با ظهور تکنولوژی هوش مصنوعی (AI)، بسیاری از سازمان‌ها با افزایش نیازهای انرژی آن دست و پنجه نرم می‌کنند. با این حال، مسیری به سوی پایداری توسط مدیران نوآور فناوری اطلاعات در حال شکل گرفته که فعالانه اقداماتی برای کاهش تأثیر زیست محیطی انجام می‌دهند، که به هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد که در ابتدای اقدامات سبز جای گیرد.
در این گذشته اخیر، در حال مواجهه با پیامدهای جامع بیرونی عملیات خود، به طور خاص کسب‌وکارها در حوزه گازهای گلخانه‌ای غیرمستقیم شناخته شده به عنوان انتشارات دسته 3، فناوری‌های مصنوعی به صورت جنراتیو وارد می‌شود. آنها با اندازه‌گیری‌های مختلفی در ساختارهای شرکتی معرفی شده‌اند. برخی از شرکت‌ها برنامه‌های هوش مصنوعی را برای کارهای روزمره مانند ایجاد اسناد و ایمیل به آنلاین خوش‌آمد گفته‌اند، در حالی که برخی دیگر خدمت‌های آنها را به طور پنهانی وارد کرده‌اند.
این رهبران صنعت در دستیابی به راه‌های مطمئن برای اطمینان از این که پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی با اهداف پایداری خود هماهنگ باشد به دنبال همسویی هستند. با وجود اینکه راه‌حل جامعی برای چالش افزایش مصرف انرژی توسط هوش مصنوعی وجود ندارد، تصمیم‌گیرندگان بر راه‌حل‌هایی برای همسویی حماسه برای اتخاذ هوش مصنوعی با نیاز فوری به حفظ محیط زیست متمایل هستند.
رویکردهای آنها یک تغییر مهم در داستانی در مورد هوش مصنوعی به نمایش می‌گذارند، این تغییر از تمرکز منحصر به فرد بر پیشرفت‌های فناوری به سمت یک روش تعادلی که نوآوری را نسبت به مسئولیت‌های اکولوژیکی می‌سنجد، دور می‌شود. بنابراین، این رویکردها بخش مهمی از طرح‌های توسعه پایدار در محیط‌های کسب‌وکاری از جلوبینی‌های پیشرو می‌شوند.
سوالات مهم مربوط به راه‌حل‌های هوش مصنوعی زیست‌محیطی:
۱- چه چیزی راه‌حل‌های هوش مصنوعی زیست‌محیطی هستند؟
راه‌حل‌های هوش مصنوعی زیست‌محیطی روش‌ها و فناوری‌های طراحی شده برای کاهش تأثیر زیست‌محیطی هوش مصنوعی هستند. این راه‌حل‌ها اغلب شامل بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای بهره‌وری انرژی، استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر برای مراکز داده، استقرار هوش مصنوعی برای نظارت بر محیط و یا بهره‌وری هوش مصنوعی برای افزایش پایداری عملیات مختلف می‌شوند.
۲- چرا راه‌حل‌های هوش مصنوعی زیست‌محیطی در استراتژی‌های شرکتی مهم هستند؟
وارد کردن راه‌حل‌های هوش مصنوعی زیست‌محیطی با نیاز روزافزون شرکت‌ها برای کاهش کربن فوت‌پرینت و برآورده شدن اهداف پایداری جهانی همسو است. به علاوه، با روند مصرف‌کنندگانی که به مسائل محیطی توجه دارند، کسب‌وکارهایی که استراتژی‌های سبز را اتخاذ می‌کنند می‌توانند تصویر برند خود را بهبود دهند و یک مزیت رقابتی کسب کنند.
۳- چه چالش‌هایی با برپاسازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی زیست‌محیطی در تنظیمات شرکتی همراه است؟
چالش‌ها شامل هزینه‌های اولیه پیاده‌سازی، نیاز به مهارت‌های تخصصی برای توسعه یا یکپارچه‌سازی این راه‌حل‌ها، برطرف کردن تنباکوی سیستم‌های موجود و اطمینان از سازگاری با رویه‌های اقتصادی جاری است. به علاوه، اندازه‌گیری فواید زیست‌محیطی واقعی از این نوع اقدامات هنوز دشوار است.
مزایای راه‌حل‌های هوش مصنوعی زیست‌محیطی:
– کاهش تأثیر زیست‌محیطی: کمک می‌کنند تا اثر کربن فوت‌پرینت مربوط به عملیات هوش مصنوعی را کاهش دهند.
– صرفه‌جویی در هزینه: بهینه‌سازی هوش مصنوعی برای بهره‌وری انرژی می‌تواند منجر به صرفه‌جویی در هزینه‌های طولانی‌مدت با کاهش مصرف انرژی شود.
– رهبری نوآورانه: شرکت‌هایی که این راه‌حل‌ها را اتخاذ می‌کنند، می‌توانند خود را به عنوان نوآوران و رهبران در حوزه پایداری معرفی کنند.
– تطبیق با مقررات: اقدامات هوش مصنوعی زیست‌محیطی می‌توانند به شرکت‌ها کمک کنند تا قبل از زمان و جلوی محاسبات رو به رو شوند و از جریمه‌ها جلوگیری کنند.
معایب راه‌حل‌های هوش مصنوعی زیست‌محیطی:
– هزینه‌های بالای اولیه: پیاده‌سازی فناوری‌های هوش سبز ممکن است به سرمایه‌گذاری اولیه قابل توجهی نیاز داشته باشد.
– پیچیدگی در گذار: انتقال به یک پارادایم هوش سبز ممکن است نیاز به تغییرات قابل توجهی در زیرساخت‌ها و جریان‌های کاری داشته باشد.
– فروغ‌بخشی در تبادل: در برخی مواقع، بهینه‌سازی برای بهره‌وری انرژی ممکن است نیاز به ساز و کارهای عملکردی سیستم‌های هوش داشته باشد.
چالش‌ها و اختلافات اصلی:
– اندازه‌گیری تأثیر: اندازه‌گیری فواید زیست‌محیطی واقعی راه‌حل‌های هوش مصنوعی زیست‌محیطی می‌تواند پیچیده و گاهی غیرقطعی باشد.
– عملکرد در مقابل پایداری: تعادل بین تقاضای برنامه‌های هوش مصنوعی پرکار و نیاز به بهره‌وری انرژی یک منبع تنش است.
– عدالت در دسترسی: نگرانی وجود دارد که فقط شرکت‌های بزرگ توانایی انتقال به هوش مصنوعی سبز را داشته باشند و ممکن است تفاوت دیجیتال را افزایش دهند.
لینک‌های مرتبط:
برای اطلاعات بیشتر در مورد موضوعات گسترده پایداری و AI، می‌توانید لینک‌های زیر را بررسی کنید:
– سازمان ملل برای دریافت اطلاعات در مورد اهداف توسعه پایدار (SDGs) و نقش فناوری.
– انجمن اقتصاد جهانی برای بحث در مورد تلاقی فناوری، کسب‌وکار و پایداری.
– IEEE برای مقالات فنی و استانداردهای صنعتی مربوط به فناوری‌های زیست‌محیطی و هوش مصنوعی.
پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی زیست‌محیطی به زیبایی برای محیط‌زیست مفید نبوده ولی همچنین از جهت هزینه‌های عملیاتی و انطباق با مقررات مزیت‌هایی دارد. با این حال، این نیازمندی به راه‌اندازی از طریق پیچیدگی‌هایی که حاشیه‌شدن در مقابل هزینه‌های اولیه، تضحیلات در عملکرد و اندازه‌گیری تأثیرات واقعی نیاز دارد. این راه‌حل‌ها جزئی از آینده توسعه پایدار در چارچوب استراتژی‌های شرکتی هستند، با این حال، در مراحل ابتدایی انتشار بیشتر و با چالش‌های قابل توجهی روبه‌رو هستند.
The source of the article is from the blog meltyfan.es