مدیرعامل بایدو تصور می‌کند که دهه‌ای از هوش مصنوعی پیشرفته دور است

هوش مصنوعی کلی عمومی (AGI)، یک مفهوم هوش مصنوعی آینده‌نگرانه، طبق گفته رابین لی، هم‌موسس و مدیرعامل ژایانت اینترنتی چین بایدو، دور نیست. در یک بحث گروهی در Viva Tech Paris، لی عقیده خود را بیان کرد که حداقل یک دهه به دور از رسیدن به AGI هستیم، که یک سیستم هوش مصنوعی است که ممکن است توانایی‌های فکری انسان را بیشتر کند.

چنین سیستم‌هایی معمولاً در زمینه خطرات فعلی‌ای که ممکن است به انسانیت وارد شود بحث می‌شوند، یک مدرک از قدرت و توانایی‌های مورد انتظار آنها. با این حال، لی اشاره کرد که مدل‌های هوش مصنوعی فعلی هنوز از دستیابی به گام مهمی که برای در نظر گرفتن AGI لازم است، فاصله دارند. هنوز روش شناخته شده‌ای برای منتقل کردن چنین سطحی پیشرفته از هوش به سیستم‌های مصنوعی وجود ندارد.

پیش‌بینی مدیرعامل بایدو بلافاصله پس از این شد که ویتالیک بوترین، هم‌موسس اتریوم، اشاره‌ای داد که مدل هوش مصنوعی GPT-4 توسط OpenAI ممکن است آزمون تورینگ را پشت سر گذاشته باشد. این آزمون یک مفهوم کلیدی هوش مصنوعی است که توسط ریاضیدان بریتانیایی آلن تورینگ در سال 1950 پیشنهاد شد تا تعیین کند که یک ماشین می‌تواند برداشتی مانند انسانی داشته باشد.

بایدو که به خدمت حدود ۲۰۰ میلیون کاربر است، در پیشروی توسعه مدل‌های زبان بزرگ در چین قرار دارد. در حالی که نگرانی‌هایی درباره ایجاد آتی هوش مصنوعی که توانایی‌های انسان را بیشتر می‌کند وجود دارد، لی به توسعه‌دهندگان توصیه می‌کند روی استفاده از فناوری برای حل مسائل فوری مواجهه کننده انسانیت تمرکز داشته باشند. این کار باعث بهبود مدل‌های پایه می‌شود که به تدریج به نزدیکی AGI نزدیک‌تر می‌شوند.

لی به امکانات بسیار بالقوه هوش مصنوعی برای بهبود زندگی انسان‌ها به شدت خوش‌بین است. او زمانی را پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی، هوشمندانه مانند انسان‌ها، به حل مسائل برای افراد می‌پردازد و در واقع کارایی ظرفیت تغییر-کار برابر با کارکنان بشری یک میلیارد نفر را فراهم می‌کند. هرچند او مطمئن نیست چه کسی به سرعت این انجام را برساند، اما لی اطمینان دارد که چنین پیشرفت‌هایی کیفیت زندگی هر کسی را افزایش خواهد داد.

سوالات کلیدی و پاسخ‌ها:

هوش مصنوعی کلی عمومی (AGI) چیست؟
AGI به توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی اشاره دارد که توانایی درک، یادگیری و استفاده از دانش را به نحوی پیشرفته داشته باشند که قابل مقایسه یا فراتر از هوش انسانی باشد. سیستم‌های AGI قادر به کلیه یادگیری‌ها را در دامنه‌های مختلف عمومی کنند، برخلاف هوش هم‌اکنون که بیشتر تخصصی است.

چرا رسیدن به AGI حداقل یک دهه فاصله دارد؟
رسیدن به AGI یک وظیفه پیچیده است که نیاز به توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی دارد که نه تنها قادر به انجام وظایف خاص باشند بلکه همچنین توانایی‌های شناختی انسان را در طول یک طیف گسترده از فعالیت‌ها داشته باشند. وضعیت فعلی هوش مصنوعی هنوز تخصصی است و پژوهشگران هنوز روشی برای تکثیر دامنه کامل توانایی‌های شناختی انسان در ماشین‌ها کشف نکرده‌اند.

چه خطرات پتانسیلی با AGI مرتبط هستند؟
AGI ممکن است خطرات وجودی را برای انسانیت داشته باشد، از جمله قسمت‌هایی که ممکن است خارج از کنترل انسان عمل کند یا برای اهداف خبیث استفاده شود. همچنین نگرانی‌هایی درباره تأثیر آن بر اشتغال، حریم خصوصی و تمرکز قدرت وجود دارد.

