افزایش همکاری استراتژیک، برتری حاکی از قدرت پردازش هوش مصنوعی و ابر ویتنام است
با امضاء یک تفاهم‌نامه جدید، شرکت اف‌پی‌تی، یک شرکت فناوری برجسته در ویتنام، قصد دارد با ایجاد یک ‘کارخانه هوش مصنوعی’، منظره هوش مصنوعی کشور را تحول بخشد. این توسعه پیرو یک همکاری با عملاقان فناوری جهانی NVIDIA است که بعد از یک معامله در آخر آوریل به انجام رسیده است.
کارخانه هوش مصنوعی، زیرساخت‌های فناوری را تقویت می‌کند
زیر سرپرستی اف‌پی‌تی ابرهوش، یک دخیل به اجرای پروژه مأمور شده، این اقدام گامی حیاتی به سوی یکپارچه کردن فناوری پیشرفته به منظور ایجاد قابلیت‌های سوپرکامپیوتی برای توسعه هوش مصنوعی است. دسته اولیه از سیستم‌های DGX-H100 از NVIDIA وارد شده است تا اطمینان حاصل شود که پروژه به موقع پیش می‌رود. سیستم‌های بعدی نیز برای تسریع فرایند تحقیق و توسعه و در نهایت زیر ساخت‌ها برای راهکارها و خدمات نسل بعدی هوش مصنوعی و ابر آماده می‌شوند.
استفاده جهانی از فناوری NVIDIA DGX H100
سرورهای DGX H100 یک ابزار فناوری مهم برای شرکت‌هایی در سراسر جهان هستند – تسلا از آنها برای ویژگی‌های خودروی برقی استفاده می‌کند، شرکت استارتاپ ژاپن، Xeureka از آنها در تحقیقات دارویی و افزایش کارایی در حوزه بهداشت و درمان استفاده می‌کند، در حالی که پروژه‌های مختلف در حوزه مالی، بهداشت، حقوقی، فناوری اطلاعات و ارتباطات در اکوادور و سوئد از این پایه‌های هوش مصنوعی برای نیازهای پیشرفته‌شان استفاده می‌کنند.
تغذیه شده توسط هشت GPU H100 با هم متصل شده از طریق NVIDIA NVLink، دو CPU اینتل زئون پلاتینوم 8480C با مجموع 112 هسته و حافظه سیستم با اندازه 2TB، DGX H100 به عنوان قدرتمندترین سیستم هوش مصنوعی در بازار قرار دارد. عملکرد، سرعت‌های اتصال بهبود یافته و توان محاسباتی عظیم این سیستم به نیازهای شدید مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)، سیستم‌های توصیه‌گر، تحقیقات پزشکی و علم اقلیم خدمت می‌کند.
هوش مصنوعی به وسیله DGX H100 بازتعریف شده است
با داشتن شش برابر عملکرد و دو برابر سرعت شبکه نسبت به پیشینهای خود، سیستم DGX H100 پشتیبانی از دقت، ارگانیسم و برمحکمیت برای پردازش زبان و تجزیه و تحلیل داده‌هایی که شرکت‌ها برای آنها نیاز دارند، است. همچنین، NVIDIA با افتخار اعلام می‌کند که این سیستم قدرتمند مبنای Eos، قوی‌ترین کامپیوتر فوق‌العاده شان و نهمین سریعترین کامپیوتر جهان را تشکیل می‌دهد و مرزهای فناوری و زیرساخت‌های هوش مصنوعی را می‌شکند.
مهم‌ترین سوالات و پاسخ‌ها:
چه اهمیتی در همکاری استراتژیک میان شرکت اف‌پی‌تی و NVIDIA حاکی از آن است؟
این همکاری نمایانگر سرمایه‌گذاری معنی‌داری در قابلیت‌های فناوری ویتنام است، به ویژه در زمینه هوش مصنوعی و محاسبات ابری. با انجام معامله برای خرید سیستم‌های NVIDIA DGX H100، اف‌پی‌تی در آستانه تقویت زیرساخت‌های خود برای توسعه‌های پیچیده‌تری در زمینه هوش مصنوعی قرار دارد.
چه چالش‌هایی ممکن است با پذیرش سیستم‌های NVIDIA DGX H100 برای اف‌پی‌تی همراه باشد؟
چالش‌های اصلی ممکن شامل یکپارچه‌سازی این سیستم‌ها در منظر فناوری موجود ویتنام، آموزش پرسنل برای بهره‌گیری موثر از قابلیت‌های پیشرفته سخت‌افزار، و اطمینان از اینکه زیرساخت قادر به مدیریت داده‌های حساسی است که توسط برنامه‌های هوش مصنوعی پردازش می‌شوند.
چه جدل‌هایی با توسعه هوش مصنوعی وارد می‌شود؟
جدل‌ها ممکن است درباره مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی، مانند حریم خصوصی داده‌ها، جایگزینی ممکن شغل‌ها به دلیل اتوماسیون، و تأثیرواقعیاتی از سامانه‌های هوش مصنوعی به صورت وارداتی شده باشد. به علاوه، تأثیر زیست‌محیطی اجرای سیستم‌های محاسباتی با توان بالا برای توسعه هوش مصنوعی یک مشکل رو به رو است.
مزایا و معایب:
مزایا:
– سیستم DGX H100 باعث پیشرفت در مدل‌های زبان بزرگ، تحقیقات پزشکی و دیگر حوزه‌های داده‌ای می‌شود.
– با قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی، شرکت‌ها می‌توانند بهبود، نوآوری و حفظ یک مزیت رقابتی داشته باشند.
– تأسیس یک کارخانه هوش مصنوعی توسط اف‌پی‌تی می‌تواند رشد فناوری و اقتصاد ویتنام را شتاب بخشد.
معایب:
– هزینه‌های بالای مرتبط با تهیه فناوری پیشرفته مانند سیستم‌های DGX H100 ممکن است یک مانع برای ورود برخی شرکت‌ها باشد.
– وابستگی سنگین به هوش مصنوعی ممکن است منجر به جایگزینی ممکنی در برخی بخش‌ها شود و نگرانی‌ها درباره کِست پیشرفت‌های کارگری ایجاد کند.
– ریسک ایجاد یا تداوم تعارضات، اگر سامانه‌های هوش مصنوعی به طور مسئولانه توسعه داده نشوند، وجود دارد.
اگر مناسب بود، لینک‌های مربوط به دامنه‌های اصلی شرکت‌ها و نهادهایی که در مقاله ذکر شده است:
– FPT Corporation: شرکت FPT
– NVIDIA Corporation: شرکت NVIDIA
توجه داشته باشید که آدرس‌های اینترنتی با نیت صادقانه ارائه شده‌اند و معتقدیم که 100٪ اعتبار دارند و به دامنه‌های اصلی مربوط به سازمان‌ها می‌پردازند، و نه صفحات فرعی یا محتویات مرتبط با موضوع دقیق مقاله.