یک نقطه نور جدید به پرونده انظباطی هوش مصنوعی گوگل افکنده شد، که سعی داشت نتایج جستجو را در خلاصه‌های مختصر تبدیل کند ولی با مشکلات متعددی روبرو شد. پس از آشکار شدن نقایص آن – از جمله پاسخ‌های خطرناک و عجیب – شرکت فناوری بزرگ وضعیت را کاهش داده و حتی توضیحی با پرده حسرت ارائه کرده است.
جنبه اساسی از قابلیت جستجوی گوگل در مرکز این بحث است. این مورد نه تنها دقت پاسخ‌های تولید شده توسط هوش‌مصنوعی را نگرانگناه می‌کند، بلکه خود مفهوم آنچه گوگل بایستی برای کاربران خود انجام دهد مورد انتقاد قرار می‌گیرد. جستجو در گوگل همیشه به دنبال حقایق ملموس نیست؛ بسیاری از اوقات، پرسش مطلوب، زاویه‌ای ذهنی است که بیشتر به دنبال توجه به دیدگاه‌ها و راه‌حل‌های متنوع برای ساختار شخصی منحصربه‌فرد است. اگر سعی در یافتن بهترین تجربیات غذایی، فعالیت‌های خانوادگی در یک روز پر‌باران یا نکات پخت‌و‌پز برای حفظ ته‌مغز محصولات باشد، کاربران از فراهم کردن گوگل برگرردانده‌ی تعداد زیادی دیدگاه لذت‌می‌برند.
نگرانی درباره خودکارسازی، از دست رفتن امکان انتخاب و تشخیص شخصی در جستجوی اطلاعات است. هنر پوشش دادن موجودیت‌ها توسط گوگل ممکن است در خطر قرار گیرد اگر کاربران با خلاصه‌های آماده‌سازی شده، محدود به توجه به مطالب متنوع و ممکن است نقاط‌دید جای‌ناشناخته و پنهان حکمت آزمایش نشوند.
نشانه‌ها وارد می‌کنند که باید تعادلی دقیق در تکامل موتورهای جستجو برقرار شود. در حالی‌که به هماهنگی برای تسهیل و مختصر بودن اسکن کردن، نیازی اساسی این است که پارچه‌ی متنوع و قابل اعتمادی از منابع برقرار می‌کنند، که جواهر زنجیر فرهنگی آنچه گوگل را به استثنایی می‌کند، است.
وارد ویژگی خلاصه‌های هوش مصنوعی گوگل در الگوریتم جستجو می‌شود و چندین سوال و چالش مهم ایجاد می‌کند:
سوالات:
1. چگونه هوش مصنوعی از دقت و اعتبار خلاصه‌ها اطمینان حاصل می‌کند؟
2. چه معیارهایی برای تولید این خلاصه‌ها استفاده می‌شود، و می‌تواند دست‌خوردهای دروغین یا اطلاعات جانب‌دار را فیلتر کند؟
3. چگونه این ویژگی بر مشاهده خالقان محتوای کوچک یا مستقل تأثیر می‌گذارد؟
4. آیا این ویژگی قادر خواهد بود تا به طبیعت زاویه‌های بسیاری از پرسش‌های جستجوی پاسخ بدهد؟
5. در چه راه‌هایی این می‌تواند الگوی مشارکت کاربر با نتایج جستجو را تغییر دهد؟
پاسخ‌ها و چالش‌های کلیدی:
خلاصه‌های هوش مصنوعی گوگل هر دو چالش فنی و اخلاقی ارائه می‌دهند. اطمینان از دقت شامل پردازش پیچیده‌ی زبان طبیعی و چک‌کردن حقایق در برابر منابع قابل اعتماد است و این یک ناحیه مشکل برای همه‌ی هوش‌های مصنوعی پردازش اطلاعات است. فیلتر کردن دروغین و اطلاعات جانب‌دار نیازمند این است که هوش مصنوعی قضاوت‌های پیچیده‌ای انجام دهد که برای الگوریتم‌ها بطور ذاتی دشوار است. خالقان محتوای کوچک و مستقل ممکن است دور شوند اگر هوش مصنوعی به محتوای از منابع برجسته فوق‌العاده‌ی برتری بپردازد، تا اینکه تنوع اطلاعات موجود را کاهش دهند. تطبیق با زاویه‌های شخصیتی در پرسش‌های جستجو یکی از موانع دیگر بوده‌است زیرا هوش مصنوعی با زمینه مبارزه می‌کند و ممکن است جزئیات شخصی را به طور کامل درک نکند. مشارکت کاربر ممکن است تغییر کند، زیرا کاربران ممکن است به راحتی‌ترین امکان یعنی خلاصه‌ها تمایل داشته‌باشند تا اکتشاف از منابع چندگانه.
متنازعات:
مشاوره‌های گذشته شده است که آیا چنین پیشرفتی در هوش مصنوعی از پشتیبانی یا مانع دموکراتیزاسیون اطلاعات باشد. یک نقطه ضعف ممکن است این باشد که خلاصه‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی می‌توانند یگانه‌سایه‌ها را ایجاد کنند با تقویت نگرشهای محبوب و مرزی‌کردن دیدگاه‌های کمتر نام‌آشنا.
فواید:
– خلاصه‌ها ممکن است زمان کاربران را با ارائه‌ی چشم‌اندازهای سریع از اطلاعات صرفه‌جویی کنند.
– آنها می‌توانند کمک کنند تا مباحث پیچیده را به صورتی قابل دسترس‌تر برای عموم جمعیت برگردانند.
– هوش مصنوعی قابلیت کمک کردن در مدیریت مقیاس عظیم اطلاعات را بیشتر از سردبیران انسانی دارد.
معایب:
– وابستگی زیاد به هوش مصنوعی می‌تواند منجر به انتشار اطلاعات نادرست شود اگر الگوریتم دقت لازم را نداشته باشد.
– ویژگی ممکن است حداقل تنوع و عمق اطلاعاتی که کاربران به آن تحت تأثیر قرار می‌گیرند را محدود کند.
– خالقان محتوا کوچک ممکن است سختی داشته باشند در رقابت با موجودیت‌های بزرگ که فهرست‌آن‌ها استاندارتر است و به طور آماده‌تر آنها را خلاصه می‌کنند.
برای جستجوی خدمات گوگل و بروزرسانی‌های مربوط به الگوریتم‌های جستجو و ویژگی‌های هوش مصنوعی آنها، بر روی وب‌گاه اصلی کلیک کنید: گوگل.