صعود هوش مصنوعی تولیدی
یک انقلاب دیجیتال را آغاز کرده است، با افزایش محتوایی که توسط هوش مصنوعی تولیدی در اینترنت شلوغ شده است. هوش مصنوعی تولیدی، یک زیرمجموعه از هوش مصنوعی است که برای تولید محتوای جدید و اصلی از جمله متن، تصویر و حتی ویدیوها و موسیقی طراحی شده است. این نوع از هوش مصنوعی به دیتاست‌های بزرگ خوب عمل می‌کند، الگوها را استخراج می‌کند و از آن‌ها برای ایجاد خروجی‌های منحصربه‌فرد و گاهی اوقات، به‌نظر مبتکرانه می‌آید، استفاده می‌کند.
زمانی‌که هوش مصنوعی توانایی روزافزون در درک و فرمون دادن بخش‌های متنایجی را پیش می‌گیرد، قابلیت‌های بسیاری را ارائه می‌دهد. کاربردهای هوش مصنوعی تولیدی از تولید محتوای تصویری و ویدیویی تا ترکیب موسیقی می‌رود. یک نمونه از این استفاده، VASA-1 مایکروسافت است که توانایی تولید ویدیوها را با یک عکس و یک ضبط صدا به عنوان ورودی دارد و باعث می‌شود فرد نظر دلخواهی را بگوید.
هیجان درباره فنون هوش مصنوعی
بعد از اینکه OpenAI ChatGPT را در انتهای سال ۲۰۲۲ به طور گسترده در دسترس قرار داد، هیجان‌های مرتبط با فنون هوش مصنوعی افزایش یافت.مدل OpenAI، GPT-3.5، رایگان است و حتی بدون ایجاد حساب کاربری می‌توان از آن استفاده کرد، اگرچه نسخه‌های پیشرفته‌تری نیز به صورت اشتراکی در دسترس هستند. هوش مصنوعی تولیدی پیشرفته‌تر می‌تواند وظایفی را انجام دهد که به‌طور قابل انکاری شبیه به رفتار انسانی هستند، به‌طوری که تشخیص بین محتوای تولیدی توسط هوش مصنوعی و انسان از روز به روز دشوارتر می‌شود. این پدیده باعث بحرانی‌بودن گفتگوهایی در رابطه با اصالت اطلاعات آنلاین و مهارت‌های مورد نیاز برای بررسی منشأ آن می‌شود.
کاربرد چندروی هوش مصنوعی تولیدی
نباید بیش از حد از کاربردهای چندگانه هوش مصنوعی دید. این هوش مصنوعی می‌تواند یک داستان شناخته‌شده را ادامه دهد یا یک داستان کاملا جدید بر اساس دستورالعمل‌های ساده به‌هم بزند، نوشته‌های طولانی را خلاصه کند و جستجوهای آنلاین را به اطلاعات قابل یادگیری تبدیل کند. خارج از این وظایف اصلی، هوش مصنوعی تولیدی می‌تواند در نوشتن رزومه، حل اختلاف، یادگیری زبان، تأیید کد و تولید ایده‌های عاطفی برای دیدارهای عاشقانه از آن استفاده کند.
با این حال، ظهور هوش مصنوعی تولیدی موجب نگرانی‌ها در رسانه‌ها، رسانه‌های اجتماعی و آموزش شده است. نمونه‌هایی از مقالات نوشته شده توسط هوش مصنوعی شروع به ظاهر شدن کرده‌اند و در آموزش، توانایی فناوری در تولید مقالات دانش‌آموزان مشکلات اخلاقی ایجاد می‌کند.
سوال مهم آن است که ما می‌توانیم به‌طور قطع مشخص کنیم که یک متن توسط هوش مصنوعی تولید شده است یا نه. با وجود نشانه‌های خاص، اغلب این ارزیابی روشن ممکن است دست‌یافتنی نباشد. تکامل هوش مصنوعی تولیدی به‌طور دائم خطوط‌را مبهم می‌کند و باعث وسوسه می‌شود تا منبع واقعی پشت محتوایی که با آن مواجه می‌شویم را شناسایی و تأیید کنیم.
