New Technology Uses Artificial Intelligence to Detect Drunk Drivers

فناوری جدید از هوش مصنوعی برای شناسایی رانندگان مست استفاده می‌کند

Start

یک نوآوری پیشرفته در حوزه ایمنی جاده با ظهور یک فناوری جدید که از هوش مصنوعی برای شناسایی رانندگان مستقیماً قبل از اینکه تهدیدی برای ایمنی جاده شوند، به وجود آمده است. پژوهشگران از دانشگاه استرالیایی “ایدیت کاوان” یک سیستم نخته شده را معرفی کرده‌اند که هدف آن شناسایی رانندگان مستقیماً بعد از نشستن در فرمان خودرو است تا از وقوع حوادث پیشگیری شود. این پروژه، تحت رهبری یک تیم از دانشمندان، شامل استفاده از تصاویر چهره راننده برای تجزیه و تحلیل وضعیت آنها است.

در مرحله تحقیقات، داوطلبان در حالیکه به صورت شبیه‌سازی در حالت‌های مختلف بی‌ریختگی الکلی قرار گرفتند، شرکت کردند و هنگام تلاش برای رانندگی، چهره آن‌ها توسط یک دوربین ضبط شد. هوش مصنوعی به دقت تمام تصاویر را بررسی کرد و عبارت‌های چهره، موقعیت سر و جهت نگاه چشم را تجزیه و تحلیل کرد. با بهره‌گیری از این داده‌ها، دانشمندان تکنولوژی‌ای توسعه داده‌اند که تا به 75% از دقت قادر به تشخیص وضعیت راننده‌ای است که مستی، زیر تأثیر خفیف یا شدید الکل می‌باشد.

کارشناسان پیشنهاد می‌دهند که این سیستم جدید قادر به ادغام در دستگاه‌های مختلف مانند دوربین‌های ترافیک باشد تا از رانندگی مستکاره به طور موثر جلوگیری شود. این فناوری پتانسیل کاهش قابل توجهی در حوادث مرتبط با رانندگی مستکار دارد. با این حال، زمان‌بندی اجرای گسترده این تکنولوژی بر روی جاده‌ها هنوز مطمئن نیست زیرا پژوهشگران این سیستم را برای بهبود دقت و قابلیت اعتماد آن بهبود می‌بخشند.

این فناوری نوآورانه نشان می‌دهد که چه نقشی مفید برای هوش مصنوعی در ارتقای ایمنی جاده و پیشگیری از حوادث ناشی از رانندگی مستکار دارد. در آینده، منتظر است که این فناوری به یک اندازه استاندارد برای کنترل ایمنی جاده تبدیل شود و بهره‌های قابل توجهی را برای جامعه به همراه داشته باشد.

استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی رانندگان مست: پیشروی در ایمنی جاده

همانطور که فناوری نوآورانه توسعه یافته توسط پژوهشگران از دانشگاه استرالیایی “ایدیت کاوان” برای پتانسیل یافتن رانندگان مست به دستور کار جلب توجه می‌کند، بیشترین دیدگاه‌ها درباره عملکرد و پیامدهای آن به روشنی می‌آیند. در حالیکه مقاله اولیه از دقت و کاربردهای پتانسیلی سیستم خبر می‌داد، چندین سوال کلیدی بدون پاسخ باقی می‌ماند:

1. چه چالش‌های اساسی مرتبط با پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص رانندگی مست مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارد؟
یکی از چالش‌های اصلی، اطمینان از قابلیت اعتماد و دقت تکنولوژی در تمامی صنایع واقعی متفاوت است. عواملی مانند شرایط نورپردازی متفاوت، رفتارهای مختلف رانندگان و نگرانی‌های حریم شخصی ممکن است موانعی برای پیاده‌سازی بدون مشکل ایجاد کنند.

2. آیا اختلافاتی برای استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی رانندگان مست وجود دارد؟
بعضی از متخصصان نگرانی‌ها درباره پیامدهای اخلاقی استفاده از تکنولوژی تشخیص چهره و هوش مصنوعی به منظور امور نظارتی را مطرح می‌کنند. سوالات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها، رضایت و سوگیری‌های ممکن در الگوریتم‌های سیستم، منجر به بحث‌هایی در حوزه ایمنی جاده می‌گردد.

به‌جز پاسخ به این سوالات حیاتی، مهم است که مزایا و معایب استفاده از سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به‌منظور شناسایی رانندگان مست ارزیابی گردد:

مزایا:
– دقت افزایش یافته: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند نشانه‌های مختلف چهره و رفتارها را برای شناسایی علائم مستی به صورت موثرتری نسبت به روش‌های سنتی تحلیل نمایند.
– پیشگیری از حوادث: با تشخیص زودرس رانندگان مست و هشدار دادن به مراجع مربوطه یا فعال‌سازی سیستم‌های پیشگیری، این تکنولوژی پتانسیل واقعیت قطعی حوادث بغرق شده مهمات را دارد.
– قابلیت مقیاس پذیری: یکپارچه‌سازی این تکنولوژی با زیرساخت‌های موجود مانند دوربین‌های ترافیک ممکن است منجر به انتشار گسترده و بهبود‌های قابل توجهی در ایمنی جاده گردد.

معایب:
– نگرانی‌های حریم خصوصی: استفاده از تکنولوژی شناسایی چهره مسائل حریم خصوصی را مطرح می‌نماید زیرا شامل گرفتن و تجزیه و تحلیل داده‌های چهره افراد بدون رضایت صریح است.
– چالش‌های اعتبار: دقت سیستم ممکن است توسط عوامل خارجی مانند شرایط محیطی تحت تأثیر قرار گیرد که به شناسایی‌های نادرست یا هشدارهای نادرست منجر شود.
– ملاحظات قانونی: باید با دقت قوانین محیط زندگی در حوزه استفاده از هوش مصنوعی در اجرا و نظارت روشن گردد تا اطمینان حاصل گردد که با قوانین موجود حریم خصوصی و استانداردهای اخلاقی تطابق دارد.

هرچند این فناوری نوآورانه در انقلاب اقدامات ایمنی جاده موزد توجه قرار گرفته، پژوهش‌های مداوم و بحث‌ها لازم می‌باشند تا چالش‌ها و اختلافات مرتبط با اجرای آن رفع گردند. در حالی که فناوری در حال تکامل است، همکاری بین پژوهشگران، سیاست‌گذاران و ذی‌نفعان اجتماعی ارکانی حیاتی را در بهینه‌سازی تأثیربخشی آن و اطمینان از استفاده اخلاقی آن ارائه خواهد داد.

برای کسب اطلاعات بیشتر درباره نوآوری‌های ایمنی جاده و کاربردهای هوش مصنوعی، به دانشگاه ایدیت کاوان مراجعه نمایید.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Revolutionizing Defense Operations: Microsoft Partners with OpenAI

بهینه‌سازی عملیات دفاعی: مایکروسافت با OpenAI همکاری می‌کند.

یک همکاری نوآورانه در زمینه عملیات دفاعی به نمایش گذاشته
Understanding the AI Act: A New Era for Technology in Europe

درک قانون هوش مصنوعی: دوره‌ای جدید برای فناوری در اروپا

اتحادیه اروپا اخیراً قانون AI را به تصویب رسانده است،