موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی: تلاش برای بهبود نتایج جستجوی وب

جستجوی آنلاین اغلب می‌تواند به ناامیدی منجر شود زیرا کاربران در بین صفحاتی که تحت تأثیر محتوای بهینه‌سازی شده برای موتورهای جستجوی اینترنتی قرار دارند، به دنبال یافتن اطلاعاتی که واقعا به دنبال آن هستند می‌گردند. این مشکل به دلیل گسترده شدنش در پلتفرم‌هایی مانند گوگل، که نتایج صفحه اول برخی اوقات با جستجوی انجام شده همخوانی ندارد.

برای مبارزه با این مسئله، موتورهای جستجوی با پشتیبانی مبتنی بر هوش مصنوعی بهبود‌های چشمگیری را ارائه می‌دهند. این پلتفرم‌ها از هوش مصنوعی پیشرفته، به صورت خاص، مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) برای جستجوی اینترنت و ارائه یافته‌هایی مربوط استفاده می‌کنند. برخی از این موتورهای جستجو پاسخ‌های مختصری به صورت متنی ارائه می‌دهند که هدف آن ارائه یک خلاصه عالی از موضوع جستجو شده به کاربران است، هرچند بعضی اوقات ممکن است همراه با افزوده‌های نادرست ظاهر شوند.

هشت ابزار جستجوی با هوش مصنوعی توسط ویرایشگر جو برگر از مجله c’t ارزیابی شدند، از جمله Arc Search، Bing، Brave Search، ChatGTP، Google Gemini، Kagi، Perplexity و You.com. هر یک از این موتورها ویژگی‌ها و سطح اعتماد منحصر به فردی ارائه می‌دهند. بررسی جزئیات و روش‌های آزمون و همچنین تأثیرات ممکن موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی بر وب و تأثیر گوگل بر اقتصاد دانش در پادکست c’t uplink بحث می‌شود. جو برگر، همراه با میزبان Keywan Tonekaboni، به فرصت‌ها و خطاهای این ابزارهای هوش مصنوعی می‌پردازند.

پادکست همچنین نکات بر ویرایش و دستیاری از طرف تورستن و ژان، رؤسای ویرایش هستند که به تفهیم اخبار IT از طریق کانال WhatsApp خود کمک می‌کنند.

آیا این پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی به ساده‌تر شدن ماجراجویی‌های اطلاعاتی دیجیتال ما کمک خواهد کرد یا فقط یک لایه پیچیدگی به منابع گستردهٔ وب افزوده خواهد کرد، یک موضوع مورد بحث است.

سوالات کلیدی و پاسخ‌های آنها:

– چه چالش‌های اساسی مرتبط با موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارد؟ یکی از چالش‌های اساسی اطمینان از دقت اطلاعات ارائه شده است. در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند به صورت کارآمد میزان زیادی از داده‌ها را پردازش کرده و پاسخ‌های سریعی ارائه دهد، حیاتی است که صحت اطلاعات تأیید شده و قابل اعتماد باشد. همچنین چالش تبعیض در هوش مصنوعی وجود دارد که می‌تواند تأثیر منفی بر صحت نتایج جستجوی ما باشد.

– چه اختلافاتی مربوط به موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارد؟ نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده در صفحه نخست اختلافات هستند. موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی به میزان گسترده‌ای از داده برای یادگیری و بهبود نیاز دارند که پرسش‌هایی در خصوص اینکه این داده چگونه جمع‌آوری، ذخیره شده و استفاده شده است به وجود می‌آورند. علاوه بر این، احتمال سوءاستفاده از هوش مصنوعی در گسترش اطلاعات نادرست و تلاش در تحریف رتبه‌بندی‌های جستجو مودرن وجود دارد.

