افزایش کارایی در مالیات با هوش مصنوعی
یکی از مثال‌های اثر هوش مصنوعی بر کارهای سنتی، یکپارچه‌سازی سریع آن در بخش بانکداری است. بانک‌ها در سراسر جهان هوش مصنوعی را به مدل‌های عملیاتی خود تزریق می‌کنند، و تا درصد قابل توجهی از آن را قبلا متراکم کرده‌اند تا مدیریت را بهبود بخشیده و منابع درآمدزایی ایجاد کنند.
موسسات مالی مانند Capital One، از هوش مصنوعی برای نظارت بر تراکنش‌ها استفاده می‌کنند و رهنمودهای مالی جامعی را درباره صرفه‌جویی و عادات برنامه‌ریزی ارائه می‌دهند. مورگان استنلی از چت‌بات مبتنی بر OpenAI برای مدیریت بهتر داده‌ها در بررسی دارایی‌ها استفاده می‌کند.
انجمن اقتصاد جهانی پیش بینی می‌کند که هوش مصنوعی به‌وسیله آسان‌سازی کارها، ایجاد نقش‌های جدید برای نگهداری هوش مصنوعی، بهبود کارایی و کاهش خطاها، بخش مالی را به طور انقلابی تغییر خواهد داد. یک پیش‌بینی مهم این است که تا سال 2027، حدود یک چهارم از شغل‌های مالی در چین ممکن است توسط هوش مصنوعی به صورت خودکاره شود.
نفوذ هوش مصنوعی به خدمات حقوقی
حقوقدانان توانایی‌های هوش مصنوعی را خوب می‌شناسند. یک وکیل به خاطر استفاده از ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی، ChatGPT، مطلب اصلی شد و یک سند قانونی 14 صفحه‌ای از جنبه‌های مختلف را پوشش داد، نشان داد که هوش مصنوعی قادر به کمک به تحقیقات حقوقی و ایجاد امکانات بهبودی است.
دانشگاه‌ها مانند Suffolk تأکید دارند که هوش مصنوعی می‌تواند خدمات حقوقی را دموکراتیزه کند و به همهچیزهای مالی کمک کند تا کمک حرفه‌ای بیشتری برای افرادی که قادر به پرداخت نمایندگی حقوقی سنتی نیستند، فراهم کند. برای مثال، شرکت راه‌اندازی، Lawgeex، استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی برای تحلیل صحیح توافقات قراردادی را بررسی می‌کند.
تهدید تحلیل بازاریابی بوسیله هوش مصنوعی
تحلیل داده و پیش‌بینی نقاط قوت هوش مصنوعی است، که باعث این می‌شود برای تحلیلگران تحقیقات بازار خطر جایگزین شدن توسط ماشین‌ها وجود داشته باشد. این تحلیلگران به طور سنتی مسئول شناسایی روندها و اطلاع‌رسانی به استراتژی‌های بازاریابی بوده‌اند، ممکن است ببینند نقش‌های خود را به نحو کامل تکراری و پیش‌بینی‌پذیر از بین برده‌اند، زیرا سیستم‌های هوش مصنوعی به یادگیری خودکار فرآیند‌ها و استفاده از داده‌ها به سرعت و دقت فوق‌العاده ایجاد می‌کنند و برمی‌افرینند.
معضل خلاقیت: آیا هوش مصنوعی می‌تواند خالی از محتوا بسازد؟
عرصه ارتباطات که شامل نوشتن تبلیغات و ایجاد محتوا است، به دلیل ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT با چالش‌های محتملی روبه‌رو است. هر چه هوش مصنوعی در خواندن، نوشتن و درک داده‌های مبتنی بر متن پیشرفت می‌کند، متخصصان از انستیتو تحقیقات جهانی مک‌کینزی معتقدند که تجزیه و تحلیل داده‌های مبتنی بر زبان و تفسیر آنها از جمله وظایفی است که به‌سادگی توسط هوش مصنوعی تحت پوشش قرار می‌گیرد، که این نشانه‌شده یک تغییر در چشم‌انداز ایجاد محتوا است.
