میریام ووگل، یک دفاع‌کننده برجسته برای هوش مصنوعی (AI) بی‌طرفانه، به عنوان رئیس EqualAI، یک ابتکار متعهد به کاهش تبعیض‌های ناخودآگاه در سیستم‌های AI، فعالیت می‌کند. زمینه حقوقی و دولتی گسترده‌ای که ووگل دارد، از جمله نقش او به‌عنوان معاون وکیل منطقه‌ای دادستان عمومی در وزارت دادگستری، او را به عنوان یک ستون در جنبشی برای AI مسئولانه تثبیت کرده است. به جز موقعیت او در EqualAI، ووگل به عنوان رئیس کمیته مشاوره کشوری AI فعالیت می‌کند و به شکل‌دهی به دیدگاه این کمیته درباره AI در کاخ سفید کمک می‌کند، همچنین دانش خود را در مرکز حقوق دانشگاه جورج‌تاون ارائه می‌دهد.
سفر او با نقش‌های ابتدایی در سیاست حقوق‌های شهروندی شروع شد که او آن را به آدرس دادن به تبعیض و نابرابری سیستمی از طریق قانون فناوری ترجمه کرد. تجربه ووگل موقعیت مهمی داشت وقتی به او مسئولیت رهنمود تبیین EqualAI سپرده شد، به طوری که توانایی‌های AI را به‌عنوان یک میدان مبارزه حیاتی برای آینده آزادی‌های شهروندی تشخیص داد.
در یک صنعت که اغلب توسط مردان تسلط دارد، ووگل بر ضرورت حضور صداهای مختلف در توسعه AI تأکید می‌کند تا مطمئن شود که فناوری شامل و منصفانه است. او بر اهمیت آموزش فناوری AI در تمام جوامع تأکید دارد و از شرکت در مبارزه برای ارزیابی استاندارد سیستم‌های AI، به هدف ایجاد اعتماد و شفافیت، حمایت می‌کند.
ووگل توصیه می‌کند که زنان و گروه‌های کم‌نماینده به این حوزه ورود کنند و ایشان را یادآور می‌کند تا بینش‌های منحصر به فرد آنان ارزشمند هستند و در شکل‌دهی به آینده‌ای از AI که از تنوع و عدالت انسانی حمایت می‌کند، نقش داشته باشند.
زمانی‌که AI به جوانب مختلف زندگی پیوند می‌خورد، ووگل باور دارد که بسیار حیاتی است تا تبعیض‌های انسانی که ممکن است در AI نفوذ پیدا کنند، بازبینی شوند و برای آینده‌ای حمایت کننده نه انکار‌کننده تنوع و عدالت، پیش بینی می‌کند.
سؤالات اصلی و پاسخ‌ها:
– چرا AI بی‌طرفانه مهم است؟
AI بی‌طرفانه حیاتی است زیرا اطمینان حاصل می‌کند که فناوری تصمیمات منصفانه اتخاذ می‌کند و از تبعیض‌های انسانی که ممکن است علیه افراد یا گروه‌های خاصی تبارزنند، آزاد است. این مسئله به ویژه زمانی حیاتی است که AI در زمینه‌هایی مانند استخدام، انجام قانون، و خدمات مالی استفاده می‌شود، جایی که تصمیمات تبعیض‌آمیز می‌تواند تأثیرات منفی معنی‌داری بر زندگی افراد داشته باشد.
– چه چالش‌هایی روبرو است Miriam Vogel در ترویج برابری در AI؟
برخی از چالش‌های اساسی شامل پیش‌گیری از مقاومت صنعت در برابر تغییر، ایجاد استانداردها و مقررات مؤثر، اطمینان از نمایندگی متنوع در تیم‌های توسعه AI، و آموزش شرکا راجع به اهمیت برخورد با تبعیض‌های AI است.
– چه اختلافاتی با تبعیض‌های AI مرتبط است؟
اختلافات اغلب درباره استفاده از AI تبعیض‌آمیز در فرآیندهای تصمیم‌گیری اساسی، کمبود شفافیت در الگوریتم‌های AI، همچنین نگرانی‌های حریم خصوصی داده‌ها، و ظرفیت AI برای افزایش نابرابری‌های اجتماعی موجود صورت می‌گیرند.
مزایا و معایب:
– مزایا:
– کاهش تبعیض‌های AI می‌تواند به نتایجی بیشتره و عدالت‌محور در جامعه منجر شود.
– تیم‌های توسعه AI متنوع می‌توانند راه‌حل‌های خلاقانه تر و شامل‌تری ارائه دهند.
– با برطرف کردن تبعیض‌ها، شرکت‌ها و نهادها می‌توانند شهرت و اعتماد خود را در میان عموم بهبود بخشند.
– معایب:
– پیاده‌سازی سیستم‌های AI بی‌طرفانه می‌تواند پیچیده و پرهزینه باشد.
– ممکن است یک اشکالی درباره آن وجود داشته باشد که چه چیزی عدالت محسوب می‌شود یا چگونه باید آن را اندازه‌گیری نمود.
– تلاش‌ها برای استاندارد کردن ارزیابی سیستم‌های AI ممکن است به دلیل چالش‌های فناوری و دولتی محدود گردند.
اطلاعات مرتبط با موضوع که در مقاله ذکر نشده است:
– برای ساخت AI بی‌طرفانه، نیاز به مجموعه داده‌های متنوع برای آموزش الگوریتم‌ها، و همچنین نظارت و به‌روزرسانی مداوم این سیستم‌ها برای حفظ عدالت در طول زمان وجود دارد.
– شراکت جهانی در AI (GPAI)، نمونه‌ای از یک ابتکار بین‌المللی است که هدف از آن حمایت از توسعه مسئولانه AI است.
– تقاضای برای کارشناسان اخلاق AI و حقوقی‌های متخصص در قوانین فناوری، بازتاب رشدی مهم این حوزه را نشان می‌دهد.
اگر به اطلاعات بیشتر در مورد تلاش برای ترویج برابری و AI بی‌طرفانه علاقه‌مند هستید، می‌توانید به پایگاه‌های اصلی سازمان‌ها مانند اتحادیه حقوق شهروندی آمریکا (ACLU) و انجمن مهندسی برق و الکترونیک (IEEE) مراجعه کنید که در بحث‌ها و توسعه‌های گسترده‌تر مرتبط با AI مسئولیت‌پذیری سهم دارند.