دانشجویان داروسازی از دانشگاه خصوصی نو اسماعیلیه در ایجاد ویدیوهای آموزشی با استفاده از فناوری هوش مصنوعی، راهاندازی کردهاند. این فعالیت رویکردی مدرن و جذاب برای ارائه محتوای علمی را به تصویر میکشد.
ایده نوآورانه دانشجویان، نیازپذیری دکتر ناصر مندور را در پی داشت که تلاشهای دانشگاه برای تجهیز دانشجویان با آخرین فناوریها منطبق با بازار کار درحال تحول را تحسین کرد. ویدیوهای آموزشی توسعه یافته توسط دانشجویان به عنوان یک مثال موفق از یکپارچهسازی هوش مصنوعی در فرآیند آموزشی، بهبود کیفیت آموزش و مهارتهای دانشجویان نگرش مثبتی را برجسته میکند.
معاون امور آموزشی دکتر عادل حسن اعلام کرد که تحسین دارای مدارک دانشجویان مسئول برای این ویدیوهای فعال شده با هوش مصنوعی را اعلام کرده است. این فعالیت بیانگر تعهد دانشکده به ترویج نوآوری، خلاقیت و آمادهسازی دانشجویان برای پیشرفتهای فناورانه سریع میباشد.
دکتر غاده حداد، معاون دانشکده پزشکی و علوم زیستی، به این نکته اشاره کرد که استفاده از هوش مصنوعی در آموزش نشانگر جایگاه دانشکده داروسازی در میان دانشگاههای مصر در این حوزه است.
در مراسم تجلیل، دکتر دینا ابوالمعاطی، دانشیار دانشکده داروسازی، بر اهمیت هوش مصنوعی در بهبود روشهای آموزشی و سادهسازی یادگیری مطالب درسی تاکید کرد.
دکتر شادید گد، معاون امور آموزش و دانشجویی دانشکده، اشاره کرد که ویدیوها بخشی از دروسی همچون داروشناسی 2، آمادهسازیهای دارویی 2 برای سطح دوم و داروشناسی فیزیکی برای سطح اول بودند که توسط دکتر تامر حسنی تدریس میشدند.
با اعطای پشتیبانی مداوم برای کاوش دانشجویان و استفاده از تکنیکهای آموزشی پیشرفته از جمله هوش مصنوعی، دکتر تامر حسنی، برنامهریز دانشکده داروسازی، حکمت آموزشی مؤسسه را به عنوان یک رهبر آموزشی در مصر تقویت میکند.
اطلاعات مرتبط اضافی:
– هوش مصنوعی (AI) در آموزش میتواند شکلهای مختلفی را به خود بگیرد، شامل تجربههای آموزشی شخصی، برندهٔ خودکار، مربیان هوش مصنوعی و ایجاد محتوای چندرسانهای جذاب. دانشجویان داروسازی در دانشگاه خصوصی نو اسماعیلیه به جنبه چندرسانهای پرداختهاند و از هوش مصنوعی برای ایجاد ویدیوهای آموزشی بهرهبرداری کردهاند.
– فناوری هوش مصنوعی در ویدیوهای آموزشی میتواند در نرمسازی موضوعات پیچیده به مطالب قابل فهم، فراهمآوری شبیهسازیها یا نمایشهای تصویری که برای مباحث مبتنی بر علوم مانند داروسازی بسیار مفید باشد کمک کند.
– ادغام هوش مصنوعی به آموزش داروسازی میتواند به پلی برقرار کردن پل بین دانش نظری و کاربردی با استفاده از شبیهسازیهای مجازی که وضعیتهای جهان واقعی را شبیه میکنند، کمک کند.
– آغازگر دانشگاه خصوصی نو اسماعیلیه میتواند به عنوان یک الگو برای دیگر مؤسسات آموزشی در مصر و فراتر از آن به نظر بیاید که به دنبال افزودن محتوای آموزشی خود با راهکارهای فناورانه میباشند.
سوالات مهم و پاسخها:
– چرا هوش مصنوعی در فرایند آموزش معرفی میشود؟
هوش مصنوعی برای بیشتر به روز کردن فرآیند یادگیری، شخصی، و کارآمد تر، معرفی میشود. این همچنین دانشجویان را برای یک نیروی کار آماده میکند که در حال وارد کردن فناوریهای هوش مصنوعی است.
– مزایا برای دانشجویان چیست؟
دانشجویان مهارتهایی مرتبط با اقتصاد دیجیتال معاصر را کسب میکنند، از تجارب آموزشی تعاملی بهره مند میشوند، و دارای پتانسیل بهترین حفظ مطالب پیچیده از طریق استفاده از چندرسانهای تقویتشده با هوش مصنوعی میباشند.
– چگونه ممکن است این بر آینده آموزش داروسازی تأثیر بگذارد؟
این میتواند به رویکرد چند رشتهای تر در تحصیلات داروسازی منجر شود، جایی که فناوری و آموزش بهداشتی یکپارچه میشوند. این همچنین میتواند بر استانداردهای درسی آینده و استراتژیهای آموزشی در سراسر بخش تأثیرگذار باشد.
چالشها یا اختلافهای اصلی:
– دسترسی به فناوری و تفاوت: ممکن است چالشهایی در اطمینان از داشتن تمام دانشجویان مساوی به فناوری مورد نیاز برای آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی وجود داشته باشد.
– کنترل کیفیت: هنگامی که دانشجویان محتوایی ایجاد میکنند، باید دستورالعملهای سخت و نظارت دقیق برای حفظ استانداردهای آموزشی و دقت وجود داشته باشد.
– اخلاق هوش مصنوعی و تعصب: یک جدال مداوم درباره تعصبها و ملاحظات اخلاقی در برنامههای هوشمصنوعی که میتواند بر هر زمینهای از جمله آموزش تأثیر بگذارد وجود دارد.
مزایا:
– یادگیری را جذاب و تعاملیتر میکند.
– سبکها و سرعتهای یادگیری مختلف را تامین میکند.
– قابلیت تقویت حفظ مفاهیم پیچیده را دارد.
– دانشجویان را برای بازار کار متمرکز بر فناوری آماده میکند.
معایب:
– نیاز به سرمایهگذاری قابل توجه در فناوری و آموزش دارد.
– ممکن است بهطور ناخواسته تفاوتهایی در کیفیت آموزش بر اساس منابع فناوریای ایجاد کند.
– خطراتی از افتادن بیش از حد به فناوری در محیطهای آموزشی.
لینکهای مرتبط پیشنهادی:
– آموزش به عمق تصمیم: منابع و آموزشهای هوش مصنوعی دارد که میتواند برای درک فناوری پشت آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی مورد نیاز باشد.
– edX: به مجموعهای از دورههای آموزشی آنلاین ارائه میدهد، شامل آنهایی که مرتبط با هوش مصنوعی هستند و میتواند پتانسیل هوش مصنوعی در آموزش را افزایش دهد.
– Coursera: مشابه edX، دورههای آنلاین در زمینه هوش مصنوعی و موضوعات دیگر ارائه میدهد و میتواند منبعی برای یادگیری بیشتر درباره اجرای هوش مصنوعی در زمینههای مختلف شامل داروسازی باشد.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar