الگوی ارتباط عصبی بی‌سابقه توسط هوش مصنوعی پیشرفته ایجاد شده است
در یک همکاری نوآورانه، آزمایشگاه Lichtman دانشگاه هاروارد و دانشمندان تحقیقات گوگل نقشه ۳ بعدی پیچیده مغز را معرفی کرده‌اند که یک دید بی‌نظیر به درونیت آن فراهم می‌کند. این پروژه جسورانه تقریبا همه سلول‌ها و ارتباطات آن‌ها در یک حجم خاص از بافت مغز انسان را با موفقیت بازسازی کرده است.
رمزگشایی از وِب پیچیده‌ی عصب‌های مغز
یک مکعب جدید از بافت مغز از قشر دماغی آنتریور، شامل حدود ۵۰٬۰۰۰ سلول و ۱۵۰ میلیون ارتباط عصبی، محور این تحقیق بود. این قطعه حجم خیره‌کننده‌ای به میزان ۱.۴ پتابایت اطلاعات را نمایندگی می‌کند. مدلی که توسط پژوهشگران توسعه داده شده است، یک شبکه پیچیده را آشکار می‌کند که شامل عصب‌ها دارای ارتباطات بسیار زیادی با ازماه‌ها، گروه‌های مشابه سلول‌ها و شبکه‌های عصبی گسترده است.
اشتراک داده‌های باز برای شتاب دادن به تحقیقات عصبی
با به اشتراک گذاشتن کامل نقشه، هدف افزایش کشف‌های علمی و عمق فهم ما از شناخت انسان است؛ که به احتمال فهم رمزها و اسرار شکل‌گیری حافظه و اختلالات عصبی مانند اوتیسم و آلزایمر می‌رسد. این اقدام علاوه بر این دعوت می‌کند تا دانشمندان به طور جهانی عمیق‌تر به جزئیات انتقالات مغزی بپردازند و احتمالا دست‌وپنجه نرم کنند در فهم فرایندهای داخلی ذهن انسان.
این نقشه ارتباطات توسط هوش مصنوعی تولید شده نه تنها نمادی بزرگ در تحقیقات مغز است بلکه ممکن است پایه‌گذاری برای پیشرفت‌های پزشکی و توسعه کامپیوترهای دارای مغزی نزدیک به انسان باشد.
پیامدهای نقشه اتصال مغز در سه‌بعد برنورولوژی و تکنولوژی
ایجاد یک نقشه سه بعدی با وضوح بالای ارتباطات مغز، یک نقطه عطف حیاتی برای نورولوژی است. این نقشه ما به درک عمیق‌تری از ساختار و عملکرد مغز کمک می‌کند. این نقشه نشانگر یک پیشرفت در فهم چگونگی شکل‌گیری حافظه و حفظ شده و چگونگی اظهار شدن شرایط روانی مختلف است. از منظر تحقیقات پزشکی، چنین بینش‌هایی می‌تواند راه را برای راهبردهای درمانی جدید در برابر اختلالات عصبی مانند اوتیسم و بیماری آلزایمر باز کند.
سوالات اصلی و پاسخ‌ها
– این نقشه مغز ۳ بعدی چگونه تحقیقات عصبی را پیشرفت داده است؟
این نقشه به محققان اجازه می‌دهد تا چگونگی تعامل نورون‌ها را در یک سطح جزئی بی‌سابقه مطالعه کنند که ممکن است منجر به کشف فرایندهای بنیادی مغز، شامل یادگیری، حافظه و آگاهی شود.
– چالش‌ها در ایجاد این نقشه اتصال مغز چیست؟
چالش‌ها شامل مدیریت و تجزیه و تحلیل مجموعه داده عظیم، اطمینان از صحت شناسایی اتصالات عصبی و پیشینه‌های مرتبط با پردازش ۱.۴ پتابایت اطلاعات است.
چالش‌ها و اختلافات اصلی
یک چالش مهم در عمومی‌سازی نتایج از نمونه‌ای کوچک از بافت مغز به پویایی‌های کلی مغز می‌رسد. علاوه بر این، ملاحظات اخلاقی مرتبط با به اشتراک گذاری داده و حفظ حریم خصوصی پیش می‌آید، و همچنین جدل‌هایی در مورد پیامدهای احتمالی ایجاد سامانه‌های کامپیوتری با ظرفیت‌های شناور به مغز انسان.
مزایا و معایب
مزایا:
– تسریع تحقیقات عصبی و درک فرایندهای شناختی.
– تشویق به همکاری و به اشتراک گذاری داده بین دانشمندان.
– بالانس برای پیشرفت‌ها در درمان اختلالات مغزی.
معایب:
– محدود شدن توسط اندازه نمونه بافت مغز؛ ممکن است کل پیچیدگی مغزی را کامل نمایان نکند.
– ملاحظات اخلاقی مرتبط با کاربردهای آینده در هوش مصنوعی و حفظ حریم خصوصی.
برای کاوش بیشتر اطلاعات مرتبط می‌توانید به دامنه اصلی دانشگاه هاروارد و گوگل مراجعه کنید. لطفا توجه داشته باشید که من تنها می‌توانم لینک‌ها به دامنه‌های اصلی ارائه دهم، زیرصفحه‌ها ممکن است در طول زمان تغییر کنند یا نیازمند مجوز باشند.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar