شرکت‌های فناوری بزرگ ممکن است مواجه با بازرسی‌های ضد احتکاری شوند. کمیسیون تجارت فدرال (FTC) به‌طور دقیق به روش‌های بازیگران صنعتی برجسته مانند OpenAI و گوگل پرداخته است. ویژگی‌های ویژه که تحت نظر دقیق هستند، شیوه آموزش مدل‌های زبان هوش مصنوعی پیشرفته این شرکت‌ها است. پیشنهاد داده شده است که استفاده از داده‌ها از منابع محافظت شده مانند وب‌سایت‌های خبری، آثار هنری و حتی اطلاعات آنلاین شخصی، بتواند به طور احتمالی با قوانین ضد احتکاری در تضاد باشد.
روش‌های جمع‌آوری شرکت‌های فناوری نگرانی‌ها را افزایش داده‌اند. در “جشنواره آینده همه چیز” در نیویورک، مدیر عامل FTC، لینا خان دو نگرانی مربوط به مانع شدن از رقابت و نقض حریم خصوصی در ارتباط با مقیاس بزرگ استخراج داده توسط این شرکت‌ها را برجسته ساخت.
روش‌های نامنصفانه رقابت نقطه‌خوبی است. قانون FTC روش‌های رقابت تقلبی و اقدامات یا روش‌های نامنصف را غیرقانونی اعلام می‌کند. خان به مواردی از این نوع اشاره کرد و مشکلاتی که پیش می‌آید زمانی که محتوای شخصی یا شرکت برای رقابت با آنها بهره‌برداری شود و باعث شود آنها را از بازار خارج کند – یک روش آشکار از رقابت نامنصف.
روش‌های تقلبی و تغییرات در شرایط خدمات نیز مشکل است. استفاده از داده بدون موافقت افراد شامل مشکلات قانونی خود است. علاوه بر این، برخی کاربران ناراضی خود را به شرکت‌هایی که به‌صورت رازآلود شرایط خدمات خود را تغییر می‌دهند تا به خود اجازه دهند از محتوای مشتری – از جمله داده‌های شخصی – برای پر کردن مدل‌های هوش مصنوعی خود استفاده کنند، ابراز کرده‌اند.
مصرف‌کنندگان با انتخاب‌های سخت درباره حریم خصوصی و خدمات ضروری روبرو هستند. مصرف‌کنندگان اغلب در میان نیاز به استفاده از خدمات اصلی و تسلیم حریم خصوصی خود به نظارت بی‌وقفه گیر افتاده اند. این موقعیت، همانطور که توسط خان برجسته شده، حقوق اساسی افراد را در حین ارتباط آنها با خدمات فناوری‌ای اینگونه تاکید می‌کند.
نقش نهادهای دولتی در پیشبرد مصرف هوش مصنوعی. FTC تنها نیست در شناسایی ضرورت توجه به نظارتی در اطراف هوش مصنوعی – اتحادیه اروپا قبلاً پیشرفت‌های قابل توجهی با قانون AI Act داشته است. بحث‌ها در واشنگتن تقریباً نقش دولت را به عنوان ناظر بر پیشرفت اخلاقی هوش مصنوعی در میان منظر مراحل تکاملی، جایی که نگرانی‌ها پیش از این به مسائل حق تکثیر محدود می‌شدند، حالا شامل پیامدهای انتقادی هوش مصنوعی می‌شود.
مزوران FTC باعث شده‌اند شرکت‌های فناوری بزرگ در مقابل احتمالی نقض‌های ضد احتکاری در حال آموزش هوش مصنوعی گام قابل توجهی بردارند برای برآورده کردن تلاقی پیچیده قوانین رقابت، حریم خصوصی و نوآوری فن آوری. اینجا برخی جنبه‌های کلیدی مرتبط با مساله آورده‌شده است:
سؤالات مهم:
1. چرا روش‌های آموزش هوش مصنوعی توسط شرکت‌های فناوری ممکن است برای نقض‌های ضد احتکاری موضوع نگرانی باشند؟
2. چگونه روش‌های فعلی جمع‌آوری داده‌های شرکت‌های فناوری حقوق حریم خصوصی شخصی و شرکتی را نقض می‌کنند؟
3. چه تبعاتی برای روش‌های نامنصف رقابت بر شرکت‌های کوچک و شروع‌کننده‌ها دارند؟
4. اثربخشی تنظیمات دولتی در کنترل پیشرفت اخلاقی هوش مصنوعی چقدر خواهد بود؟
پاسخ‌ها:
1. روش‌های آموزش هوش مصنوعی شرکت‌های فناوری ممکن است به دلیل جمع‌آوری حجیم داده‌ها، که ممکن است باعث کسب مزیت نامنصف بر رقبای کوچک شود و رقابت بازار را نیز خفه کند، موضوع نگرانی باشند.
2. تکنیک‌های جمع‌آوری داده‌ها اغلب شامل برداشت اطلاعات شخصی بدون موافقت صریح می‌شود که حقوق حریم خصوصی شخصی را ضعیف می‌کند و ممکن است با قوانین طراحی شده برای حفاظت از مصرف‌کنندگان در تضاد باشد.
3. روش‌های ناعادلانه رقابت، مانند استفاده از محتوای یک شرکت دیگر برای توسعه محصولات رقیب می‌تواند به سمت کشاندن خالقان محتوای اصلی از بازار خارج گرداند.
4. اثربخشی تنظیمات دولتی به تناسب دقت و قابلیت اجرا قوانین جدید، و همچنین توانایی گام به‌پیش با توسعه سریع فناوری هوش مصنوعی.
چالش‌ها و اختلافات اصلی:
– توازن میان نوآوری و تنظیم: ناظران در معرض چالش قرار دارند برای تدوین قوانینی که فناوری را کم‌آب ظرفیت نگه دارند همچنین برای اطمینان از رقابت منصفانه و حفاظت حریم خصوصی.
– هماهنگی جهانی: فناوری هوش مصنوعی مرزها را طی می‌کند، که نیازمند رویکرد جهانی هماهنگ به تنظیمات می‌شود که شامل چارچوب‌های قانونی و برج‌ها میان‌المللی می‌گردد.
– قابلیت‌های اجرایی: نرخ سریع پیشرفت هوش مصنوعی چالشی برای نهادهای اجرایی به‌حساب می‌آورد تا اطلاعات روز و تجهیزات موردنیاز برای مدیریت برخلاف قوانین.
مزایا و معایب:
– مزایای تنظیمات شامل امکان ایجاد چشم‌انداز رقابت منصفانه تر، حفاظت از حریم شخصی مصرف کننده و فردی، و جلوگیری از سوء استفاده از قدرت بازار می‌شود.
– معایب شامل ممکنه محدودیت‌هایی برای نوآوری هوش مصنوعی، افزایش هزینه‌ها برای تطابق که می‌تواند برای کسب‌وکارهای کوچک و شروع‌کننده‌ها مانعی باشد، و مشکل اجرای قوانین.
برای کسانی که علاقه‌مند به بررسی این موضوع بیشتر هستند، دامنه‌های زیر منبع‌های ارزشمندی هستند:
– کمیسیون تجارت فدرال
– کمیسیون اروپا
لطفاً توجه داشته باشید که این URLها براساس فهم از دامنه‌های اصلی برای FTC و کمیسیون اروپا به‌صورت مستقل باید تأیید شوند.