پیامدهای هوش مصنوعی بر اشتغال در صنایع
تأثیر هوش مصنوعی بر فرصت‌های شغلی یک موقعیت پیچیده ایجاد می‌کند. در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند به تولیدیت و ایجاد نقش‌های جدید مانند نگهداری و نظارت هوش مصنوعی کمک کند، اما این همچنین تهدید به جایگزینی کارگران در وظایف تکراری و قابل پیش‌بینی را فراهم می‌کند. به‌عنوان مثال، صنعت تولید اتومبیل تجربه تغییرات اساسی شده و منجر به کاهش تعداد شغل‌ها برای کارگران خط تولید با توانمندی پایین شده است؛ اما تقاضا برای تکنسین‌های با توانمندی بالا برای نگهداری و برنامه‌ریزی این سیستم‌ها افزایش یافته است.
در بخش بهداشت، فناوری‌های تحت پوشش هوش مصنوعی مانند ابزارهای تشخیصی و سیستم‌های مدیریت بیماران به پزشکان زمان بیشتری برای تمرکز بر مراقبت از بیماران آزاد می‌سازند، که ممکن است به بهبود خروجی‌ها منجر شود. اما این موضوع نیز مسائلی را مطرح می‌کند درباره نیاز به فرصت‌های کمتر برای ستفاده کنندگان یا کمتر برقراری تعامل با بیمار.
ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی
بهکارگیری سیستم‌های هوش مصنوعی شرایط اخلاقی مهمی را برای ارزیابی به وجود می‌آورد. موضوعاتی همچون استناد در الگوریتم‌های تصمیم‌گیری، نگرانی‌های حریم خصوصی در مورد کنترل داده‌ها و پاسخ‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی در هنگام بروز اشتباهات باید مورد بررسی قرار گیرد. سازمان‌هایی مانند انستیتو هوش مصنوعی (AI Now Institute) و گروه حقوق بالای کمیسیون اروپا درباره راهنمایی‌های اخلاقی برای توسعه و استفاده از هوش مصنوعی آغاز به کار کرده‌اند.
تأثیر هوش مصنوعی بر تعادل زندگی و کار
اتوماسیون گسترده کارها پیامدهای بالقوه‌ای بر تعادل زندگی و کار دارد. هوش مصنوعی می‌تواند زمانی که کارمندان نیاز به گذراندن زمان روی وظایف خسته‌کننده را کمتر می‌کند، احتمالاً فشار و استرس را کاهش دهد و بهبودی در رضایت شغلی ایجاد کند. با این حال، ممکن است منجر به تمدید ساعات کاری شود زیرا خطوط میان کار و زندگی شخصی بخاطر پلتفرم‌های هوش مصنوعیی که همیشه به ارتباط هستند، مبهوت شونده، گسترده شود و به شرکت‌ها اجازه دهد که شبانه روزی فعالیت کنند.
مزایا و معایب هوش مصنوعی در محیط کاری
مزایا:
– افزایش کارایی و بهره‌وری از طریق اتوماسیون.
– توانایی بالاتر و کاهش خطاهای انسانی.
– ایجاد دسته‌های شغلی و مسیرهای حرفه‌ای جدید با تخصص در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
معایب:
– جابجایی شغل، به خصوص برای نقش‌هایی که مرتبط با وظایف تکراری و روتین هستند.
– وابستگی به فناوری که ممکن است در صورت خرابی سیستم یا حملات سایبری مشکل‌ساز باشد.
– مسائل اخلاقی، نظیر حریم خصوصی و خطر اینکه هوش مصنوعی تعصبات موجود در داده‌های آموزشی خود را به عقب بنیان بندد.
برای کاوش بیشتر درباره نحوه‌ی شکل‌دهی هوش مصنوعی در صنایع، به وبسایت انجمن اقتصاد جهانی مراجعه کنید که بینش‌هایی درباره فناوری، شغل‌ها و اقتصاد جهانی ارائه می‌دهد. به همین ترتیب، موسسه جهانی مک‌کینزی تحقیقاتی در زمینه پیامدهای اقتصادی و اجتماعی هوش مصنوعی و سایر فناوری‌ها ارائه می‌کند.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk