پیشرفت در حوزه هوش مصنوعی نگرانی‌هایی را درباره اطلاعات غلط برمی‌انگیزد
پیشرفت‌های فناوری در حوزه هوش مصنوعی (AI) به منظور افزایش کارایی انسان و غنی‌تر کردن تجربیات فراغت طراحی شده‌اند. با این وجود، مخاوفی درباره خطرات احتمالی مرتبط با استفاده از ابزارهای پیشرفته فناوری وجود دارد.
در یک مطالعه جذاب انجام شده توسط دانشگاه پوردو، محققان به بررسی قابل اعتمادی پاسخ‌های AI به پرسش‌های برنامه‌نویسی پرداخته و آن‌ها را با مشارکت‌های انسانی در پلتفرم Stack Overflow که برتری در انجمن IT دارد، مقایسه کردند.
تجزیه و تحلیل دقت AI در کمک‌های فنی
اما بررسی نشان داد که حدود 52 درصد از پاسخ‌های ارائه شده توسط چت‌بات AI با نام ChatGPT توسعه‌یافته توسط OpenAI، نادرست بودند. به‌علاوه، 77 درصد از پاسخ‌ها به عنوان آزاد اطلاعات محسوب شدند که منجر به گیجی احتمالی می‌شوند. با این وجود، حتی با این تعداد بالای خطا و اطلاعات اضافی، 35 درصد از شرکت‌کنندگان این مطالعه از پاسخ‌های دقیق ChatGPT نسبت به همتایان انسانی خود، استقبال کردند.
اطمینان بیش از حد برنامهنویسان از AI
باورمندکردن بیش از اندازه نزد برنامهنویسان نیز نگران‌کننده‌تر است، حدود 39 درصد برنامهنویسان شرکتکننده ناتوان شدند که هر گونه خطایی در پاسخ‌های AI را شناسایی کنند و بدون اعتبارسنجی بیشتر به دقت آن‌ها اعتماد کردند. این نکته به روند خطرناک بیش از حد پیروی از هوش مصنوعی اشاره دارد.
تخصصی‌های دانشگاه پوردو بر اهمیت افزایش آگاهی عمومی درباره خطرات ذاتی استفاده از هوش مصنوعی تاکید داشته‌اند. آن‌ها ادعا می‌کنند که بیش از حد وابستگی به فناوری می‌تواند منجر به عواقب غیرقابل پیش‌بینی به دلیل عدم گرفتن خطاهای سیستم‌های هوش مصنوعی شود.
چندین شرکت به شدت در توسعه‌ی دستیاران هوش مصنوعی خود سرمایه‌گذاری می‌کنند به منظور کمک به کاربران در انجام مجموعه‌ای از وظایف. با این حال، یکی از نگرانی‌های گسترده این است که بازاریابان ممکن است از بی‌خطا بودن راهکارهای هوش مصنوعی بیش از حد آورده، کاربران را متقاعد سازند که بدون شک بر آن‌ها تکیه کنند و همین امر مشترکان را در معرض خطر ایمان کور به هوش مصنوعی قرار دهد.
این مقاله نکات مهمی درباره قابل اعتماد بودن پاسخ‌های ارائه‌شده توسط سیستم‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT به روشنی مطرح می‌کند. بررسی دقیق پاسخ‌های هوش مصنوعی امری ضروری است تا جلوگیری از انتشار اطلاعات غلط و اطمینان حاصل شود که کاربران به درستی آگاه شوند، به‌ویژه در دامنه‌های فنی. در ادامه برخی اطلاعات اضافی و عناصر کلیدی که باید درنظر گرفته شوند آمده است:
سوالات کلیدی و پاسخ‌ها:
– چرا نرخ خطای هوش مصنوعی مهم است؟ نرخ خطای هوش مصنوعی یک معیار حیاتی است زیرا نشان‌دهنده خطرات احتمالی ناشی از وابستگی به هوش مصنوعی برای وظایفی مانند کمک‌های فنی، تشخیص‌های پزشکی یا مشاوره‌های مالی است. نرخ خطاها می‌تواند منجر به انتشار اطلاعات غلط، اشتباهات و گاهی حتی نتایج پرهزینه یا خطرناک شود.
– چه چالش‌هایی با شناسایی خطاهای هوش مصنوعی همراه است؟ تشخیص خطاهای هوش مصنوعی اغلب به دلیل پیچیدگی الگوریتم‌های هوش مصنوعی و امکان ارائه اطلاعات معقول اما نادرست یا بی‌ربط توسط هوش مصنوعی، چالش‌بر است. علاوه بر این، کاربران ممکن است همیشه تخصص لازم برای شناسایی خطاها نداشته باشند بنابراین به اشتباه در قدرت‌های هوش مصنوعی افتاده و از توانایی‌های آن بیش از حد پیروی کنند.
– چه اختلافاتی درباره اطلاعات غلط هوش مصنوعی وجود دارد؟ یکی از مناقشات این است که چه کسی مسئول انتشار اطلاعات غلط توسط هوش مصنوعی است – توسعه‌دهندگان سیستم‌های هوش مصنوعی، پلتفرم‌هایی که آن‌ها را نگه می‌دارند یا کاربرانی که پاسخ‌های هوش مصنوعی را انتقال می‌دهند. یک موضوع جنجالی دیگر تعادل بین پیشرفت فناوریهای هوش مصنوعی و اطمینان از قابلیت‌های آن و استفاده‌ی اخلاقی از آن است.
مزایا:
– سیستم‌های هوش مصنوعی قادرند تا میزان زیادی از داده‌ها را سریعتر و درست تر از انسان‌ها پردازش و تجزیه‌تحلیل کنند، که منجر به پاسخ‌های سریعتر و احتمالا حل مسائل بهینه‌تر می‌شود.
– هوش مصنوعی در تمام ایام شبانه‌روز در دسترس است و وقتی که کارشناسان انسانی در دسترس نیستند، به ارائه کمک و اطلاعات می‌پردازد و بدین‌وسیله به بهره‌وری و راحتی کار افزوده می‌شود.
– هوش مصنوعی قابلیت اسکال نمایی برای خدمت‌رسانی به تعداد زیادی از کاربران همزمان را دارد و این باعث می‌شود که دانش و کمک‌ها به‌راحتی دسترس تر باشند.
معایب:
– نرخ خطای بالای پاسخ‌های هوش مصنوعی می‌تواند کاربران را گمراه کند و باعث شود که بر اساس اطلاعات نادرست تصمیمات نادرستی بگیرند یا به عملکرد‌های نادرستی متکی شوند.
– افتادن به وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی می‌تواند توانایی بینایی و حل مسائل اساسی را در میان کاربران کاهش دهد، زیرا آن‌ها ممکن است به دریافت پاسخ‌های آسان عادت کنند.
– خطاهای پاسخ‌های هوش مصنوعی ممکن است برای کاربران بدون تخصص به‌راحتی شناسایی نشود و باعث ایجاد احساس امنیت غلط و پذیرش غیرتاییدی راهکارهای ارائه شده توسط هوش مصنوعی شود.
برای مطالعه بیشتر درباره توسعه و استفاده از هوش مصنوعی، خوانندگان ممکن است به منابع قابل اعتمادی مانند Association for the Advancement of Artificial Intelligence و MIT Technology Review مراجعه نمایند. برای کاربران مهم است که با توانایی‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی آشنا شوند تا از بهترین استفاده از این ابزارها بهره‌مند شده و خطرات مرتبط را کاهش دهند.