اسلک، یک شرکت تابعه یا فرعی از صفحه Salesforce، در تاریخ 17 مه 2024، به‌طور پیشگامانه تصمیماتی برای برطرف کردن مشکلات مربوط به حقوق استفاده از داده‌های مشتری که در هفته سوم مه 2024 به وجود آمده بود، اقدام کرد. این شرکت زبان سیاست‌های خود را مربوط به هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به‌روز کرد.
تغییرات اخیر در سیاست‌های هوش مصنوعی شرکت اسلک توجه زیادی به خود جلب کرد. اسلک به جای بررسی محتوای پیام برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، واضح کرد که این شرکت مدل‌های زبان بزرگ (LLM) یا سایر مدل‌های تولیدی با استفاده از داده‌های مشتری توسعه نمی‌دهد. با اینکه اسلک سیاست‌ها و روش‌های خود را تغییر نداد، این به‌روزرسانی‌ها با هدف فراهم آوردن ارتباط واضحتر انجام شد.
مشتریان اغلب نگرانی‌های خود را از دسترسی گسترده ارائه‌دهندگان خدمات به داده‌های کاربران بیان می‌کنند. این نگرانی از نگرانی‌های معتبر درباره استفاده از داده‌های حساس داخلی توسط مدل‌های AI شرکای است. این نگرانی یکی از روندهای گسترده‌تر است که باعث تاکید شرکت‌ها بر امتلاک داده‌ها، حریم خصوصی و حفاظت از مالکیت فکری شده است.
اگرچه اسلک تایید کرده که داده‌های مشتری به ارائه‌دهندگان LLM قابل دسترسی نیست، ابهاماتی در سیاست‌های آن‌ها ممکن است باور مشتریان را تحت‌تاثیر بگذارد. با افزایش پذیرش AI، کاربران از طریق دسترسی و حقوق مالکیت شرکت‌ها بر داده‌هایشان، در مورد این مسئله دقت بیشتری از خود نشان می‌دهند.
همانطور که توسط توسعه‌دهندگان حرفه‌ای صنعت بیان شده است، دستیابی به ردیابی بین آنچه شرکت‌ها ادعا می‌کنند که انجام می‌دهند با دادهای کاربران و آنچه واقعاً انجام می‌دهند، یک چالش معنی‌دار است. محیط در حال تکامل امنیت داده‌ها و نگرانی‌های حریم خصوصی به نگهداری نگاه نگرش‌های بالا نیازمند است، به خصوص زمانی که فناوری‌های AI به پیشرفت ادامه می‌دهند.
مورد اخیر به‌روزرسانی‌های سیاست‌های اسلک، شباهت‌هایی با رویدادهای مشابه در صنعت فناوری دارد، مانند جدل‌های پیشین استفاده از داده‌های شرکت Zoom. این اتفاقات نیاز به مراجعه نزدقراردادهای مفصل در هنگام استفاده از ابزارهای AI در سازمان‌ها را تأکید می‌کند.
اطمینان از شفافیت و مسئولیت‌پذیری در تدابیر حریم خصوصی داده‌ها در منظر هوش مصنوعی تغییر محیطی ضروری است. سیاست‌های واضح، همراه با مکانیسم‌های نظارت قوی، تصمیم‌گیران را به چالش کشیده و برآن می‌آورد تا از شرکت‌ها دلایل بر پشتیبانی از اطمینان‌بخشی‌های مستند درخواست کنند.
واقعیت‌های اضافی:
– بسیاری از شرکت‌های تکنولوژی با فشار بیشتری به منظور ارتقای تدابیر حریم خصوصی داده‌های برای پاسخ به نگرانی‌های رو به افزایش درباره نقض‌های امنیتی داده و استفاده غیرمجاز از اطلاعات شخصی روبه‌رو هستند.
– استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چالش‌های قابل توجهی را در محافظت از داده‌های حساس ایجاد می‌کند، زیرا الگوریتم‌های پیشرفته ممکن است به اطلاعات گسترده‌ای دسترسی داشته و آن‌ها را تجزیه و تحلیل کنند.
– ارگان‌های نظارتی در سراسر جهان دستورالعمل‌ها و مقررات سختگیرانه‌تری را به‌کار می‌برند تا اطمینان حاصل کنند شرکت‌ها از استانداردهای سختگیر حریم خصوصی داده پیروی کنند و تأکید بیشتری بر مسئولیت و شفافیت بگذارند.
سوال‌های کلیدی:
1. چگونه سازمان‌ها می‌توانند به‌طور موثر بین مزایای فناوری‌های هوش مصنوعی و نیاز به محافظت از حریم خصوصی داده کاربران تعادل برقرار کنند؟
2. اخلاق و پایبندی چه نقشی در تعیین تدابیر حریم خصوصی داده‌ها در دوران هوش مصنوعی دارند؟
3. چگونه شرکت‌ها می‌توانند به چالش اطمینان از امنیت داده بدون مهار نوآوری و پیشرفت فناوری پاسخ دهند؟
چالش‌ها/جدل‌ها:
– یک چالش اصلی، امکان افشاء غیرمنتظره داده‌های حساس توسط سیستم‌های هوش مصنوعی یا انجام استنتاجات اشتباه است که باعث نقض حریم خصوصی یا تبعیض می‌شود.
– جدل بر سر یافتن تعادل بین بیشینه‌سازی کارایی ابزارهای هوش مصنوعی و حفاظت از حقوق حریم خصوصی فردی است. زیرا این اهداف گاهی با هم تضاد دارند.
– یک چالش کلیدی مربوط به تعیین میزان کنترل کاربران بر داده‌های خود و مسئولیت شرکت‌ها بر حفاظت از آن داده‌ها از دسترس یا سوءاستفاده غیرمجاز است.
مزایا:
– اقدامات حفاظت از داده‌های بهبود یافته می‌توانند باعث برقراری و حفظ اعتماد مشتریان شود، که منجر به ارتقای روابط و وفاداری مشتریان می‌شود.
– روش‌های قوی حفاظت از داده‌ها همچنین می‌توانند خطرات جریمه‌ها و مسائل قانونی ناشی از نقض داده یا استفاده غیرمجاز از آن‌ها را کم کنند.
– تقویت حفظ حریم خصوصی داده‌ها، جلب مشتریان و شرکا که مقدار امانت‌داری از اطلاعات خود را ارزشمند می‌دانند، را به همراه دارد.