Roman Remberنواحی شهری بطور فزاینده‌ای به فناوری‌های آینده‌ای روی می‌آورند تا ترافیک خود را مدیریت کنند و یکی از راهکارهای نوآورانه ترافیکالیاف بکارگیری هوش مصنوعی در بهینه‌سازی چراغ‌های راهنمایی است. انتقال پیش‌بینی‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی، بروزرسانی‌های ترافیکی در زمان واقعی و سامانه‌های هوشمند مدیریت ترافیک می‌توانند به طور قابل توجهی زحمت‌ها، تصادفات و مدیریت بهینه مواقع چرخه‌های ترافیکی پیچیده را کاهش دهند.
دکتر هو تو باو تأکید دارد که استفاده از هوش تولیدی در بهینه‌سازی چراغ‌های راهنمایی برای پیش‌بینی جریان ترافیک و ارائه بروزرسانی‌های ترافیکی در زمان واقعی، بسیار مهم است. چنین سیستم‌های هوشمند ترافیکی، نه تنها ایمنی جاده‌ای را افزایش می‌دهند بلکه از مسیرهای سفر و زمان‌های رفت‌و‌برگشت نیز بهینه‌سازی نمایید. علاوه بر این، کاربردهای هوش مصنوعی گسترده‌ای از پیش‌بینی‌های مالی، تجزیه و تحلیل رفتار مشتریان و پیش‌بینی‌های بهداشتی پیروی می‌کنند.
در زمینه توسعه شهری، هانوی در اتصال به پایگاه‌های داده ملی، غنی‌سازی داده‌های سرشماری و ایجاد یک پایه قوی برای پایگاه‌های داده ملی در تمام بخش‌ها پیشرفت‌هایی کرده‌است. این اقدام، نه تنها داده‌های جمعیتی را غنی می‌کند بلکه بر اهمیت دقت و صحت در مدیریت پایگاه‌های داده تأکید می‌کند و راه را برای یکپارچگی هوش مصنوعی در زندگی روزمره باز می‌کند.
دکتر نگوئن له Minh بر جدیده‌های هوش مصنوعی در آتش‌نشانی تأکید دارد و پیشنهاد می‌دهد که فناوری هوش مصنوعی را در پیشگیری و کنترل آتش‌سوزی گنجانید. با دسته‌بندی و فهرست‌نویسی کسب‌وکارهای با مخاطره بالا، به‌ویژه آن‌هایی که با مواد قابل اشتعال معامله می‌کنند، هانوی می‌تواند راهبردهای آتش‌نشانی خود را ثورت دهد و تدابیر ایمنی و پروتکل‌های پاسخ به فاجعه را بهبود بخشد.
برای بهره‌مندی واقعی از کاربردهای هوش مصنوعی، هانوی باید آن‌ها را با اکوسیستم تغییر دیجیتال شهر و برنامه‌های ملی همگام کند. این امر شامل بهینه‌سازی منابع داده موجود، تقویت تحقیقات و توسعه هوش مصنوعی منطبق با هانوی و همکاری با موسسات آموزشی و شرکت‌های فناوری برای تقویت توانایی‌های هوش مصنوعی هانوی می‌شود.
پیشرفت کارآمدی در مدیریت ترافیک از طریق پیاده‌سازی هوش مصنوعی
