر آن در نقشهای شغلی سنتی و نیاز به ارتقاء مهارتهای نیروی کار برای سازگاری با پیشرفتهای فناوری ایجاد میشود. علاوه بر این، پیچیدگیهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای تصمیمگیری، به ویژه در حوزهها مانند تأیید وام یا استراتژیهای سرمایهگذاری، سوالاتی درباره دقت و عدالت در سیستمهای مبتنی بر اساس الگوریتم بروز میدهد.
مزایا و معایب ادغام فناوریها
مزایای بهرهگیری از فناوریهای پیشرفته در بخش مالی چندگانهاند، از افزایش کارایی عملیاتی و تجربیات مشتری به بهینهسازی پیش بینی مدیریت ریسک و تصمیمگیریهای مبتنی بر داده تا مدیریت احتیاطی و عملیات مبتنی بر داده. با این حال، چالشهایی چون حریم خصوصی دادهها و آسیبپذیریهای امنیتی وجود دارند که باید از طریق چارچوبهای تنظیمی قوی و تدابیر امنیتی فعال مؤثر کنترل شوند. تعادل بین نوآوری و کاهش ریسک همچنان متمرکز بر نقطه مرکزی برای موسسات مالی است که در پیچیدگیهای ادغام فناوری در حالی که آنها درگیر بازارهای جهانی هستند، هستند.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره منظر از فناوریهای مالی و قدرت تغییر پذیری راهکارهای پیشرفته در این بخش، صفحه Financial Times را برای پوشش جامع و تحلیلی از روندها و نوآوریهای صنعتی بازدید نمایید.
برای اطلاع از آخرین توسعهها در فناوریهای مالی، مقالات Bloomberg را برای گزارش کامل درباره پیشرفتها در بخش مالی و تأثیر آنها بر بازارهای جهانی کاوش نمایید.
با پرداختن به سوالات بحرانی، چالشها، مزایا و معایب مربوط به تحول بخش مالی از طریق فناوریهای پیشرفته، ذینفعان میتوانند با تصمیمگیری استراتژیک اطلاعاتی و نگرانی رویکردهای خلاقانه و پیشگامانه به نماینده موردنظر خود در این تراز پویا راه یابند.