– چه مزایا برای استفاده از موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارد؟ آنها می‌توانند به سرعت نتایج جستجوی شخصی را ارائه کنند که ممکن است منجر به تجربه کاربری موثرتر و لذت‌بخش‌تری شود. همچنین به دلیل تفهیم عمیق‌تر زبان طبیعی خود می‌توانند با پرسش‌های پیچیده تر مقابله و پاسخ مناسب‌تری ارائه دهند.

– چه معایبی برای استفاده از موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارد؟ یک نقطه ضعف ممکن است عدم دقت در برخی موارد باشد، همچنین ممکن است موضوعات حفظ حریم خصوصی داده‌ها باشد. علاوه بر این، وابستگی به هوش مصنوعی ممکن است منجر به کاهش نرآیی برای وب‌سایت‌هایی شود که با تمایلات الگوریتم‌ها منطبق نیستند که می‌تواند حیاتیتر برای تنوع محتواهای دسترس‌پذیر تأثیر بگذارد.

مزایا و معایب:

معرفی هوش مصنوعی به موتورهای جستجوی مزایایی مختلفی ارائه می‌دهد:

مزایا:

1. بهبود انطباق: هوش مصنوعی می‌تواند سیاق و جزئیات پرسش‌ها را بهتر درک کند که منجر به نتایج جستجو کامل‌تر می‌شود.
2. کارآیی: موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند زمان کاربران را در صرف‌نظر کردن از اطلاعات صرفه‌جویی کرده و پاسخ‌های مستقیم ارائه دهند.
3. شخصی‌سازی: آنها می‌توانند نتایج جستجو را به ترجیحات و رفتارهای افراد بصورت فردی تنظیم کنند تا تجربه‌ای سفارشی ایجاد نمایند.
4. رفع چالش‌های پرسش‌های پیچیده: مدل‌های زبان بزرگ قادرند سوالات پیچیده و مکالماتی را تفسیر کرده و تا حدی به آن‌ها پاسخ دهند که الگوریتم‌های سنتی ممکن است با آن‌ها مشکل داشته باشند.

معایب:

1. نگرانی‌های دقت: الگوریتم‌های هوش مصنوعی ممکن است گاهی اوقات اطلاعات یا خلاصه‌های غلط ارائه کنند.
2. مشکلات حریم خصوصی: جمع‌آوری داده‌های لازم برای آموزش هوش مصنوعی ممکن است نگرانی‌های حفظ حریم خصوصی بین کاربران را افزایش دهد.
3. تبعیض و عدالت: خطری وجود دارد که سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است تبعیض‌ها یا تقویت تبعیضات موجود در داده‌های آموزش را نشان دهند.
4. وابستگی به هوش مصنوعی: بیش‌برنامی به هوش مصنوعی ممکن است باعث کاهش قابلیت رویت برای محتواهای خاص شود که شاید به دیگری‌یتوتری آنها نادرست، که بر تنوع محتوای دسترس‌پذیر اثر گذارد.

پیوندهای مرتبط:

برای اطلاعات بیشتر درباره فناوری‌های پشت پیشرفت‌های هوش مصنوعی در موتورهای جستجو، می‌توانید به پیوندهای زیر مراجعه کنید:

– گوگل: که برجسته بودن را با بروزرسانی‌های BERT و MUM خود در تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی مطابقت می‌دهد.

– بینگ: موتور جستجوی مایکروسافت که نیز در رشد ادماج هوش مصنوعی برای بهبود مربوط‌بودن موتور جستجو و تجربه کاربری گام می‌نهد.

– جستجوی بریو: یک موتور جستجوی ظاهر کننده که روی حفظ حریم خصوصی تأکید دارد و از هوش مصنوعی برای پاسخ به پرسش‌های کاربران استفاده میکند.

– شما.کام: یک شروع‌کننده جدید که از هوش مصنوعی برای ارائه نتایج جستجو شخصی و خصوصی استفاده میکند و به کاربران کنترل بر داده‌های خود را ارائه می‌دهد.

The source of the article is from the blog elblog.pl