کمک به هنرمندان در دوران هوش مصنوعی: با ظهور فناوری هوش مصنوعی مانند ChatGPT، هنرمندان با چالشی روبرو هستند که منجر به یک شتاب عجیب در توسعه هوش مصنوعی شده است. آنها نیاز دارند که هنر خود را آنلاین به اشتراک بگذارند تا به مخاطبان خود دسترسی پیدا کنند، اما این امر آنان را به خطر افتادگی افراز می کند که کار آنها توسط شرکت‌های فناوری برای آموزش هوش مصنوعی بدون رضایت یا جبران خسارت استفاده شود. این مسئله منجر به یک جریان پرونده‌های حقوقی متعدد در برابر شرکت‌های هوش مصنوعی شده است که ادعا می‌کنند این شرکت‌ها با آموزش مدل‌ها بر روی اثرات حقوق تکثیر شده هنرمندان به حق تکثیر این اثار نقض می‌کنند.
اعتراف فرانک از یک توسعه دهنده هوش مصنوعی: OpenAI، توسعه‌دهنده ChatGPT، در ژانویه پیش از پارلمان انگلیس اعتراف کرده است که آموزش مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی امروزی بدون استفاده از مواد حق تکثیر غیرممکن خواهد بود، این موضوع چالش پیشرفت فناوری در حالی است که حقوق مالکیت فکری را رعایت می‌کند.
عواقب شب برای هنرمندان: شب، یک ابزار توسعه یافته توسط تیمی به رهبری پژوهشگر سیستم هوش مصنوعی شان شان در دانشگاه شیکاگو است که به این موضوع واکنش نشان می دهد و راه حلی برای هنرمندانی که از وب‌گردی مدل‌های هوش مصنوعی نگران هستند ارائه می‌دهد. این ابزار در واقع داده‌های ورودی برای این مدل‌ها “سمی” می کند، به گونه‌ای که هنرهای جستجوشده در طول آموزش به نظر برده می شود و بنابراین باعث کمبود کارایی مدل می‌شود.
از Glaze تا Nightshade: ایدهٔ Nightshade از یک ابزار به نام Glaze که برای محافظت از هنرمندان طراحی شده بود الهام گرفته شد. Glaze یک لایه به آثار هنری اضافه می کرد که سبک را به طور قابل توجهی تغییر داده و به هوش مصنوعی از جلوگیری از تقلید سبک یک هنرمند کمک می‌کرد. به عنوان مثال، یک اثر هنری توسط Glaze تبدیل به یک قطعه انتزاعی به سبک پالاک می‌شد. با وجود موفقیت بیش از دو میلیون دانلود، چاره‌ای Glaze به اندازه کافی قاطع نبود.
دفاع فعال Nightshade: Nightshade رویکردی بیشتر فعال دارد و شرکت‌های هوش مصنوعی را از آموزش بر روی اثرات حق تکثیری جلوگیری می‌کند. این کار با وارد کردن تغییرات خراب‌کننده در تصاویر انجام می‌شود که داده‌های توسکار هوش مصنوعی را به ابزاری تبدیل می‌کنند. اساساً برنامه کدامنده را گول می‌زند تا اجزاهای تصاویر را دریابد، مانند جعبه‌هایی پوستی بزرگ و دارای زیپر بجای گاو در یک چمن. اگر مدل روی تصاویر “پنهان” کافی آموزش ببیند، ممکن است خروجی‌هایی بیش از پیشی را بر اساس فرضیات نادرست تولید کند، مانند تولید تصاویری از گاوها با دسته و زیپر وقتی که توسط کاربران پایانی تنبیه شوند. شان ادعا می‌کند که چنین تاکتیک‌هایی نه تنها جلوی یادگیری از داده‌ها را می‌گیرند بلکه از عملکرد اصلی مدل آسیب تحمل.
