رهبران بازاریابی در یک دوران پویا قرار دارند که کارآیی، بودجه‌های کوچکتر و معمای بزرگ هوش مصنوعی (AI) به شکلی یکپارچه می‌شوند تا یک فرودگاه جدید برای صنعت شکل دهند. کریستوف کروز، مدیر بازاریابی جهانی در MINT، بینش خود را درباره اینکه چگونه تیم‌های بازاریابی می‌توانند تحت این فشارها رشد کنند، ارائه می‌دهد. تجربه زیادی که او در بازارهای جهانی کسب کرده است، چالش‌ها و فرصت‌های برندها در بخش تبلیغات را برجسته می‌کند.
CMOها نیروی محرکه یا تحول و توسعه تجارت هستند. آنها اغلب با مسئولیت سنگین تبدیل کردن فعالیت‌های بازاریابی به نتایج قابل اندازه‌گیری مواجه هستند. این تقاضا نشان دهنده نیاز زیرین به نمایش دادن ویژگی‌های بازاریابی برای رشد شرکت‌های است.
از جمله اولویت‌های اصلی CMOها برای سال، تعریف شده توسط شرکت تحقیقاتی گارتنر، بازنگری ارزش بازاریابی در پیشرفت ساختار شرکت است. تیم‌های بازاریابی در رأس تعبیه بازار محصول هستند که هدف آنها هماهنگ سازی تقاضاهای بازار و پیشنهادات محصولی به صورت بی‌درنگ است.
رهبری استراتژیک پیچیده بازاریابی برای مدیران بازاریابی لازم است، که به تنهایی شامل درک جامعیت هوش تجارت و همچنین یکپارچگی استراتژی محصولی، بازار است. آنها باید خود را در تصمیمات استراتژیک کلی شرکت‌هایشان فرو ببرند تا تضمین کنند که کمپین‌هایشان تنها توسط انجام، که صرفاً یک بخش از تأثیرات گسترده‌ترشان است، قضاوت نشوند.
چالش ارائه شواهد قابل لمس از موفقیت محدود به بازاریابی محدود نیست. در سازمان‌های داده‌محور، تجزیه و تحلیل‌ها برای نه فقط اثبات تأثیر بلکه راندمان‌های پتانسیل و سریعتر به تغییرات سریع پیش‌ران دهنده اساسی هستند. نظارت به هنگام و انعطاف پذیری در تخصیص بودجه اهمیت می‌یابد.
با وجود کاهش بودجه‌های تبلیغاتی، نظر اندازی برنامه‌ریزی فوری توجه به نتایج فوری را افزایش می‌دهد. خلاقیت و بهینه‌سازی فرایند بنیادی برای تجاوز از محدودیت‌های ایجاد شده توسط محدودیت‌های مالی است. ابزارهای هوش مصنوعی در رهایی از وظایف خالیو رویه انجام وظایف کمکی برنامه‌ریزی و فعالیت‌های پیچیده بازاریابی تاکید کردند. CMOها باید فرایندها را تجدید نظر کرده و بهبود‌های مداوم برای پیشروی جستجو کنند.
هوش مصنوعی همچنین نقش برجسته ای در بهینه‌سازی هزینه‌های تبلیغاتی دارد. رهبران بازاریابی توصیه می‌شوند که یک نگاه جامع به تمام هزینه‌های تبلیغاتی حفظ کنند و از هوش مصنوعی استفاده کنند نه تنها برای افزایش عملکرد بلکه برای تصمیمات بودجه‌ای اطلاع‌رسانی ابراز رسمی در کانال‌ها را یکپارچه کنند.
زمانی که ابزارهای فناوری بازاریابی و هوش مصنوعی تخصیص منابع را شکل می‌دهند، بخش‌های بازاریابی نقش‌های خود را تعریف مجدد می‌کنند. تیم‌های مجهز به هوش مصنوعی تمرکز روی بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای هر دو وظیفه فردی و تعامل کلی در داخل فرایندهای بازاریابی هستند. هوش مصنوعی اکنون به عنوان یک همکار چند منظوره عمل می‌کند وظایف خسته‌کننده را برعهده گرفته، رویه‌ها را تسریع می‌کند و اجازه داده عملیات قبلاً غیرممکن موارد را انجام دهد مثل تهیه پیام‌های شخصی سطح.
