یک احساس رشد کننده در میان معلمان انطباق نخستین نگرانی‌های آنان در خصوص نقش تحول‌دهندهی هوش مصنوعی در حرفه آنهاست. علی رغم مقاومت نخستین، پانائوتیس آناستاسیادیس، استاد دانشگاه کریت و مدیر آزمایشگاه فناوری‌های یادگیری پیشرفته، تغییر در طرز دید خود را مشاهده می‌کند. پس از اتمام آموزش مربوط به هوش مصنوعی، معلمان به قدر کافی قوی منطقی انسان در فرآیند یادگیری را تشخیص داده و ارزیابی می‌کنند.
ادغام سازنده هوش مصنوعی می‌تواند روش‌ها و روش‌های آموزشی را بازنمایی کند، تا به یک رویکرد معطوف به دانش‌آموز به عنوان مرکز تمرکز که بر روی خلاقیت و تفکر انتقادی تمرکز دارد، ترغیب کند. این مدل‌طلبانه از روش‌های معلم‌محور سنتی به بهره‌گیری از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی که دانش‌آموزان می‌توانند آن را ارزیابی انتقادی کنند برمی‌آید. به عنوان مثال، دانش‌آموزان می‌توانند از هوش مصنوعی استفاده کنند تا فعالیت‌های یادگیری را براساس نیازهای خاص خود آماده کنند.
کمیته ملی اخلاق پزشکی و فنون رایانه‌ای یونان در حال مرتب‌سازی توانمندی‌های هوش مصنوعی در زندگی عمومی است، با درخواست ورودی از کارشناسانی چون آناستاسیادیس و اسپینلیس. دیدار شده آنها شامل یک قرارداد تاکتیکی از هوش مصنوعی در آموزش است، ایجاد ابزارهای مفید آموزشی و تقویت جایگاه‌بخشی در کلاس‌ها.
علاوه بر این، انگیزه‌ها برای انقلاب هوش مصنوعی چندجانبه است. اسپینلیس هشدار می‌دهد که وابستگی به هوش مصنوعی ممکن است مهارتهای خودآموز بحرانی را یا گروههای خاصی را دچار تبعیض کند. علاوه بر این، ناکارآیی محتوای آموزشی زبان یونانی و تاثیر آن بر نمایش‌پذیری فرهنگی محلی در مدل‌های هوش مصنوعی هم در زیرنظر است.
رسیدگی به این چالشها نیازمند یک استراتژی چندجانبه با تمرکز اصلی بر آموزش معلمان، تضمین صحت ارزیابی کلاسی، ارتقا بخش مهارتهای رایانهایی و تعیین سیاستهای محتوای متن‌باز است. اکنون، تعدادی بالغ بر ۶٫۵۰۰ معلم در آزمایشگاه فناوری‌های یادگیری پیشرفته دانشگاه کریت به رهبری آناستاسیادیس آموزش دیده‌اند.
مزایای هوش مصنوعی در آموزش:
– یادگیری شخصی: هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های دانش‌آموز را تجزیه و تحلیل کند و برنامه آموزشی را تنظیم کند تا به نحوی که با ریتم یادگیری و سبک زندگی آن متناسب باشد و تجربه آموزشی سفارشی‌شده ارائه دهد.
– افزایش دسترسی: دانش‌آموزان معلول یا آنهایی که در مناطق دورافتاده هستند می‌توانند از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی که پشتیبانی و فرصتهای یادگیری را که در غیر اینصورت در دسترس نیستند، فایده‌گیری کنند.
– کارایی اداری: برنامه‌های هوش مصنوعی می‌توانند وظایف اداری مانند ارزیابی و برنامه‌ریزی را خودکار سازی کنند و معلمان را از تمرکز بر آموزش و تعامل با دانش‌آموزان آزاد کنند.
معایب هوش مصنوعی در آموزش:
– کاهش تعامل انسانی: وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی ممکن است منجر به کاهش ارتباط روی‌رویی و توسعه مهارتهای شخصی شود.
– نگرانی‌های حریم خصوصی داده: جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های دانشجویی سوالاتی ایجاد می‌کند که درباره اینکه چه کسانی دسترسی به این اطلاعات را دارند و چگونه این اطلاعات محافظت می‌شوند، پیش می‌آید.
– برابری و دسترسی: همه‌ی دانش‌آموزان دسترسی مساوی به فناوری‌های موردنیاز برای ابزارهای هوش مصنوعی ندارند که مختلف باعث می‌شود شکاف دیجیتال را تشدید کند.
چالشها و اختلافات اصلی:
– ادغام در سیستم‌های موجود: ادغام هوش مصنوعی در ساختارهای آموزشی قدیمی نیازمند سرمایه‌گذاری و آموزش مناسب برای استفاده بهینه است.
– فهم ناتوانی در هوش مصنوعی بین معلمان: یک چالش در اینجاست که به حفظ اطمینان از اینکه معلمان هوش مصنوعی را به اندازه کافی فهمیده‌اند و بتوانند به طور موثر و اخلاقی در کلاس استفاده کنند.
– نمایانی فرهنگی و زبانی: اطمینان از اینکه ابزارهای هوش مصنوعی وابسته به فرهنگ و زبانهای محلی چون یونانی هستند و به احترام آنان، برای یادگیری مؤثر ضروری است.
سوالات مهم‌ترین:
1. چگونه هوش مصنوعی می‌تواند با نیاز به تفکر انتقادی انسانی و مهارتهای شخصیتی در آموزش تعادل برقرار کند؟
– هوش مصنوعی باید با دستورالعمل‌های انسانی همراهی کند، با ارائه پشتیبانی شخصی و انجام وظایف اداری، اجازه دهد معلمان بر توسعه تفکر انتقادی و مهارتهای شخصیتی که هوش مصنوعی نمی‌تواند تکرار کند تمرکز داشته باشند.
2. چه استراتژیهایی باید برای تضمین دسترسی برابر به ابزارهای آموزشی هوش مصنوعی اعمال شود؟
– سرمایه‌گذاری در زیرساخت، حمایت‌هایی برای فناوری، و تضمین اینکه ابزارهای آموزشی هوش مصنوعی قابل تطبیق با محیط‌های یادگیری متنوع هستند، می‌تواند به پل کردن شکاف دسترسی کمک کند.
3. چگونه می‌توان اطمینان از حفظ حریم خصوصی و امنیت در دوره هوش مصنوعی در آموزش حاصل کرد؟
– قوانین سختگیرانهٔ حفاظت اطلاعاتی، سیاستهای واضح در مورد استفاده از داده، و تدابیر امنیت سختگیرانه باید ایجاد شود تا حریم خصوصی و اطلاعات شخصی دانشجویان را محافظت کنند.
در نهایت، معرفی هوش مصنوعی در آموزش یونان قول مزایای قابل توجهی را می‌دهد، که امکاناً تغییر کارهای یادگیری و آموزش را نیز دارد. همانطور که یونان به این پیشرفته های فناورانه سازگار می‌شود باید چالشهای اساسی مانند آموزش به معلمان، حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها، و حفظ ارتباط با زبانهای و فرهنگ‌های محلی را نیز مدنظر قرار دهد. گفت‌وگوی پیوسته بین کارشناسان فناورانه، معلمان، و سیاست‌گذاران برای مدیریت پیچیدگی‌های ادغام هوش مصنوعی در آموزش ضروری است. برای خوانندگانی که علاقمند به یادگیری بیشتر درباره پیامدها و پیشرفت‌های گسترده هوش مصنوعی در زمینه‌های آموزشی هستند، به وبگاه کمیسیون اروپا مراجعه کنید، که اطلاعاتی در مورد سیاست‌ها و مقررات هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا ارائه می‌دهد که یونان عضوی از آن است.