بسیاری از سوالات مهم و چالش‌های اساسی ارتباطی با موضوع حفاظت از هنرمندان در مقابل وب‌گردی تصاویر توسط هوش مصنوعی وجود دارد که برای درک زمینه‌ای گسترده، مرتبط است:
چگونه مدل‌های هوش مصنوعی حق تکثیر هنرمندان را نقض می‌کنند زمانی که بر روی کارهای آنها آموزش می‌بینند؟
مدل‌های هوش مصنوعی بر روی مجموعه داده‌های بزرگی آموزش داده می‌شوند که شامل تصاویر از اینترنت هستند. زمانی که این مجموعه‌های داده، اثار حق تکثیر شده را شامل می شوند، مدل‌ها ممکن است آموزش ببینند که از این تصاویر بدون اجازه یا جبران به هنرمندان کپی تولید کنند. این یک نوع از نقض حق تکثیر است.
عواقب حقوقی استفاده از تصاویر حق تکثیری برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی چیست؟
در حال حاضر جدال‌های حقوقی درباره اینکه آموزش هوش مصنوعی حق استفاده منصفانه را نشان می دهد یا نقض حق تکثیری است، ادامه دارد. این یک حوزه غیر نظامی است که پیشینه ی هنوز در حال تاسیس است.
آیا توافق میان رشد هوش مصنوعی و حقوق هنرمندان وجود دارد؟
تکنولوژی‌هایی مانند Nightshade به یک پتانسیل برای راهکارهای فنی مرتبط با حفاظت از آثار هنری نشان می‌دهند که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهند برای ادامه پیدا کردن پیش‌برود. در حالی که استانداردهای قانونی و صنعتی نیز در حال بررسی هستند.
مزایای ابزارهای مانند Nightshade:
– آنها به هنرمندان اجازه می‌دهند تا از املاک فکری خود دفاع کنند.
– این ابزارها ممکن است باعث ترس شرکت‌های هوش مصنوعی از استفاده از مواد بدون منبع یا حق تکثیری شوند.
– هنرمندان می‌توانند اثارشان را به اشتراک بگذارند کمتر از ترس سوء استفاده توسط مدل‌های هوش مصنوعی.
معایب:
– نامفهوم است که چگونه شرکت‌های هوش مصنوعی ممکن است برای طیف از اقدامات حفاظتی دور زنند.
– این ابزارهای مدافعی می‌تواند به عنوان رفع موقتی تلقی شود تا موضوع اصلی قانون حق تکثیر در عصر دیجیتال را برطرف نماید.
– هنرمندان ممکن است نیاز داشته باشند به طور مداوم اقدامات محافظتی ایشان را به روز رسانی کرده تا سرمایه فناوری هوش مصنوعی پیشبرد بکند.
با توجه به چالش‌ها، اختلافات، و مزایا و معایب بالقوه، روشن است که تقاطع توسعه هوش مصنوعی و حقوق مالکیت فکری یک موضوع پیچیده است. در حالی که Nightshade یک خط دفاع نوآورانه برای هنرمندان ارائه می دهد، گفتگوی گسترده‌تر درباره چگونگی تعادل رشد هوش مصنوعی با حقوق ایجاد کنندگان ادامه دارد، و حل آن پیامدهای مهمی برای آینده هم زمان فناوری و هنر خواهد داشت.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره Nightshade و فناوری‌های مرتبط، پیوند به برخی از دامنه‌های اصلی مرتبط زیر وجود دارد:
– برای کسب اطلاعات در مورد پیشرفت‌ها و پروتکل‌های فناوری هوش مصنوعی: OpenAI
– برای بیشتر بدانید درباره حقوق تکثیر و مالکیت فکری: سازمان مالکیت فکری جهانی (WIPO)
– برای به‌روزرسانی‌ها در مورد دعاوی حقوقی مربوط به هوش مصنوعی و مسایل حقوق تکثیر: سازمان مرز مجاز مواقع (EFF)
این منابع، زمینه‌ای دیگری عرضه می‌کنند و اطلاعات به‌روز و کاملی در مورد ارتباط بین توسعه هوش مصنوعی و قوانین حق تکثیر را ارائه می‌دهند.
[ویدیو]https://www.youtube.com/embed/7pZ0kC3aSz0[/ویدیو]