سوالات مهم و پاسخ ها
1. چگونه نقش یک رئیس بازاریابی در جهان شرکت‌مدار مبتنی بر هوش مصنوعی تغییر می‌کند؟
رئیسان بازاریابی نقشی استراتژیک‌تر را می‌پذیرند و اساسی می‌شوند در بهره‌برداری از فناوری هوش مصنوعی برای تحلیل داده، شخصی‌سازی و بهینه‌سازی تلاش‌های بازاریابی. نقش آنها از روش‌های بازاریابی سنتی به یک روش تحلیلی و متمرکز بر فناوری تغییر می‌کند.
2. چالش‌های اساسی CMOها در یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در استراتژی‌های بازاریابی چیست؟
چالش‌های اصلی شامل همخوانی با پیشرفت‌های تکنولوژی سریع، اکتساب و یا توسعه استعداد مناسب برای مدیریت ابزارهای هوش مصنوعی، اطمینان از حفظ حریم شخصی و امنیت داده، و توجیه سرمایه‌گذاری‌ها در هوش مصنوعی در مقابل بازگشت از طریق تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته و تجربه‌های مشتری.
3. CMOها چگونه می‌توانند ارزش بازاریابی را در یک سازمان اثبات کنند؟
CMOها می‌توانند ارزش بازاریابی را با نشان دادن اینکه فعالیت‌های بازاریابی بستا به رشد شرکت‌ها کمک می‌کنند اثبات کنند. این می‌تواند از طریق ارائه متریک‌ها و تجزیه و تحلیل‌هایی که نمایش افزایش درگیری مشتری، نرخ تبدیل بالاتر، و تأثیر مستقیم بر روی خط پایین نشان می‌دهند، به دست آید.
چالش‌ها و اختلاف‌ها
یکی از چالش‌های اصلی استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی در بازاریابی است. مسائلی همچون حریم خصوصی مصرف‌کننده، امنیت داده، و پتانسیل برای گسترش تبعیضات هوش مصنوعی در حال بحث برانگیزی هستند. به علاوه، ریسک جابه جایی شغلی به عنوان هوش مصنوعی وظایف مدیریتی تقلیدی شده توسط انسان‌ها را بر عهده دارد. رهبران بازاریابی باید از این چالش‌ها با دقت عبور کنند و اطمینان از تطابق با مقررات و استانداردهای اخلاقی حاصل کنند.
مزایا و معایب
مزایا:
– هوش مصنوعی تصمیمات مبتنی بر داده را ممکن می‌سازد و دقت هدف گیری و شخصی سازی را بهبود می‌بخشد.
– خودکارسازی وظایف تکراری زمان برای کار خلاق و استراتژیک را آزاد می‌کند.
– بینش‌های به موقع برای استراتژی‌های سازگار و اصلاحات فوری اجازه می‌دهد.
معایب:
– سرمایه‌گذاری اولیه در فناوری هوش مصنوعی و آموزش مرتبط ممکن است قابل توجه باشد.
– بر انکار خودکارسازی ممکن است خلاقیت را کاهش دهد و ارتباطی با مشتریان ایجاد کند.
– وجود تعبیر نادرست داده‌ها و یا انتقال تعصبات الگوریتمی اگر به درستی نظارت نشوند.
پیوندهای مرتبط
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد نحوه شکل گیری هوش مصنوعی در جوانب مختلف کسب و کار و جامعه، ممکن است به این دامنه‌های اصلی مراجعه کنید (باتوجه به آخرین تأیید):
– تحولات و پژوهش‌های هوش مصنوعی: AI.org
– نظرات بازاریابی و تبلیغات: Marketing.org
– تأثیر فناوری بر روی رویه‌های تجاری: TechnologyReview
– حفظ حریم خصوصی داده و ملاحظات اخلاقی: Privacy.org
لطفا توجه داشته باشید که URLها ممکن است تغییر کنند و یا قدیمی شوند؛ تضمین اعتبار آنها در زمان دسترسی بسیار حائز اهمیت است.