فن زایش گی ای تکنولوژی ها با ویژگی های برتر و ریسک های متعدد را در ماه مه ۲۰۲۴ معرفی می کند

پیشرفت‌های هوش مصنوعی انگیزه چالش‌های امنیت سایبری را ایجاد می‌کنند
هنگامی که تقویم به ماه مه ۲۰۲۴ تبدیل شد، شرکت‌های فناوری بزرگ فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی را معرفی کردند. OpenAI GPT-4o را راه‌اندازی نمود و گوگل نسخه ۱.۵ پرو Gemini را معرفی کردند – هر کدام با ویژگی‌های “فوق العاده هوشمند” نوینی که هدف ما راهبری تجربه کاربری است. با وجود بزرگ‌درخشانی‌شان، این ابزارها با یک هشدار می‌آیند زیرا به ابزارهایی تبدیل شدند که توسط جنایتکاران سایبری برای کلاهبرداری‌های مختلف آنلاین استفاده می‌شوند.

منظره تهدیدات در حال تشدید
در یک همایش اخیر، معاون وزیر فام دوک لونگ بر اهمیت رشد پیچیدگی و پیشرفت حملات سایبری تأثیر گذار استورده است. با هوش مصنوعی به عنوان یک همراه، جنایتکاران سایبری به مراتب توانمندتر شده‌اند، عدد تهدیدات امنیتی را چند برابر افزایش داده‌اند. آقای فام دوک لونگ هشداری راسخ درباره این سوءاستفاده از فناوری برای ساختن بیشتر مخرب‌های پیشرفته و راهبردهای کلاهبرداری پیچیده صادر کرد.

تجمع هزینه‌های تهدیدات سایبری مرتبط با هوش مصنوعی
بخش امنیت اطلاعات وزارت ارتباطات و اطلاعات از خساراتی بیش از 1 میلیون تیلیون USD به صورت جهانی گزارش داده ‌است که ویتنام وحده بخش چشم‌گیری را در بر دارد. تکنولوژی deepfake که امکان ساخت تقلبی‌های صدا و چهره را دارد، از جمله روش‌های تقلبی رایج ابرزگی دارد. پیش‌بینی می‌شود تا سال 2025، حدود 3 هزار حمله سایبری، 12 مخرب جدید و 70 نقطه ضعف جدید هر روز اتفاق بیفتد.

نگوین هو گیاپ، مدیر BShield، شرح داد که چگونه مجرمان می‌توانند از پیشرفت‌های هوش مصنوعی به کارگیری که آسان ساختن هویت‌های تقلبی. آن‌ها داده‌های شخصی را از طریق رسانه‌های اجتماعی یا دام‌های حیله‌آمیزی مانند مصاحبه‌های شغلی آنلاین و تماس‌های تلفنی با صدای معتبر جمع‌آوری می‌کنند.

آگاهی کاربر و چارچوب‌های قانونی
متخصص فناوری اطلاعات نگوین تان ترونگ از شهر هوشی مینه‌سیتی بیان کرد که مخاوف خود را از ایمیل‌های تقلبی توسط هوش مصنوعی تهیه شده که شبیه انتیتی‌های قابل اعتماد با دقت مضاعف می‌سازند، ابراز کرد. در همین حین، متخصصان تشویق به تقویت اقدامات امنیت سایبری و آموزش عمیق برای پرسنل شرکت‌ها برای مقابله با تهدیدات سایبری کلان هستند.

پیشگامان هوش مصنوعی به چارچوب قانونی قوی‌تری برای اطراف هوش مصنوعی و مسئولیت‌ها صدا زده اند تا از سوءاستفاده از پیشرفت‌های هوش مصنوعی برای هدف‌های متقلبانه جلوگیری شود. یک ندای بلند شده است برای استراتژی‌های پیشگیرانه، جایی که هوش مصنوعی برای مقابله با تهدیدات هوش مصنوعی به کار می‌رود، تشویق موجی از هوش مصنوعی “خوب” در مقابل “بد”.

سوالات و پاسخ‌های کلیدی:

– چه خطرات بالقوهی در مورد فناوری‌های هوش مصنوعی جدید مانند GPT-4o و Gemini 1.5 Pro وجود دارد؟
ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند GPT-4o و Gemini 1.5 Pro خطراتی را دارا هستند زیرا می‌توانند برای ایجاد حملات سایبری پیچیده، کمپین‌های فیشینگ و deepfake استفاده شوند که دستیابی و دفاع در برابر آن‌ها چالشی است.