ارتباطی دارند با این موضوع هوش مصنوعی تولیدی نکات زیر:
چالش‌ها و جدال‌های کلیدی:
– اصالت و اعتماد: با توانایی هوش مصنوعی در تقلید محتوای شبیه به انسان، درباره اصالت مواد آنلاین، گفتگویی پیوسته وجود دارد. یک چالش قابل توجه حفظ اعتماد به ارتباطات دیجیتال است زمانی که محتوای تولیدی توسط هوش مصنوعی ممکن است اطلاعات گمراه‌کننده را منتشر کند یا عموم راه‌اندازی کند.
– مالکیت فکری: هوش مصنوعی تولیدی مرزهای قوانین حق تکثیر را مبهم می‌کند زیرا مبهم است که کی حقوق مالکیت فکری محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را دارد – آیا توسعه‌دهنده هوش مصنوعی، کاربری که آن را فعال کرده است یا هیچکس ندارد.
– نقل و انتقال شغل: هنگامی که هوش مصنوعی تولیدی گسترده تر می‌شود، نگرانی درباره توانایی آن برای جابه‌جایی شغل‌ها وجود دارد، به ویژه در زمینه‌های نوشتن، طراحی گرافیکی و دیگر صنایع خلاقانه.
– استفاده اخلاقی: از جنبه اخلاقی، سوءاستفاده احتمالی از هوش مصنوعی تولیدی در ایجاد جعلیات ژاسوسی و سرقت ذهنی سوالات اخلاقی را برای سیاست‌گذاران و فناورانی که در حال حاضر درباره آن‌ها بحث می‌کنند، را پیش می‌کشد.
مزایای هوش مصنوعی تولیدی:
– کارایی و قابلیت مقیاس پذیری: هوش مصنوعی تولیدی می‌تواند به سرعت حجم زیادی از محتوا را تولید کند، هزینه‌ها را کاهش می‌دهد و زمان برای تعدادی از کسب و کار و خالقان صرفه‌جویی می‌کند.
– شخصی‌سازی: هوش مصنوعی می‌تواند محتوا را به ترجیحات فردی تطبیق دهد و تجربه کاربران را در برنامه‌هایی مانند خوراک‌های خبری، لیست‌های پخش موسیقی یا کمپین‌های بازاریابی افزایش دهد.
– دسترسی: هوش مصنوعی تولیدی می‌تواند به افراد با معلولیت‌ها به وسیله تولید فرمت‌های متنی جایگزین کمک کند یا ابزارهای ارتباطی را فعال کند.
معایب هوش مصنوعی تولیدی:
– کنترل کیفیت: دقت و کیفیت محتوای تولیدی توسط هوش مصنوعی ممکن است متفاوت باشد و بخواهد نظارت انسانی برای اطمینان از مربوطیت و ملازمت که به آن احتیاج دارند.
– انحراف غیرمنتظره: سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است تبعیضات موجود در داده‌های آموزشی خود را ادامه دهند و منجر به تولید محتوای نابغه یا مضر شوند.
– وابستگی به داده: عملکرد هوش مصنوعی تولیدی به شدت به تعداد و کیفیت داده‌ای که بر روی آن آموزش دیده است، وابسته است.
برای کسانی که می‌خواهند به بررسی عمیق‌تر موضوع هوش مصنوعی تولیدی بپردازند، مراجعه به وبسایت OpenAI ضروری است: OpenAI.
اطمینان داریم که اگر ژنراتورهای تکنولوژی هوش مصنوعی ادامه دهند، این و سایر سوالات، چالش‌ها و گفتگوها بیشتر به شدت محکم خواهند شد، که نیازمند تحقیقات، گفت‌وگو و در نظر گرفتن سیاست‌ها با هم ترکیبی از نوآوری و پاسخگویی هستند.