هوش مصنوعی: نیروی کار ساکتی که آینده را شکل می‌دهد

نقش هوش مصنوعی در زندگی روزمره اغلب مورد اهمیت کافی قرار نمی‌گیرد، با این حال، به طور فزاینده به ستون فقرات بخش‌های مختلف از جمله بانکداری و شبکه‌های اجتماعی تبدیل شده است. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوا در پلتفرم‌های حرفه‌ای و اجتماعی ممکن است به نظر آسان بیاید، اما می‌تواند خطرناک شود اگر بی‌دقت در محیط کار به کار گرفته شود. استفاده بی‌دقت از فناوری هوش مصنوعی- مانند ارائه داده‌های محرمانه شرکت برای گزارش‌ها و ارائه‌ها- می‌تواند منجر به نقض جدی اطلاعات و تبعات ممکن برای همکاران و کارفرمایان شود.

هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی با زیرکی در ساختارهای سازمانی حرکت می‌کند تا نیازهای کاری یا اضافی بودن‌ها را شناسایی کند. بر اساس آرتور پیچوسکی، مشاور حقوقی و ماهر در حقوق فناوری، تجزیه و تحلیل‌های هوش مصنوعی می‌تواند استراتژی‌های منابع انسانی را بهبود بخشد و عملکرد نیروی کار را ارزیابی کند. با این حال، عملکرد‌هایاتحادیه اروپا برای هوش مصنوعی بر اساس سطوح ریسک مجاز را تسهیل می‌کند و حقوق و آزادی‌های اساسی را حفظ می‌کند.

فناوری‌های هوش مصنوعی منحصراً ممنوع هستند. دیگر عواملی که ریسک بالا دارند، نیازمند ارزیابی‌های سخت و نظارت‌های سایبری قوی برای کاهش اثرات منفی بر روی کارمندان هستند. سیستم‌های کم‌ریسک موضوعی از کدهای اخلاقی تحت تاثیر قرار می‌گیرند، و سیستم‌های بدون ریسک، همچون فیلترهای اسپم در استخدام، فواید ساده‌ای ارائه می‌دهند.

استفاده از هوش مصنوعی توسط بیمه ZUS برای بهره وری: ZUS با پردازش حجم عظیمی از داده، الگوریتم‌های هوش مصنوعی را به کار گرفته است تا امریسکری را متوجه ریسک نموده و دقت عملیاتی را افزایش دهد، که در نهایت نیاز به افزایش کارکنان را کاهش می‌دهد.

همکاران در تعامل با هوش مصنوعی در محیط کار: پیچوسکی هشدار داده که از استفاده بی‌اندیش از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای امور کاری باید پرهیز شود، زیرا ممکن است نهادهای سازمانی خود و امنیت داده‌های شخصی را نقض کند. اگرچه موظفین از هوش مصنوعی برای هدف اتوماسیون و بهینه‌سازی استفاده می‌کنند، باید مطمئن شوند که هنگام استفاده از چنین تکنولوژی‌هایی از حدود قانونی و سیاستی فرو برند یا نه.

نگرانی‌های اخلاقی و حریم خصوصی ظاهر شده : با پیوست ادامه به توسعه اسیستم‌های هوش مصنوعی، یکی از چالش‌های اصلی حفظ حریم خصوصی و استانداردهای اخلاقی است. این نگرانی‌ها محدود به نقض‌های اطلاعاتی اشاره شده در مقاله نیستند بلکه به مسائلی چون نظارت، ایجاد فیلم‌های عمیق، و سوگیری الگوریتمی راجع به تبعات تبعیض می‌کشانند. سوال این است که سیستم‌های هوش مصنوعی چگونه باید بازنظاره‌گری شوند تا مطمئن شویم هرگز در حریم خصوصی نقض نکنند یا تبعیض ایجاد نشوند که حائز اهمیت بیشمر است.

به عنوان مثال، تکنولوژی شناسایی چهره، در حالی که برای امنیت افزایش داده است، نگرانی‌های اصلی حریم خصوصی و بحث‌هایی در باب اخلاق تبان نموده است.

تأثیر هوش مصنوعی بر شغل‌ها: یکی از پرسش‌های مهم مربوط به تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار است. هر چند هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهای زیادی را بهینه کند و کسب و کارها را موثرتر کند، اما ترس منطقی این است که می‌تواند به جابه‌جایی شغل‌های معتبر منجر شود. چالش اساسی تعیین این است که چگونه جامعه به تغییرات چنینی از قبیل توانایی مجدد آموزش سرمایه‌انسانی و ایجاد شکل‌های جدید شغلی عمل کند.

از جنبه دیگر، هوش مصنوعی مشاغل جدیدی را در بخش‌هایی همچون توسعه هوش مصنوعی، نگهداری و نظارت ایجاد می‌کند، هر چند اینگونه شغل‌ها نیازمند مهارت‌های ویژه هستند.

ملاحظات اقتصادی و زیست محیطی: نیروی محاسباتی هوش مصنوعی نیازهای انرژی چشمگیری را دارد که موجب نگرانی‌ها درباره تأثیرات زیست محیطی می‌شود. پرسیدن سوالات درباره اینکه چگونه گسترش پذیرش هوش مصنوعی الگوهای مصرف انرژی را تغییر می‌دهد و چه اقداماتی می‌توان انجام داد تا اثرات زیست محیطی را ملایم سازی کرد بسیار اهمیت دارد.

مزایا: هوش مصنوعی بسیاری از مزایا از قبیل افزایش بهره وری، کاهش هزینه‌های عملیاتی از طریق اتوماسیون، تحلیل داده‌های بهبود یافته و ظرفیت عملیات ۲۴ ساعته و پیوسته را ارائه می‌دهد. به عنوان مثال، هوش مصنوعی در حوزه بهداشت می‌تواند حجم زیادی از داده را پردازش کرده و در تشخیص زودرس بیماری و برنامه‌های درمان شخصی‌سازی‌شده کمک کند.

معایب: از طرف دیگر، هوش مصنوعی همراه با معایبی همچون خطاهای ممکن، نبود خلاقیت در حل مسائل، و چالش‌هایی در ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی که به خوبی مثل انسان‌ها متنظم متنکرند همراه است. همچنین ریسک وابستگی زیاد به هوش مصنوعی وجود دارد که می‌تواند منجر به کاهش مهارت‌های تفکر انتقادی در میان کارگران شود.

برای کسب اطلاعات بیشتر در زمینه گسترده هوش مصنوعی، می‌توانید در نظر گرفتن لینک‌های دامنه رسمی زیر را در نظر بگیرید:

IBM Watson
DeepMind
OpenAI

این لینک‌ها به سازمان‌هایی که به فعالیت در زمینه توسعه و تحقیق در فناوری‌های هوش مصنوعی مشغول هستند و جبهه دارانه در زمینه، در ارائه بینش‌ها در حوزه برنامه‌های هوش مصنوعی کنونی و جهت‌های تحقیق و توسعه هوش مصنوعی آینده افتاده است، می‌رسند.

Privacy policy
Contact