اخبار یاهو به روزرسانی انقلابی برنامه جمع‌آوری اخبار خود را معرفی کرده است، از تکنولوژی هوش مصنوعی که از خرید Artifact به دست آمده است بهره می‌برد. این به روزرسانی موتورهای خبری شخصی سازی شده توسط هوش مصنوعی، خلاصه‌های مهم اطلاعات سریع کلیدی و امکان خط‌خوردار کردن سرمقاله‌های کلیکبیت را معرفی می‌کند.
در یک حرکت استراتژیک در ماه آوریل، یاهو باقیمانده‌های Artifact یک برنامه خبری و توصیه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی را که توسط ایجادکنندگان اینستاگرام بنیان‌گذاری شده بود، خریداری نمود. این به روزرسانی نشان می‌دهد که چگونه تکنولوژی می‌تواند خلاصه‌های اخبار یاهو را بهبود ببخشد و بارش از 180 میلیون بازدید کننده منحصر به فرد ماهانه در ایالات متحده را به خود جلب کند.
سرویس جدید اخبار یاهو که در حال حاضر در تلفن همراه قابل دسترس با نسخه دسکتاپی برای بعد، اجازه می‌دهد به کاربران تاپیک‌ها و ناشران مورد علاقه خود را انتخاب کرده و بر اساس الگوریتم‌ها خوراک خبری خود را سفارشی کنند.
یک ویژگی قابل توجه این است که امکان یک نگاه به نکات کلیدی یک داستان خاص وجود دارد: یک لیست مختصر از ایده‌های اصلی که می‌تواند در بالای مقاله نمایش داده شود تا زمان را صرفه جویی کند، مشابه ویژگی “خلاصه کردن” Artifact که در حال حاضر وارد یاهو شده است.
کاربران می‌توانند با مسدود کردن واژگان کلیدی خود، خوراک خود را سفارشی‌سازی بیشتر دهند تا از محتوای ناخواسته یا ناشرانی جلوگیری کنند. شاید جالبترین ویژگی قدرت گزارش دادن هدایت کلیک باشد که هوش مصنوعی را به بازنویسی سرمقاله‌های مضلل یا بیش از حد جذاب کنه و حتی اطلاعات مهم را مسدود کند امیدوار به جلوگیری از چنین روش‌ها باشد.
علاوه بر اپلیکیشن، یاهو طرح تغییر ظاهر صفحه اصلی خود را به روز رسانی می‌دهد، با رابط کاربری به روز شده که بیش از پیش بر روی اخبار سفارشی مهم، موضوعات برجسته در زمان واقعی و طراحی شده برای تکامل زمان‌ها تمرکز دارد. شرکت اعلام کرده است که کاربران می‌توانند برای دسترسی زودهنگام به ویژگی‌های جدید (اکثریتی از آنها مرتبط به هوش مصنوعی می‌باشند) پس از انتشار مشترک شوند.
واقعیت‌های اضافی:
– هوش مصنوعی (AI) به طور فزایده در صنایع گوناگون استفاده می‌شود تا کارایی، دقت و تجربه کاربر را بهبود ببخشد. در جمع‌آوری اخبار، هوش مصنوعی می‌تواند به تجزیه و تحلیل مقادیر وسیعی از داده‌ها برای ارائه محتوای شخصی‌سازی شده براساس ترجیحات و رفتار کاربران کمک کند.
– شرکت‌های دیگری چون گوگل و اپل هم اکنون از تکنولوژی هوش مصنوعی برای بهبود خدمات جمع‌آوری اخبار خود و ارائه اطلاعات مربوط و به موقع به کاربران استفاده می‌نمایند.
– هوش مصنوعی می‌تواند همچنین برای شناسایی و مبارزه با اخبار جعلی استفاده شود با تجزیه و تحلیل الگوها و زبان‌های استفاده شده در مقالات برای تعیین قابلیت اعتبار آنها.
سوالات کلیدی:
1. چگونه تکنولوژی هوش مصنوعی تجربه کاربران را در برنامه‌های جمع‌آوری اخبار بهبود می‌دهد؟
2. چه ابعاد اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی برای ترتیب محتوای خبری دارد؟
3. چگونه کاربران می‌توانند از دقت و قابلیت اطمینان منابع اخبار در پلتفرم‌های جمع‌آوری اخبار مبتنی بر هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند؟
چالش‌های کلیدی:
– اطمینان از اینکه الگوریتم‌های هوش مصنوعی بی‌طرف هستند و اخباری خاص را بر دیگران ترجیح نمی‌دهند.
– توازن بین نیاز به خوراک خبری شخصی با اهمیت ارائه دیدگاه‌های گوناگون برای کاربران.
– پرداختن به نگرانی‌ها درباره حفظ حریم خصوصی و امنیت در زمان استفاده از هوش مصنوعی برای سفارشی‌کردن محتوای خبری برای افراد.
مزایا:
– خوراک خبری شخصی‌سازی شده بر اساس علاقه‌ها و ترجیحات کاربران.
– دسترسی سریع به خلاصه‌های اطلاعاتی کلیدی برای مصرف کارآمد خبر.
– قابلیت خط‌خورداری و مبارزه با سرمقاله‌های کلیکبیت برای یک تجربه خبری اطلاع رسانی‌تر.
معایب:
– احتمال وجود تبعیض الگوریتمی در انتخاب و اولویت دادن به محتوای خبری.
– ریسک اینکه کاربران فقط به اطلاعاتی که با باورها و دیدگاه‌های موجود آنها همخوانی دارد، بیشتر از حد قرار گیرند.
– نگرانی‌ها در مورد دقت و قابلیت اطمینان خلاصه‌ها و توصیه‌های تولیدی توسط هوش مصنوعی.