بهینه‌باوری در مورد هوش مصنوعی بین شرکت‌های مخابرات بالا است، نظرسنجی می‌یابد.

ارایه دهندگان خدمات ارتباطی پیش‌بینی کارآیی هوش مصنوعی را انتظار دارند

یک مطالعه جهانی به رهبری شرکت Ciena نشان داده است که افزایش بهره‌وری در مورد بستر شبکه توسط حداقل نیمی از مهندسان ارتباطات و حرفه‌ایان فناوری اطلاعات که مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند، به عنوان آینده بهره‌مندی از هوش مصنوعی (AI) قبول کرده‌اند. بیش از نیمی از شرکت‌کنندگان این مطالعه اذعان می‌کنند که AI پتانسیل بهبود بهره وری عملیاتی شبکه را تا حدود 40٪ دارد.

اعتماد به تولید درآمد از خدمات AI

علاوه بر این، یک اکثریت سازماندهی شده 85٪ از شرکت‌کنندگان، با یک فرزند بیش‌تر در کشورهای خاورمیانه مانند امارات متحده، عربستان سعودی و مصر، به اعتماد نسبت به توانایی ارائه دهندگان خدمات ابری برای تولید درآمد از ترافیک AI در سراسر شبکه‌ها ابراز کرده‌اند.

تلاش های همکارانه در زمینه AI و زیرساخت های شبکه

مطالعه، یک تلاش مشترک با اداره تحقیقات بازار Censuswide بوده است و نظرات بیش از 1500 مهندس و مدیر در بخش‌های ارتباطات و فناوری اطلاعات در 17 کشور را بررسی کرده است، از جمله کشورهای خاورمیانه. یورگن هاتییر، با تجربه بین‌المللی خود در راهبرد اطلاعات در Ciena، بر اهمیت گام حیاتی فنون جدید مانند AI به عنوان مزیت قاطع در بخش دیجیتال به سرعت در حال تغییر تاکید می کند.

AI بهبود عملکرد شبکه و فرصت های درآمد

به عنوان نکته مهم‌تر AI به شدت بهبود عملکرد شبکه را برجسته می‌کند که نیازمند راه حل‌های نوآورانه جدید در زیرساخت و عملیات شبکه‌های فیبری می‌باشد. برای بهبود عملکرد، استراتژی‌هایی مانند به روز رسانی نرم‌افزارهای ترافیک شبکه و تحلیل عملکرد شبکه از میان رویکردهای معمول باور شده برای بهبود عملکرد هستند.

به شکل جهانی، ارائه دهندگان خدمات ابری بخش‌های خدمات مالی، رسانه و سرگرمی و تولید را به عنوان بزرگترین مولفه های تولید ترافیک AI شناسایی کرده اند که پتانسیل‌های درآمدزایی را باز می کند. در منطقه خاورمیانه، بخش خدمات مالی به عنوان مهم‌ترین مولفه معتبر شناخته شده است و بخش‌های آموزش و تولید از نزدیک دنبال می‌کند.

همچنین شرکت‌کنندگان چندین روش برای پولدار سازی AI را پیش بینی می‌کنند، از جمله باز کردن شبکه‌ها به خدمات تکمیلی از طرف سایر شخصیت‌ها و ارائه‌هایی مانند خدمات امنیتی و حفظ حریم خصوصی، ارائه محصولات جدید، برنامه‌های اشتراک انحصاری و خدمات ارتباطی با کیفیت برجسته.

نقش ابر در بخش های دولتی و خصوصی

گزارش نیز نقش حیاتی ابر در پشتیبانی از استفاده از AI در سراسر شبکه‌ها را بحث می‌کند، با ترجیح قوی به خدمات قابل فعال سازی AI و مراکز داده ابری عمومی.

تاثیر AI بر فرصت های شغلی

سرانجام، مطالعه نشان می دهد که 67% از ارائه دهندگان خدمات ابر با یک فرزند کم‌تر در خاورمیانه 60٪، باور دارند که AI نیروی محرک در ایجاد شغل خواهد بود، محدودیت های وسیعی هم مانند امنیت سایبری، یادگیری ماشین و برنامه نویسی برای توسعه و راه‌اندازی خدمات AI مشخص کرده‌اند.

هر چند مقاله بیشتر بر بهره‌وری AI در صنعت مخابرات تمرکز دارد، درک در یک زمینه گسترده ای بیشتری از پیامدهای واقعی این یافته و رویکردها را ارائه می دهد. در ادامه موارد دیگری گنجانده شده‌اند.

سوالات کلیدی در نظر دارند:
– چگونه AI بهبود بهره وری عملیاتی شبکه را بهبود می بخشد؟
– آیا خدمات AI واقعا می توانند برای ارائه دهندگان خدمات ابری درآمدهای قابل توجهی تولید کنند؟
– چالش های خاصی که در ادغام AI به زیرساخت های شبکه رو به رو هستند چه چیز هایی است؟
– چگونه وابستگی به AI بر فرصت های شغلی در این بخش تاثیر می گذارد؟

حقایق مرتبط اضافی:
– AI می تواند فرآیندهای تصمیم گیری پیچیده را به‌صورت خودکار راه اندازی کند و منجر به رفع عیب‌های شبکه و نگهداری پیشگویانه کارا شود و احتمالا زمان‌های توقف را کاهش دهد.
– تجزیه و تحلیل های نیرو و رهبری تلکام کمپانی ها را در درک بهتری از رفتارها و ترجیحات مشتریان خود که منجر به تجربیات کاربری و ارائه های شخصی شده است پیشرفت دهد.
– ادغام AI دچار موانعی چون هزینه ‌های بالای مقدماتی، نیاز به نیروی ماهر، نگرانی های حفظ حریم شخصی و مسایل رعایت مقرراتی است.

چالش ها یا مناقشات کلیدی:
– مسیر بحث بر سر این است که آیا AI به از دست دادن یا کسب شغل منجر می شود که اتوماسیون ممکن است نقش های موجودی را جایگزین کند.
– حفظ حریم خصوصی و امنیت وقتی که شبکه‌ها به AI وابسته هستند، پیچیده‌تر و مهم‌تر می شود زیرا داده های بزرگ و حساس تر پردازش می شوند.
– اعتبار و تعصب در تصمیمات یا پیشنهاد های AI موضوع نگرانی است، می تواند روابط مشتری و پایبندی به مقررات را تحت تاثیر قرار دهد.

مزایا:
– بهره وری عملیاتی بزرگتر و کاهش هزینه ها به دلیل اتوماسیون نگهداری خودکار و وظایف بهینه سازی شبکه.
– خدمات مشتری و شخصی سازی پیشرانه توسط تجزیه و تحلیل های AI.
– جریان های درآمد جدید احتمالی از طریق خدمات و پیشنهادات نوآورانه مبتنی بر AI.

معایب:
– سرمایه گذاری شدید اولیه در زیرساخت AI و هزینه های مستمر برای آموزش و نگهداری.
– ریسک از بین بردن شغل برای کارگرانی که مهارت های آنها با پیشرفت های AI زیر سؤال قرار می گیرد.
– نگرانی های حریم خصوصی، زیرا سیستم های AI به طور معمول به حجم داده های گسترده برای عملکرد بهتر نیاز دارند.

برای کسانی که علاقه‌ مند به تحقیقات بیشتر در زمینه های AI و مخابرات هستند، سازمان‌ها و مؤسسات زیر معمولا مطالعات و مقالات مربوطه را منتشر می کنند:
– اتحادیه ارتباطات بین‌المللی (ITU)
– GSMA
– انجمن مهندسین برق و الکترونیک (IEEE)
– گارتنر