Kevin Topolskyفناوری‌ای نوآورانه معرفی شده که با استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی برای مشاوره‌های اولیه، خانوارهای نیازمند به کمک رفاهی را شناسایی می‌کند. وزارت بهداشت و رفاهی یک برنامه آزمایشی را آغاز کرده است تا با خانوارهای در بحران در ۱۰۱ منطقه مشاوره تلفنی انجام داده و امور رفاهی آنها را به طور موثر ارزیابی کند.
بر خلاف روش‌های سنتی، این رویکرد جدید فرآیند را با جلوبردن مستقیم هوش مصنوعی در مرحله تماس اولیه، ساده‌تر می‌کند. بجای اینکه به طور انحصاری به کارشناسان اجتماعی برای برقراری تماس اول اتکا کند، سیستم از خود به خانوارها متصل شده، مشاوره‌های مبتنی بر سناریو را انجام می‌دهد و کارایی شناسایی بحران‌های رفاهی را افزایش می‌دهد.
حالا مقامات دولتی محلی باید بر تأمین پشتیبانی هدفمند به خانوارهای نیازمند تمرکز کنند و به زودی به مطالبات تازه‌ای برای رفاه در جوامع واکنش نشان دهند. با بهره‌گیری از فناوری هوش مصنوعی، انتظار می‌رود که شناسایی و پشتیبانی از خانوارهای در بحران به سرعت پیش رود و مداخله و کمک به موقع به خانوارها اطمینان دهد.
فرایند مشاوره مبتنی بر هوش مصنوعی شامل ارسال پیام‌های متنی به ساکنان در شرایط بحران برای آگاه‌سازی آنها در مورد مشاوره‌های اولیه است، که باعث افزایش دسترسی و آگاهی می‌شود. با پایان‌یافتن مشاوره‌های اولیه توسط سیستم هوش مصنوعی، داده‌های جمع‌آوری شده به طور خودکار با مقامات محلی به منظور مشاوره‌های عمیق‌تر و بازدیدهای حضوری به اشتراک گذاشته می‌شود، از بهینه‌سازی ارائه خدمات رفاهی بهره می‌برد.
استفاده نوآورانه از هوش مصنوعی به هدف انقلاب در بخش رفاه اجتماعی و اطمینان از اینکه افراد آسیب‌پذیر به موقع و به صورت کارآمد پشتیبانی دریافت می‌کنند، برداشته شده است. با بهره‌گیری از قدرت فناوری، فرایند شناسایی و کمک به خانوارهای در بحران قرار است جامع‌تر و واکنش‌پذیرتر نسبت به نیازهای جامعه در حال تغییر شود.
فناوری جدید با راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی پشتیبانی رفاه را ارتقا می‌دهد
علاوه بر سیستم مشاوره نیروگاهی مبتنی بر هوش مصنوعی که به تاثیر گذاری در ارتقا پشتیبانی اجتماعی رفاه کمک می‌کند، جنبه‌های دیگر این انقلاب فناوری که در حال تغییر مناظر کمک رفاهی استفاده می‌شود، وجود دارد.
چه سوالات مهمی مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در پشتیبانی اجتماعی رفاه وجود دارد؟
– کارایی سیستم هوش مصنوعی در شناسایی دقیق خانوارهایی که به کمک رفاهی نیاز دارند چقدر است؟
– چه تدابیری برای اطمینان از حفظ حریم شخصی و حمایت از داده‌ها در مشاوره‌های حساس وجود دارد؟
– سیستم هوش مصنوعی چگونه می تواند با نیازهای گوناگون و در حال تحول اجتماعی و خانوادگی انواع جوامع سازگار شود؟
چالش‌ها و اختلافات کلیدی:
یکی از چالش‌های اصلی مرتبط با یکپارچگی هوش مصنوعی در پشتیبانی از رفاه، احتمال تبعیض الگوریتمی است که در انتقال ممکن است علیه گروه‌ها یا جوامع خاص عمل کند. حفظ عدالت و بیطرفیت در فرآیند ارزیابی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیشگیری از تشدید نابرابری‌های رایج بسیار حائز اهمیت است.
یک جنبه دیگر کمی دیگر استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری‌های اساسی در کمک رفاه، سوالاتی در مورد پاسخگویی و نظارت انسانی بر میزان اهمیت دارد. تعادل مزایای اتوماسیون با نیاز به همدلی و قضاوت انسانی در موارد حساس رفاهی چالش مهمی است.
مزایا:
– افزایش کارایی در شناسایی و پاسخگویی به بحران‌های رفاهی به موقع.
– افزایش دسترسی برای خانوارهای نیازمند از طریق راهبردی فعال و مشاوره‌های ساده شده.
– دیدگاه‌های مبتنی بر داده‌ها، موارد بیشتری در فرآیند پشتیبانی کارآمد ارائه می‌دهد.
– ارائه سریع‌تر کمک به افراد آسیب‌پذیر از طریق به اشتراک گذاری داده‌ها و هماهنگی خودکار.
معایب:
– ریسک نقض حریم خصوصی و آسیب پذیری‌های امنیتی در سیستم‌های هوش مصنوعی.
– احتمال بروز اشتباه یا ارزیابی نادرست در موارد پیچیده رفاهی توسط سیستم‌های اتوماتیک.
– وابستگی به فناوری ممکن است تعامل انسانی و همدلی را در پشتیبانی رفاه کاهش دهد.
– هزینه‌های مالی مرتبط با پیاده‌سازی و حفظ راه حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در خدمات رفاهی.
در اختتام، در حالی که معرفی فناوری هوش مصنوعی در پشتیبانی اجتماعی رفاه پیشرفت‌های قابل انتظاری در کارایی و پوشش فرهنگی تر به همراه می‌آورد، مقابله با چالش‌ها و اختلافات مرتبط با آن برای اطمینان از کمک منصفانه و کارآمد برای تمام افراد نیازمند اساسی است. پذیرش یک رویکرد متوازن که مزایای هوش مصنوعی را با نظارت انسانی و در نظر گرفتن اخلاقیات سفارشی ترکیب کند، کلیدی برای جهت‌گیری در مناظر تغییراتی که در پشتیبانی رفاهی رخ می‌دهد است.
برای دانستن اطلاعات بیشتر در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در پشتیبانی اجتماعی رفاه، به وب‌گاه سازمان ملل مراجعه کنید.