– چقدر آمارهای پیش‌بینی شده از تهدیدات سایبری تا سال 2025 مهم هستند؟
پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهند که احتمالاً تا سال 2025 می‌توان انتظار داشت حدود 3,000 حمله سایبری، 12 مخرب جدید و 70 نقطه ضعف جدید روزانه رو به افزایش باشد که نشان‌دهنده افزایش قابل توجهی در تهدیدات سایبری است.

– چه تدابیری می‌توان برای کاهش تهدیدات سایبری مرتبط با هوش مصنوعی انجام داد؟
تدابیر ممکن است شامل افزایش پروتکل‌های امنیتی، آموزش عمیق برای پرسنل، توسعه ابزارهای امنیتی به کمک هوش مصنوعی و تشکیل چارچوب‌های قانونی قوی برای اطمینان از استفاده اخلاقی از فناوری‌های هوش مصنوعی باشد.

– نقش چارچوب‌های قانونی در امنیت سایبری هوش مصنوعی چیست؟
چارچوب‌های قانونی در تعیین مرزهای اخلاقی و مسئولیت‌های استفاده از هوش مصنوعی حیاتی هستند، دستورالعمل‌هایی را فراهم می‌کنند تا از سوءاستفاده جلوگیری کنند و توسعه استراتژی‌های پیشگیرانه را برای مقابله با تهدیدات سایبری مرتبط با هوش مصنوعی تسهیل می‌کنند.

چالش‌ها و اختلافات کلیدی:

یکی از چالش‌های اصلی در حوزه هوش مصنوعی مربوط به اطمینان از این است که نوآوری‌ها با دو بند اخلاقی و نیاز‌های امنیت سایبری همگام باقی بمانند. چون قابلیت‌های هوش مصنوعی پیچیده‌تر می‌شوند، نیاز به مقررات پررنگ‌تر و پیشرفته‌تر داریم تا از استفاده ایمن و مسئولانه آن‌ها اطمینان حاصل شود. یک مورد اختلاف وجود دارد که در توازن بین نوآوری و تنظیمات است، زیرا محدودیت‌های دستاوردهای فناوری ممکن است موانعی بر سر راه توسعه فناوری قرار گیرد، در حالی که انعطاف‌پذیری ممکن است منجر به سواستفاده وسیع شود.

خلافی دیگر مربوط به از دست دادن حریم خصوصی و خودمختاری است، زیرا سامانه‌های هوش مصنوعی که با دقت بالا تعاملات انسانی را تقلید می‌کنند، قابلیت ما را برای تشخیص و اعتماد به ارتباطات دیجیتالی به چالش می‌کشانند.

مزایا و معایب:

– مزایا:

فناوری‌های هوش مصنوعی به طور قابل توجهی بهبود کارایی می‌بخشند و می‌توانند وظایف پیچیده را خودکار سازی کرده و باعث افزایش بهره‌وری در صنایع مختلف شود.

آن‌ها تجربیات کاربری آسان و شخصی‌شده‌ای را ارائه می‌کنند با یادگیری و تطبیق با رفتار کاربر.

هویت‌های مصنوعی می‌توانند قابلیت امنیت را با شناسایی و پاسخگویی سریع به تهدیدات سایبری بالقوه افزایش دهند، زیرا این سیستم‌ها کارکردهای دفاعی دارند.

– معایب:

ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی می‌توانند به افزایش تهدیدات سایبری پیچیده که می‌توانند از روش‌های امنیتی معمولی نفوذ کنند، کمک کنند.

آن‌ها می‌توانند برای ایجاد deepfake‌های واقع‌گرا یا برگزاری حملات فیشینگ با تمرکز بالا استفاده شوند که کمک می‌کند مجرمان به آسانی از ضعف‌ها استفاده کنند.

چون سامانه‌های هوش مصنوعی بیشتر اتونوم می‌شوند، نیاز به تنظیم و نظارت بیش‌ گرایانه برای بایگانی و عقب‌ماندگی از رشد فناوری وجود دارد.

نتیجه‌گیری:

تکنولوژی‌های پیشرفت‌هوش مصنوعی مزایای قابل توجهی ارائه می‌دهند اما یک آرایه از خطراتی را همراه با خود می‌آورند که باید به دقت مدیریت شوند. چارچوب‌های قانونی، اعتبار اخلاقی، آگاهی کاربران و رویکردهای پرتکرار امنیت سایبری اجزاء حیاتی در به کارگیری توانایی هوش مصنوعی و همزمان کاهش اخطارات آن می‌باشند.

برای کسب اطلاعات بیشتر درباره پیشرفت‌های هوش مصنوعی، می‌توانید به دامنه‌های اصلی توسعه‌دهندگان برجسته هوش مصنوعی مراجعه کنید:
– OpenAI
– Google

[تعبیه]https://www.youtube.com/embed/reUZRyXxUs4[/تعبیه]