چگونه اشاره ویتالیک بوترین به GPT-4 ارتباطی با AGI دارد؟
اشاره بوترین به اینکه GPT-4 ممکن است آزمون تورینگ را پشت سر گذاشته باشد، ارزش‌مند در بحث‌های AGI است چون آزمون تورینگ توانایی ماشین در نمایش هوش مانند انسان را اندازه گیری می‌کند. با این حال، پشت سر گذاشتن آزمون تورینگ برابر با دستیابی به AGI نیست، چرا که این آزمون بیشتر مربوط به تقلید ارتباط انسانی قابل اعتنا است.

دیدگاه رابین لی مدیرعامل بایدو نسبت به توسعه AGI چیست؟
رابین لی از توانمندی‌های امکانی هوش مصنوعی برای بهبود زندگی انسان‌ها به شدت خوش‌بین است، اما همچنین بر محدودیت‌های فعلی فناوری که جلوی به واقعیت درآمدن AGI را می‌گیرد آگاه است. او بر این باور است که توسعه‌دهندگان باید بر روی استفاده از هوش مصنوعی برای رفع چالش‌های فوری انسانیت تمرکز کنند و بهبود فناوری پایه را ادامه دهند.

چالش‌ها و اختلافات کلیدی مرتبط با AGI:

1. ممکن‌بود فنی: یکی از چالش‌های اساسی در توسعه AGI نبود یک مسیر یا روش واضح برای کنایه‌وری عمق و گستره هوش انسانی در یک ماشین است. پژوهشگران هنوز در تلاشند که درک کنند چگونه ماشین‌ها را قادر به داشتن حس مشترک و یادگیری انتقالی در دامنه‌های مختلف کنند.

2. نگرانی‌های اخلاقی و اخلاقیاتی: مسائل اخلاقی مهمی با ایجاد AGI مرتبط است، مانند تصمیم‌گیری در خصوص اینکه چه مقدار اتونومی برای ماشین‌ها باید داشته باشد، اطمینان حاصل کردن از اینکه تصمیمات آن‌ها اخلاقی هستند و رفع نگرانی‌هایی درباره تعصب‌های هوش مصنوعی.

3. تنظیم و کنترل: تنظیم AGI هنوز یک مسئله پیچیده است، زیرا این موضوع شامل سیاست‌های ملی نه تنها بلکه همکاری بین‌المللی برای جلوگیری از سوءاستفاده و رفع مشکلات تمرکز قدرتی که AGI ممکن است به همراه داشته باشد می‌شود.

مزایا و معایب:

مزایا:
– AGI در نظریه می‌تواند به تسهیل کارها در حوزه‌های مختلف انجام شده امتیاز بزرگی بدهد که منجر به پیشرفت‌های چشم‌گیر در حوزه بهداشت، علم، آموزش و غیره می‌شود.
– می‌تواند قابلیت پردازش و حل مسائلی عظیم را فراهم کند که بسیار فراتر از ظرفیت کارگران انسانی است.

معایب:
– خطرات اقدامات ناقابل کنترل یا پیش‌بینی نشده توسط AGI اگر چهارچوب‌های اخلاقی قوی و کنترل‌ها به جای نیاورده شوند.
– خطر جایگزینی شغلی اگرچه منجر به انجام کارهایی که در حال حاضر توسط انسان‌ها انجام می‌شود توسط AGI شود، منجر به چالش‌های اجتماعی و اقتصادی می‌شود.

پیوند‌های مرتبط پیشنهادی:
– برای کسب اطلاعات بیشتر درباره اشتراک بایدو در هوش مصنوعی، به وبگاه Baidu مراجعه کنید.
– برای اطلاعات درباره آخرین توسعه‌ها و بحث‌های اخلاقی در ارتباط با AGI، به وبگاه موسسه Future of Life Institute مراجعه کنید که برای اطمینان آنکه زندگی با هوش پیشرفته به نفع باقی‌مانده بماند، فعالیت می‌کند.

بحث‌های مربوط به AGI پیچیده و چندرویانه هستند، به پیشرفت فناوری، تأثیر اجتماعی احتمالی، نیازهای تنظیمی و پرسش‌های فلسفی درباره چیستی هوش می‌پردازند. تا زمانی که تحقیقات ادامه دارد، این گفت‌وگوها اهمیت خود را حفظ خواهند کرد تا راهنمایی در توسعه و استقرار مسئولانه فناوری‌های هوش کنتاکی کند.