پیشرفت تکنولوژی هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل دریایی، با قدرت تبدیل عملیات به طور اساسی و سرنوشت ساز می‌باشد.
با بهره‌گیری از فناوری هوش مصنوعی برای ناوبری دریایی، بخش حمل و نقل می‌تواند انباشه‌های دی‌اکسید کربن خود را به میزان ۴۷ میلیون تن سالانه کاهش دهد، همانطور که در یک مطالعه اخیر از سوی Orca AI برجسته شده است.
شکل دادن به آینده پایدار
یکپارچگی هوش مصنوعی می‌تواند فرایندهای ناوبری را بهبود بخشد، با کاهش انحرافات از مسیرهای تعیین شده به علت وجود ریسک‌ها و ارائه هشدارهای بلادرنگ به خدمه، این رویکرد نوآورانه یک قدم بحرانی به‌سوی روش‌های حمل و نقل پایدار می‌باشد.
هدایت به سوی خودکاری
در دوره نزدیک، پیاده‌سازی هوش مصنوعی ممکن است منجر به کاهش تعداد کارکنان در پل کشتی شود، که باعث تمرکز بیشتر بر روی وظایف ناوبری دقیق می‌شود تا سفرهای بهینه‌تری داشته باشد و مصرف سوخت و انتشارات را کاهش دهد. علاوه بر این، مدیر عامل Orca AI، یردن گروس، مسیری رو به جهت حمل و نقل کاملاً خودکار را از طریق این تغییر پارادایم تصور می‌کند.
بینش‌های عددی
به تأثیرات تخمینی، انباشه‌های CO2 دریایی جهانی تا سال ۲۰۲۲ به ۸۵۸ میلیون تن رسیده است، با اشاره به افزایش کمی نسبت به سال‌های گذشته. با کاهش انحرافات مسیر، کشتی‌ها ممکن است سالانه ۳۸.۲ میلیون مایل ناوبری را صرفه‌جویی کنند که معادل صرفه‌جویی متوسط هزینه سوخت ۱۰۰٬۰۰۰ دلار در هر ناوبری باشد. استفاده از هوش مصنوعی ممکن است تصادفات را در حوزه آب‌های باز ۳۳٪ کاهش دهد ار دید زیبایی از آینده شیوه‌های حمل و نقل پایدار ارائه می‌دهد.
واقعیات اضافی:
– تکنولوژی هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل می‌تواند به بهبود برنامه‌ریزی مسیر با ملاحظه الگوهای هواشناختی، ترافیک، و داده‌های بلادرنگ دیگر برای بهینه‌سازی کارایی و صرفه‌جویی در هزینه‌ها کمک کند.
– نگهداری پیش‌بینی مدارک استاندارد می‌تواند در پیشگیری از خرابی تجهیزات و کاهش وقفه‌ها بهبود آمیزی عملکرد عمومی ایجاد کند.
– ظروف هوشمند مجهز به حسگرهای هوش مصنوعی می‌توانند ردیابی بار را بهبود بخشند، بررسی دما، رطوبت و سایر عوامل را جهت تضمین کیفیت و ایمنی کالاها در حین انتقال انجام دهند.
– کشتی‌های خودکاری در حال توسعه هستند که بر روی هوش مصنوعی برای ناوبری و تصمیم‌گیری اتکا دارند و ممکن است با کاهش خطاهای انسانی و افزایش ایمنی، صنعت را انقلابی کنند.
سوالات اساسی:
1. چگونه واحدهای نظارتی به معرفی هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل پاسخگویی می‌کنند تا استانداردهای ایمنی و اطمینان را تضمین کنند؟
2. چه تدابیر امنیت سایبری برای محافظت از سیستم‌های هوش مصنوعی در مقابل تهدیدهای هک‌های پتانسیلی که ممکن است فرآیندهای ناوبری را مختل کنند یا مدیریت کنند، وجود دارد؟
3. چگونه برنامه‌های آموزشی در حال تحول هستند تا حرفه‌ایان حمل و نقل دریایی را با مهارت‌های لازم برای همکاری موثر با فناوری‌های هوش مصنوعی، تجهیز نمایند؟
چالش‌ها و اختلافات اساسی:
– مسائل حفظ حریم شخصی: استفاده از هوش مصنوعی در حمل و نقل سوالاتی درباره حفظ حریم شخصی و امنیت داده مطرح می‌نماید، به‌ویژه مربوط به جمع‌آوری و به اشتراک‌گذاری اطلاعات حساس.
– جابجایی شغل: اتوماسیون وظایف از طریق هوش مصنوعی ممکن است به مسائلی مانند ازدست دادن شغل‌ها برای نقش‌های سنتی حمل و نقل دریایی منجر شود و احتمالا به مناقشات در مورد تعادل بین پیشرفت فناوری و پایداری شغلی منجر شود.
– مسائل تعاملی: اطمینان از انجام یکپارچه و ارتباطات بین سیستم‌های هوش مصنوعی مختلف در کشتی‌ها و در صنعت به تحت چالش قرار دادن انتشار گسترده نیازهای حل شده است.
مزیت‌ها:
– ایمنی بهبود یافته: هوش مصنوعی می‌تواند دقت ناوبری را بهبود بخشد، خطاهای انسانی را کاهش دهد و خطرات برخوردها و مشکلات زیست محیطی را کاهش دهد.
– بهره وری هزینه: عملیات بهینه‌سازی شده، مسیرهای بهینه و نگهداری پیش‌بینی شده می‌تواند منجر به صرفه‌جویی قابل توجهی برای شرکت‌های حمل و نقل شود.
– تأثیر زیست محیطی: با کاهش مصرف سوخت و انتشارات، هوش مصنوعی می‌تواند به صنعت حمل و نقل سبزتر و پایدارتر کمک کند.
معایب:
– سرمایه‌گذاری اولیه: راه‌اندازی فناوری‌های هوش مصنوعی نیازمند سرمایه‌گذاری‌های اولیه چشمگیر در زیرساخت‌ها، نرم‌افزارها، و آموزش است که ممکن است برای شرکت‌های حمل و نقل کوچک، مانعی باشد.
– وابستگی به فناوری: اعتماد به هوش مصنوعی برای عملیات حیاتی می‌تواند نگرانی‌هایی درباره آسیب‌پذیری‌های سیستم، خرابی‌ها یا اختلالاتی که ممکن است بر شبکه حمل و نقل کلی تأثیر داشته باشد.
– سازماندهی نیروی کار: شیفت به فرایندهای به‌کارگیری هوش مصنوعی می‌تواند نیاز به آموزش مجدد و بازسازی نیروی کار را نیاز دارد که ممکن است با مقاومت و چالش‌های اجرایی روبرو شود.
برای اطلاعات بیشتر درباره تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت حمل و نقل، می‌توانید به وب‌سایت رسمی سازمان دریانوردی بین‌المللی به آدرس imo.org مراجعه نمایید.