آینده روش‌های پزشکی تنظیم شده با استفاده از اندوسکوپی به بیمارستان Jeonju Jesus وارد شده است با معرفی Wemed Endo؛ ابزار نرم‌افزاری پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده برای افزایش بررسی‌های گوارشی. این پیشرفت پس از اینکه بیمارستان برای پروژه پشتیبانی واوچر هوش مصنوعی 2024 انتخاب شد، امکان پذیر شد، یک فعالیت که توسط وزارت علوم و فناوری اطلاعات و سازمان ترویج صنعت IT ملی (NIPA) برای ترویج روند سریع استفاده از راهکارهای خودکار AI در بخش‌های مختلف از جمله بهداشت را رهبری می‌کند.
با افزایش دقت و قابل اطمینان‌تر شدن در اندوسکوپی، Wemed Endo به صورت زمان واقعی عمل می‌کند و به پزشکان در تشخیص نقاط نامطلوب در هنگام انجام معاینات از میله‌های گوارشی کمک می‌کند با عدم اغفال نشانه‌های حیاتی. سازگاری آن با تجهیزات اندوسکوپی موجود، آن را به یک مکمل قدرتمند برای روش‌های سنتی تبدیل کرده است. این محصول بر روی دقت و سریع بودن تشخیص افتخار دارد، با ابتدا فرا گرفتن گواهینامههای تجهیزات پزشکی کلاس 2 و کلاس 3 اداره غذا و داروی کره (FDA)، و پیشرفت‌های بیشتری را با فناوری تجزیه و تحلیل عمق نفوذ سرطان معده تجربه کرده است.
با پذیرش این نرم‌افزار نوآورانه، بیمارستان Jeonju Jesus عزم خود را برای ارائه خدمات اندوسکوپی گوارشی با کیفیت بالا تأیید می‌کند در حالی که به سوی تبدیل شدن به یک بیمارستان هوشمند پیشرو حرکت می‌کند. بیماران محلی منطقه Jeonju اکنون می‌توانند یک استاندارد بالاتر از مراقبت‌های پیشگیرانه و درمانی اندوسکوپی را انتظار داشته باشند.
در بیانیه‌های از طرف بیمارستان و تهیه‌کننده، هر دو مدیر بیمارستان، شین چونگ سیک، و مدیرعامل وایسن، کیم کیونگ نام، به اعلام علاقه‌شان به بهبود استانداردهای پزشکی محلی از طریق قبول هوش مصنوعی و به‌روزرسانی مداوم محصول Wemed Endo، به ترتیب اشاره کردند.
فعالیت گسترده‌ی AI در علوم پزشکی، وایسن، پیشرفت‌های موفقی با فناوری‌اش در بیمارستان آسان Gangneung مشاهده کرده است و تحسین جمعی را جلب کرده و الگوی قوی را در پروژه واوچر AI تشکیل داده است.
ادغام AI در حوزه بهداشت: استفاده از نرم‌افزارهای قدرتمند AI مانند Wemed Endo نشان دهنده روندی گسترده‌تر از ادغام هوش مصنوعی در حوزه بهداشت است. این ادغام به هدف بهبود مراقبت از بیمار، کاهش خطاهای انسانی، افزایش کارآمدی و کاهش هزینه‌ها در سیستم بهداشت است. ابزارهای AI از توانایی تجزیه و تحلیل داده‌ها با سرعت بیشتری نسبت به انسان‌ها می‌توانند در تشخیص بیماری‌ها از تصاویر، پیش‌بینی نتایج بیمار، و اختصاصی کردن طرح‌های درمانی و اتوماسیون وظایف اداری کمک کنند.
اهمیت هوش مصنوعی در روش‌های اندوسکوپی: استفاده از هوش مصنوعی در اندوسکوپی به ویژه اهمیت دارد چرا که می‌تواند نرخ تشخیص تراکم‌های گوارشی را افزایش دهد، شامل شرایط قبل از سرطان و سرطان، که از طریق تشخیص زودرس و درمان می‌تواند نتایج بیمار را به طور قابل توجهی بهبود دهد. با این حال، برخی از سوالات و چالش‌های اساسی باقی‌مانده است.
سوالات و چالش‌ها:
1. چگونه نرم‌افزارهای AI بر نقش اندوسکوپیست‌ها تأثیر می‌گذارد؟ اگرچه هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان کمک کند، اما هدف جایگزینی آن‌ها نیست. اندوسکوپیست‌ها برای تفسیر داده‌های AI و اتخاذ تصمیمات نهایی درباره تشخیص و درمان از اهمیت زیادی برخوردارند.
2. چه مسائل حریم خصوصی و اخلاقی وجود دارد؟ استفاده از هوش مصنوعی شامل مدیریت حجم زیادی از داده‌های پزشکی شخصی است، که مسائلی درباره حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ایجاد می‌کند.
3. نوعیت فناوری به دسترس تمامی ارائه‌دهندگان بهداشت است؟ پذیرش ممکن است هزینه‌بر باشد و همه ارگان‌های پزشکی ممکن نتوانند هزینه این فناوری‌های نوآورانه را پرداخت کنند.
مزیت‌ها و ابهامات:
مزیت‌ها:
– افزایش دقت: هوش مصنوعی می‌تواند نرخ تشخیص بالا و کاهش خطر نظارت انسان را فراهم کند.
– کارآمدی: AI می‌تواند داده‌های از روی روند‌های اندوسکوپی سریع تجزیه و تحلیل کند و زمان انتظار بیمار را کاهش دهد.
– توحید استاندارها: هوش مصنوعی کمک می‌کند تا کیفیت مطالعات ثابت را حفظ کرده و متغیریت میان اپراتورها را کاهش دهد.
ابهامات:
– هزینه: راه‌اندازی اولیه و نگهداری سامانه‌های هوش مصنوعی ممکن است پرهزینه باشد.
– وابستگی: وابستگی زیاد به AI ممکن است منجر به کاهش مهارت اندوسکوپیست‌ها شود.
– چالش‌های ادغام: ادغام ابزارهای هوش مصنوعی با سامانه‌های پزشکی موجود ممکن است پیچیده و وقت‌گیر باشد.
لینک‌های مربوطه برای کاوش اطلاعات بیشتر مرتبط با هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و اندوسکوپی می‌توانند عبارتند از:
– سازمان بهداشت جهانی برای استانداردهای بهداشت جهانی و دستورالعمل‌های اخلاقی.
– وزارت علوم و فناوری اطلاعات و ارتباطات برای پیشنهادها و پروژه‌های هوش مصنوعی دولتی در کره جنوبی.
– اداره غذا و داروی آمریکا (FDA) برای اطلاعات درباره گواهینامههای تجهیزات پزشکی و مقررات.
– هوش مصنوعی در بخش بهداشت برای آخرین اخبار و توسعه‌ها در تلاقی هوش مصنوعی و بهداشت.